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[发明专利]一种等几何刚度矩阵CPU/GPU异构并行计算方法-CN202310265560.9在审
发明人：夏兆辉;高百川;张昊博;韩锦鹏;刘健力;范洪硕;王启富 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于等几何分析相关技术领域，并公开了一种等几何刚度矩阵CPU/GPU异构并行计算方法。该方法包括：S1获取待处理物体的等几何体网格模型，将该等几何体网格模型进行划分获得多个体单元、控制点和高斯点，将体单元、控制点和高斯点分别进行编号；S2获取所有体单元中所有交互控制点对对应的信息向量组；S3获取每个高斯点处的形函数偏导矩阵；S4计算交互控制点对的全局刚度矩阵，以此获得所有交互控制点对的全局刚度矩阵，将所有交互控制点对的全局刚度矩阵进行组装，以此实现刚度矩阵的异构并行组装。通过本发明，解决现有等几何分析方法中刚度矩阵计算效率低下，内存消耗量大，不能对大规模高分辨率模型进行等几何分析的问题。
一种几何刚度矩阵 cpu gpu 并行计算方法

[发明专利]一种基于在线机器学习的等几何拓扑优化方法-CN202211122338.5在审
发明人：夏兆辉;张昊博;刘健力;王启富 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明属于结构优化设计相关技术领域，并公开了一种基于在线机器学习的等几何拓扑优化方法。该方法包括下列步骤：S1构建待优化结构的优化模型，并对其设计域进行几何细网格和有限元粗网格的划分；S2进行区域划分，基于子区域内的控制点密度进行区域密度映射，并计算相应子区域的柔度，以此获取每个子区域的灵敏度；S3更新所述控制点和细单元密度，通过提取子区域信息构成数据集，对机器学习模型进行训练，调整预测；S4判断当前迭代次数是否达到总迭代次数，如果否，返回步骤S2；否则，结束。通过本发明，解决拓扑优化过程中计算效率低且不适用三维设计的问题。
一种基于在线机器学习几何拓扑优化方法