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[发明专利]一种土壤有机碳的预测方法及装置-CN202310072623.9在审
发明人：孙怡;马瑾;赵文浩;刘奇缘;屈雅静;陈海燕 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种土壤有机碳的预测方法及装置；其方法包括：获取与待预测表层土壤相对应的环境协变量数据；对所述与待预测土壤有机碳相对应的环境协变量数据进行缺失值填补和标准化处理，得到处理后的环境协变量数据；将处理后的环境协变量数据输入预设的集成机器学习模型中进行预测，得出预测结果；其中，所述预设的集成机器学习模型以多个机器学习模型进行集成后得到；各个机器学习模型是以样本土壤有机碳相对应的环境协变量数据为样本进行回归训练后得到。本发明的目的是解决现有技术预测土壤有机碳时差异大，相关性低，导致对土壤有机碳预测的准确性低的问题。
一种土壤有机预测方法装置

[发明专利]一种土壤重金属的来源解析方法和系统-CN202210919548.0在审
发明人：高乐;张婉婷;刘奇缘;黄勇杰 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种土壤重金属的来源解析方法和系统，包括获取土壤数据，通过图卷积神经网络模型提取土壤数据的图结构特征，将图结构特征输入自组织竞争学习神经网络模型，得到神经元权重值与土壤数据的最佳匹配单元，根据最佳匹配单元与神经元权重值，并利用自组织竞争学习神经网络模型的二维可视化计算土壤数据中重金属的单元素组件平面可视化图，基于单元素组件平面可视化图，确定土壤数据中重金属的来源，通过提取土壤数据的图结构特征，以便于自组织竞争方法充分学习土壤数据间的相关性信息，提高了分析土壤数据中重金属的来源的效率与准确率，解决了对重金属来源解析存在主观性较强的缺点。
一种土壤重金属来源解析方法系统

[发明专利]污染物健康风险评估方法及装置-CN202210901793.9在审
发明人： 刘奇缘;马瑾;赵文浩;屈雅静;陈海燕 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种污染物健康风险评估方法及装置，方法包括：获取目标范围内环境介质中污染物浓度；根据污染物浓度，利用正交矩阵因子分解法，得到组成对应污染物的污染因子的源类型和贡献浓度；根据污染因子的源类型和贡献浓度，以及预设健康风险评估因子，得到风险评估结果。本发明通过正交矩阵因子分解法对污染物浓度进行分配，得到对应不同源类型的污染因子的贡献浓度，以便于后续基于污染因子的源类型及对应贡献浓度进行风险评估，提高了评估结果的准确度，便于识别目标范围内(研究区)或具体点位不同污染源对应的非致癌风险，从而精细化地评估不同污染来源导致的人体非致癌风险，为土壤环境污染的精准防控提供科学依据。
污染物健康风险评估方法装置

[发明专利]识别复合污染风险区的方法和装置-CN202111143933.2在审
发明人： 刘奇缘;马瑾 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明提供一种识别复合污染风险区的方法和装置，所述方法包括：获取采样点样品中无机污染物浓度和有机污染物浓度，采样点样品为研究区范围内的环境介质；对采样点样品中无机污染物浓度和有机污染物浓度进行插值处理，分别得到研究区内每个栅格中无机污染物浓度的预测值和有机污染物浓度的预测值；基于莫兰指数，对研究区内每个栅格中无机污染物浓度的预测值和有机污染物浓度的预测值进行复合污染空间聚类处理；将复合污染空间聚类处理的结果进行可视化，得到不同类型的复合污染风险区。本发明通过利用莫兰指数对无机污染物和有机污染物进行复合污染空间聚类处理，再将复合污染空间聚类处理的结果进行可视化，能够有效识别复合污染风险区。
识别复合污染风险方法装置

[发明专利]一种快速分离土壤中微塑料的方法-CN202010218711.1在审
发明人：马瑾;陈义祥;刘奇缘;龚逸伟;杨书慧 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01N1/44 文献下载
摘要：本发明属于环境污染物前处理技术领域，具体涉及一种快速分离土壤中微塑料的方法。所述分离土壤中微塑料的方法包括：土壤样品经前消解、密度分离浮选、氧化消解处理；所述前消解是以质量浓度30％H2O2为氧化剂、于65‑75℃条件下对所述土壤样品进行消解至所述土壤样品颜色变为白色或灰色结束。本发明根据土壤特点，在现有分离土壤中微塑料的方法基础上提出增加前消解处理，并优化前消解与后续氧化消解的操作条件，不仅分离效果明显，样品回收率高，能够反映土壤中微塑料的具体污染状况，而且提取时间得到大大缩短，操作方便，节省人力物力；更重要的是，该方法不影响微塑料表面吸附污染物的含量，更有利于后续对微塑料表面吸附规律的研究。
一种快速分离土壤塑料方法