专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种遥感图像裸土地分类方法及装置-CN202211129255.9在审
  • 刘亚岚;任玉环;何陈;王大成 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2022-09-16 - 2022-12-27 - G06V20/10
  • 本申请实施例公开了一种遥感图像裸土地分类方法及装置,方法包括:获取待分类遥感图像,所述待分类遥感图像的大小为256×256像素;对所述待分类遥感图像进行特征提取处理,得到具有不同层级的第一特征图像和第二特征图像;对所述第一特征图像进行空洞卷积处理,得到所述待分类遥感图像的深层特征图像;对所述第二特征图像和所述深层特征图像进行拼接处理,得到拼接特征图像;根据所述拼接特征图像,对所述待分类遥感图像中的像素点进行分类,得到所述待分类遥感图像中每一像素点的分类结果,所述分类结果至少包括裸土地或者背景类别。
  • 一种遥感图像土地分类方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法-CN202110310464.2有效
  • 刘亚岚;任玉环;荆亚菲;余静娴 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-03-23 - 2022-12-13 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法,步骤是:A、收集大坝遥感影像样本,建立大坝遥感影像样本集;B、基于深度学习模型YOLOv3框架,利用轻量级网络ShuffleNet2替代原始主干网络Darknet53,对模型进行训练与测试,得到基于改进YOLOv3的大坝目标检测模型;C、以一幅大幅面遥感影像作为输入,根据分割步长进行滑动窗口分割;D、基于上述改进YOLOv3的大坝目标检测模型,对分割影像进行大坝目标检测;E、根据分割步长与检测边界框置信度,将分割影像重新合并为与原始遥感影像相同大小的影像。本发明可对光学遥感影像进行大坝目标快速智能检测,有效提高目标判读的效率,为灾害应急管理、大坝安全风险管理等提供高质量的目标检测数据。
  • 一种基于深度学习大坝遥感智能检测方法
  • [实用新型]一种手持式电动取材排刀-CN202121202167.8有效
  • 侯英勇;蒋冬先;黄雯;徐晨;刘亚岚;陈伶俐;罗荣奎;宋琦;王海星;袁伟;任磊 - 复旦大学附属中山医院
  • 2021-05-28 - 2021-11-30 - G01N1/06
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,具体地讲是一种手持式电动取材排刀,包括:由若干刀片组成的刀组以及控制刀组运动的手持控制器,所述刀组套设在手持控制器的动力输出轴上;刀具底座,所述刀具底座上固定有刀具架,所述刀组安装在刀具架内,使得电动取材排刀放置在刀具底座上;本实用新型可以方便切割片状病理组织,避免手工切割时来回拉动刀片,造成组织损伤,切开后也使切片仍基本保持全貌,便于观察,从而准确地选取病变,精准地将病变区域制作蜡块和病理切片,同时配备拍照系统,在切割组织前、中、后分别进行拍照留存,输入病理信息系统,同时本实用新型操作简单,易掌握、易推广。
  • 一种手持电动取材
  • [实用新型]病理组织取材机-CN202022946434.4有效
  • 侯英勇;徐晨;蒋冬先;宋琦;王海星;刘亚岚;黄洁;陈伶俐;罗荣奎;袁伟;任磊;黄雯;王慧美;卢韶华;纪元;侯君;宿杰阿克苏 - 复旦大学附属中山医院
  • 2020-12-10 - 2021-11-19 - G01N1/28
  • 本实用新型公开了一种病理组织取材机,其特征在于:包括壳体、入料口、出料口、切割装置、转移装置、称重拍照装置、数据处理装置和取材机清洗装置,病理组织通过入料口送入切割装置切割成多个厚度均匀的组织薄片,再通过出料口经由转移装置转移至称重拍照装置上进行称重拍照,所述称重拍照模块与数据处理装置连接,数据处理装置将切割后病理组织的重量和图片信息储存并显示。本实用新型可以方便快捷地将病理组织切割成厚薄均匀一致的薄片,再从薄片组织上全面地观察病变,准确地选取病变,便捷地将病变区域制作蜡块和病理切片,达到用机器切取组织替代传统的手工切取组织的过程,建立了一种新的观察淋巴结和摘取淋巴结的有效方法。
  • 病理组织取材
  • [发明专利]一种基于深度学习的道路灾情遥感智能检测方法-CN202110402700.3在审
  • 刘亚岚;任玉环;余静娴 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-04-14 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的道路灾情遥感智能检测方法,包括以下步骤:A、图像预处理:对遥感影像进行辐射定标、大气校正、几何校正、正射校正、图像配准;B、建立道路缓冲区:根据道路矢量数据,依据图像分辨率建立基于道路宽度3‑4倍区域作为道路缓冲区;C、影像掩膜:根据建立的道路缓冲区,对遥感影像进行掩膜处理;D、影像块裁切:将掩膜后的遥感影像裁切成多个影像块;E、影像块预测:将裁剪好的影像块即有效影像块输入到训练好的YOLOV3网络中,预测其属于道路不同损毁类别的概率;F、影像块合并:将进行预测之后的影像块进行合并,生成原始尺寸大小的影像结果图。本发明方法操作方便易行,得到了准确的道路灾情检测分布结果。
  • 一种基于深度学习道路灾情遥感智能检测方法

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