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[发明专利]一种基于多光谱技术的高岭土原矿分选方法及系统-CN202311132752.9在审
发明人：王文静;胡睿佶;张军;郭林;刘亦鹏;陈林 -专利权人：国擎（山东）信息科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B07B15/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多光谱技术的高岭土原矿分选方法及系统，涉及矿石分选技术领域，融合了多个频段的技术，通过将太赫兹成像技术、X射线成像技术、可见光成像技术的结合，设计针对太赫兹图像、X射线图像、可见光图像的实时图像处理和目标检测算法，以实现对高岭土原矿中的杂质和高岭石的识别分选。
一种基于光谱技术高岭土原矿分选方法系统

[发明专利]一种浅水水下结构物预制安装的方法-CN201810223216.2有效
发明人： 刘亦鹏;杨会;李镭;廖灿;龙泉;陈亮;余冉;钟国年;胡思衡;张云 -专利权人：湖南路桥建设集团有限责任公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： E02D19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种浅水水下结构物预制安装的方法：包括在桩基外围的钢护筒上切割出至桩基顶部用于安装水中地系梁的槽口，将预制的水中地系梁的端头下放至所述槽口中并由桩基支撑，再将从钢护筒上切割下来的弧形钢板原位放回，使弧形钢板的底部和槽口的三个边与水中地系梁之间形成合围的用于止水的密封层，然后将钢护筒内的水抽干，在钢护筒内进行桩头的现浇施工，将水中地系梁和桩基连接成整体。本发明方法的特点是：利用切割后剩余的部分钢护筒以及水中地系梁梁体本身，经止水后，共同形成水下干作业环境。大大节省了施工成本的投入，其整个施工过程方便、快捷，大大缩短了工期。
一种浅水水下结构预制安装方法

[发明专利]基于图像尺寸优化的目标检测方法、系统、设备及介质-CN202310679231.9在审
发明人：郭林;胡睿佶;王文静;施梦军;张军;孙泽月;陈林;刘亦鹏 -专利权人：国擎（山东）信息科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像尺寸优化的目标检测方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取安检图像，标注目标位置；对安检图像进行裁剪得到目标图像，以此构建训练集；根据图像尺寸要求，确定目标图像的宽调整比例和高调整比例；若宽调整比例和高调整比例至少有一项不小于比例阈值，则在训练集中选择至少一张其他目标图像与当前目标图像进行拼接，并将拼接后的目标图像根据图像尺寸要求进行尺寸调整和填充处理；对处理后的目标图像中的目标坐标进行坐标变换，并以此对构建的网络进行训练，从而进行目标检测。有效减小了图像归一化处理后无实际意义的填充区域，节约计算资源，提高网络的训练和推理速度。
基于图像尺寸优化目标检测方法系统设备介质

[发明专利]基于雷达芯片的毫米波阵列、毫米波成像设备及安检系统-CN202310527210.5在审
发明人：孙泽月;胡睿佶;余开;陈林;张军;王文静;刘亦鹏;施梦军;郭林 -专利权人：国擎（山东）信息科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开一种基于雷达芯片的毫米波阵列、毫米波成像设备及安检系统，包括：馈电功分网络、雷达芯片、发射天线阵列、接收天线阵列和波控系统；所述馈电功分网络的输入端口接入本振信号，输出端口连接雷达芯片，用于将本振信号根据阵列规模分配给雷达芯片；所述雷达芯片与发射天线阵列和接收天线阵列连接，用于将本振信号变频至毫米波频率，以通过发射天线阵列进行发射，并对通过接收天线阵列接收的回波信号进行变频和采集；所述波控系统与雷达芯片连接，用于控制雷达芯片收发通道的切换。简化毫米波阵列的结构，减小设计难度和体积，提高毫米波阵列的集成度，极大降低产品成本。
基于雷达芯片毫米波阵列成像设备安检系统

[发明专利]参数的优化方法、装置、设备和存储介质-CN202111002258.1在审
发明人：李兵洋;陈玲;刘鹏;陆唯佳;刘亦鹏 -专利权人：联合汽车电子有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种参数的优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：通过粒子群算法生成热模型的候选参数，热模型是针对芯片封装的热特性所建立的仿真模型；根据候选参数运行热模型，得到仿真值；根据仿真值与参考值之间的误差对热模型进行评估，得到热模型在候选参数下运行的评估结果；重复上述步骤，直至算法收敛；将评估结果最优的候选参数确定为热模型的参数。本申请通过粒子群算法生成热模型的候选参数，经过多次迭代生成新的候选参数对热模型进行调整直至算法收敛，从而输出最优的参数，实现了芯片封装热模型的参数生成，解决了通过人工方式对热模型参数进行校准所导致的精确度和准确度较差的问题。
参数优化方法装置设备存储介质

[发明专利]非线性模型预测控制优化方法及控制器-CN202110434964.7在审
发明人： 刘亦鹏;范开庆;鹿洪芳 -专利权人：联合汽车电子有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明的非线性模型预测控制优化方法通过所述人工智能算法模型建立了所述输入参数和输出参数之间的关系，使得在计算未来时刻的输出参数的预测数据时，可以根据所述关系直接、快速的计算并获取未来时刻的输出参数的预测数据，相较于现有技术中的非线性在线物理模型的大量运算才可以获取未来时刻的输出参数的预测数据而言，其大大缩短了运算时间；对所述人工智能算法模型进行训练和测试的数据集，根据离线非线性物理模型获取，由于离线非线性物理模型精度高，获得的所述数据集的精度高，经过该数据集训练和测试的人工智能算法模型的精度高，因此，本发明可以同时实现运算高效率和运算结果的高精度。
非线性模型预测控制优化方法控制器