专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]停车场出入智能控制系统及方法-CN201710840617.8有效
  • 凌广明;丁勇;徐航;张镇;徐爱萍;徐武平 - 武汉万德智新科技股份有限公司;武汉大学
  • 2017-09-18 - 2021-06-01 - G07B15/02
  • 本发明公开了一种停车场出入智能控制系统及方法,系统包括相机一、相机二、相机三、监控系统、计费系统,所述相机一、相机二设置在停车场入口,所述相机三设置在停车场出口,所述相机一、相机二、相机三和计费系统都与监控系统相连接,所述监控系统包括基于置信度的异构双相机车牌识别系统和出场车牌识别的模糊匹配系统。本发明能够运用多线程和神经网络技术设计了基于四种不同类型、不同型号相机的双相机识别系统及算法,解决了监控系统的任意一个车道支持不同类型、不同型号的相机组合成双相机识别的问题,解决了在相机识别错误情况下,车辆自动出场的问题。
  • 停车场出入智能控制系统方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的地理信息的识别方法及装置-CN201811448679.5有效
  • 凌广明;穆晓峰;徐爱萍;徐武平 - 武汉大学
  • 2018-11-28 - 2021-01-01 - G06F16/29
  • 本发明提供了一种基于深度学习的地理信息的识别方法及装置,基于BiLSTM+CRF深度神经网络模型,增加了适合细粒度标注策略的聚合层,形成了独特的地理信息分析模型(BiLSTM+CRF+AGG),并经过精心改进和优化,使得系统具有很强的容错能力,在不规范、不完整并且存在错别字的文本信息上实现了较精准的地理位置信息识别;并开发了几个完整而相互独立的辅助系统,而且还实现了性能稳定,功能完备的组件,将python开发的深度学习模型无缝地应用到windows开发平台,并友好地支持C++、C#、java等主流语言的二次开发,实现了从研究到应用的实施方案。实现了提高识别的精度的技术效果。
  • 一种基于深度学习地理信息识别方法装置
  • [发明专利]一种信息处理方法、装置及系统-CN201410028282.6有效
  • 吕冰;梁胜彬;凌广明;郑文奎;乔保军 - 河南大学
  • 2014-01-21 - 2017-11-10 - G06K17/00
  • 本申请提供一种信息处理方法、装置及系统,应用于至少一个体检设备,通过响应接收到的身份证读卡器发送的信息处理指令,接收各个体检设备发送的与信息处理指令中携带的体检者身份信息对应的体检信息,并对接收到的体检者身份信息以及体检信息进行存储,进而实现对体检者身份信息以及与该体检者身份信息对应的体检信息的自动测量及存储,以使得在进行体检信息处理过程中,在保证处理精度的基础上、简化处理过程、实现信息的有效存储。
  • 一种信息处理方法装置系统

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