专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种处理不平衡数据的合成过采样方法及系统-CN202111064081.8在审
  • 冷强奎 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-09-10 - 2021-12-10 - G06K9/62
  • 本发明属于人工智能/数据挖掘技术领域,公开了一种处理不平衡数据的合成过采样方法及系统,处理不平衡数据的合成过采样系统,包括数据集输入模块、集合划分模块、样本个数统计模块、样本个数变量声明模块、不平衡率计算模块、初始化模块、近邻样本计算模块、新样本合成模块、标记变量更新模块以及判断模块。本发明在合成新样本时,以选定样本和其近邻样本为对角线,在该对角线所确定的矩形区域内合成新样本;在合成新样本时,具有一定的随机性和突变性,有助于改善决策模型的过拟合问题;合成新样本后,能够使数据分布发生显著改变,将少数类样本边界区域向多数类区域进行扩展,以强调少数类的重要性,并最终让数据实现平衡。
  • 一种处理不平衡数据合成采样方法系统
  • [发明专利]一种基于Tomek链的类别不平衡数据填充方法-CN202111030494.4在审
  • 冷强奎 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-09-03 - 2021-12-03 - G06K9/62
  • 本发明属于数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于Tomek链的类别不平衡数据填充方法,其特征在于,包括获取不平衡数据集S,该不平衡数据集S分为少数类样本集A和多数类样本集B,遍历所有样本以求得集合A和集合B间所有的Tomek链,以所有Tomek链中各自的少数类样本端点形成少数类边界样本集合A′;以少数类边界样本集合A′中的全部或部分样本形成少数类根样本集合R,对于R中的每一个样本ai,计算A中距离ai最近的X个近邻,然后从X近邻中随机选择γ个近邻分别与ai合成新样本;将全部新合成的少数类样本补入A中得到和B构成新的平衡数据集该发明所涉及方法解决了现有不平衡数据填充技术中标识边界样本依赖于区域划分和超参数设定的技术问题。
  • 一种基于tomek类别不平衡数据填充方法
  • [发明专利]一种基于凸多面体分类器的类别不平衡数据分类方法及系统-CN202010904076.2在审
  • 冷强奎;赵留洋;李松宇 - 渤海大学
  • 2020-09-01 - 2020-12-04 - G06F16/906
  • 本发明属于人工智能/信息科学技术领域,公开了一种基于凸多面体分类器的类别不平衡数据分类方法及系统,步骤如下:将类别不平衡数据集S划分为训练集T和测试集P,标记训练集T中的少数类样本X,标记训练集T中的多数样本Y;检测Y中落入X凸包中的样本并剔除,将Y中剩余样本的集合标记为Y';利用凸多面体构造算法在X和Y'之间训练凸多面体分类模型;利用获得的分类模型判别测试集P中每个样本的类别。本发明在解决类别不平衡数据分类问题时,充分考虑数据自然分布特性,不需要进行平衡预处理,也不需要调整过多的参数,实现简单,并适用于高维度数据,泛化能力较强。这也是首次将凸多面体分类器应用到不平衡数据分类领域,非常具有独创意义。
  • 一种基于多面体分类类别不平衡数据方法系统

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