专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像融合模块、融合网络及融合方法-CN202310028068.X在审
  • 赖文杰;张怀元;龙雨馨;李成世;张鸿波;梁志清;刘子骥;蒋亚东 - 电子科技大学
  • 2023-01-09 - 2023-05-09 - G06V10/80
  • 一种图像融合模块,包括用于产生模态权重的模态权重网络,用于产生通道权重的通道权重网络,加权输出网络,聚合模块以及连接聚合模块和编码器的反馈模块,加权输出网络将模态权重与对应输入模态特征相乘后合并,再与通道权重相乘;聚合模块对加权特征进行细化;反馈模块将融合特征反馈到编码器,指导下一个阶段的模态特征的提取。本发明还公开了一种图像融合网络和图像融合方法。采用本发明所述图像融合模块网络及融合方法,将权重分解为模态权重和通道权重,对多模态数据进行融合,相对现有技术能够更加聚焦于产生权重差异的本质即模态差异和通道差异,同时利用反馈模块增强编码器对有用信息的选择能力,实现更加高效的特征融合。
  • 一种图像融合模块网络方法
  • [发明专利]一种基于跨图像特征融合的小样本检测方法-CN202210506243.7有效
  • 贾海涛;田浩琨;胡佳丽;王子彦;吴俊男;任利;刘子骥;许文波 - 电子科技大学
  • 2022-05-10 - 2023-05-09 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于跨图像特征融合的小样本检测方法。本发明主体结构是基于两阶段的目标检测算法Faster‑RCNN构建的小样本学习算法。首先输入查询图像和支持集图像进行特征图的提取,得到的特征图被送入跨图像特征融合模块用支持集中的特征信息来加强查询集中目标特征信息的表达,之后送入改进后的RPN模块生成ROI特征向量,再通过改进后的特征聚合模块对候选框进行筛选并完成支持集向量和ROI特征向量的空间对齐,最后将处理好的ROI和支持集向量送入分类器中进行分类,最终输出目标类型和框的准确定位。最后在PASCAL VOC数据集上设计了多组消融实验和对比实验都获得了良好的检测精度,验证了检测算法的有效性。
  • 一种基于图像特征融合样本检测方法
  • [发明专利]一种智能光学瞄具眼点距离自动测试装置及方法-CN202210395010.4有效
  • 郑兴;刘硕;管宏云;文志铭;唐姚懿;梁志清;刘子骥;赵嘉学;蒋亚东 - 电子科技大学
  • 2022-04-15 - 2023-03-24 - G01M11/02
  • 本发明公开了一种智能光学瞄具眼点距离自动测试装置及方法,涉及光学器具测量技术领域;测量装置包括:瞄具支架,用于固定待测瞄具;图像采集模块,设有摄像机和光阑,所述摄像机用于采集所述待测瞄具透过所述光阑后的图像;移动模块,用于驱动所述图像采集模块相对远离或靠拢所述瞄具支架;数据处理模块,用于接收所述图像采集模块输出的图像数据,并对图像数据进行处理,根据处理结果判断当前状态是否达到测试要求;测距模块,测量所述光阑与所述瞄具支架上装载的瞄具的目镜接触时,到所述数据处理模块的处理结果达到测试要求时的距离,能够自动的测量光学瞄具的眼点距离。测试方法基于前述的测试装置,能够自动的测量光学瞄具的眼点距离。
  • 一种智能光学眼点距离自动测试装置方法

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