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[发明专利]一种基于公积金点贷客户的模型识别方法-CN202110596696.9有效
发明人： 冯治琳;何方;钟诚 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公积金点贷客户的模型识别方法，确定好设计精确度、训练时间后，根据训练集和测试集进行机器学习，得到训练好的公积金点贷客户识别模型。通过公积金点贷客户识别模型，从银行存量客户中筛选出优质客户、中等客户作为目标客户进行产品营销推荐。本发明提供的一种基于公积金点贷客户的模型识别方法，筛选并识别出具有类似需求的银行存量客户，所以能够基于目标客户进行精准识别，避免了营销人员的盲目营销，降低了营销成本，提高了营销效率和精准度。
一种基于公积金客户模型识别方法

[发明专利]基于双反馈模糊神经网络的微陀螺仪超扭曲滑模控制方法-CN201910552838.4有效
发明人： 冯治琳;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双反馈模糊神经网络的微陀螺仪超扭曲滑模控制方法，其中滑模面由分数阶非奇异终端滑模控制组成，控制系统结构包括参考模型、分数阶非奇异终端滑模面设计、自适应律设计、双反馈模糊神经网络逼近器设计。本发明的控制方法设计简易，应用方便，进一步扩展了微陀螺仪的应用范围，能够实现对被控系统的有效控制，使微陀螺系统的轨迹跟踪具有较强的鲁棒性，较快的收敛速度以及较高的精确度。
基于反馈模糊神经网络陀螺仪扭曲控制方法

[发明专利]一种单相有源电力滤波器控制方法-CN201910624325.X有效
发明人：王欢;费峻涛;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种单相有源电力滤波器控制方法，包括如下步骤：建立单相有源电力滤波器数学模型；利用双隐层回归神经网络对单相有源电力滤波器的未知部分进行逼近，得到双隐层回归神经网络分数阶滑模控制器，根据双隐层回归神经网络分数阶滑模控制器控制单相有源电力滤波器。本发明采用的双隐层回归神经网络包含了两个隐含层和两个回归层；两个隐含层使得神经网络具有强大的拟合能力，两个回归层使得神经网络存储更多的信息，具有更强的联想能力，具有更好的逼近效果；相比较整数阶滑模控制断续的阶次调整，分数阶滑模控制具有更多可调节的阶数自由度，使得控制结果能有更好的优化空间。本发明能实现对指令电流实时跟踪补偿，可靠性高。
一种单相有源电力滤波器控制方法

[发明专利]基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法-CN201810915171.5有效
发明人：王欢;费峻涛;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立有源电力滤波器数学模型；步骤2，利用单反馈神经网络对系统的未知部分进行逼近，得到单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器，包括控制律和自适应律；步骤3，根据单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器控制有源电力滤波器。优点：单反馈神经网络可以任意设定中心向量及基宽的初值，中心向量及基宽会随着所设计的自适应算法根据不同的输入自动稳定到最佳值。非奇异终端滑模控制不仅可以很好使系统状态在有限时间快速收敛，而且避免了普通终端滑模存在的奇异问题。本发明能够实现对指令电流实时跟踪补偿，可靠性高。
基于反馈神经网络有源电力滤波器奇异终端控制方法

[发明专利]基于双隐层回归神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制方法-CN201810915690.1有效
发明人：储云迪;费峻涛;王欢;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双隐层回归神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制方法，其特征在于，包括如下步骤：1）建立有源电力滤波器的数学模型；2）建立基于双隐层回归神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制器，设计控制律，将其作为有源电力滤波器的控制输入；3）基于Lyapunov函数理论，设计自适应律，验证所述基于双隐层回归神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制器的稳定性。优点：提高网络的逼近精度和泛化能力，减少网络参数和权值个数，加快网络训练速度；能够储存更多的信息，具有更好的逼近效果；能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪精度和系统鲁棒性。
基于双隐层回归神经网络有源电力滤波器全局控制方法

[发明专利]微陀螺双反馈模糊神经网络超扭曲滑模控制系统设计方法-CN201910129369.5有效
发明人： 冯治琳;费维瀚;王欢;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了微陀螺双反馈模糊神经网络超扭曲滑模控制系统设计方法，控制系统参考模型、滑模面、自适应律、双反馈模糊神经网络逼近器、超扭曲模糊滑模控制器和微陀螺系统。本发明针对实际微陀螺系统模型未知及其参数不确定性等问题，提出了基于双反馈模糊神经网络的微陀螺系统的自适应超扭曲滑模控制方法。相比于传统的神经网络控制，本发明设计的双闭环模糊神经网络具有全调节的优势，可以任意设定中心向量及基宽的初值，中心向量、基宽值以及神经网络的权值都会随着所设计的自适应算法根据不同的输入自适应调整到最佳值，自适应算法通过Lyapunov稳定性理论得出，动态双反馈神经网络由于加入了信号回归回路，能够存储更多的信息，对微陀螺系统未知模型逼近的精度更高，同时结合高阶超扭曲算法的优越性，能够有效抑制系统的控制输入抖振，能够保证系统在有限时间内收敛，快速精确跟踪参考轨迹，从而提高控制系统性能，并利用MATLAB对算法的优越性进行了实验验证。
陀螺反馈模糊神经网络扭曲控制系统设计方法

[发明专利]微陀螺仪系统的自适应模糊超扭曲滑模控制方法-CN201811137047.7有效
发明人： 冯治琳;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种微陀螺仪系统的自适应模糊超扭曲滑模控制方法，包括如下步骤：（1）建立微陀螺仪系统的无量纲动力学方程；（2）设计微陀螺仪系统的自适应模糊超扭曲滑模控制器，所述控制器由等效控制项和基于超扭曲控制算法的切换控制项组成；（3）用模糊系统来逼近超扭曲滑模控制器参数，在线辨识估计增益项，实现控制器参数的自适应调节。本发明提供的控制方法设计简易，应用方便，进一步扩展了微陀螺仪的应用范围，能够实现对被控系统的有效控制，使微陀螺仪系统的轨迹跟踪具有较强的鲁棒性，较快的收敛速度及较高的精确度。
陀螺仪系统自适应模糊扭曲控制方法

[发明专利]有源电力滤波器神经网络终端滑模控制方法及计算设备-CN201810775854.5有效
发明人：王欢;费峻涛;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种有源电力滤波器神经网络全局快速终端滑模控制方法，包括如下步骤：步骤1，建立有源电力滤波器数学模型；步骤2，本发明使用的神经网络为RBF神经网络，利用RBF神经网络对有源电力滤波器系统的未知部分进行逼近，设计RBF神经网络全局快速终端滑模控制器，包括控制律和自适应律；步骤3，根据RBF神经网络全局快速终端滑模控制器控制有源电力滤波器。RBF神经网络具有万能逼近特性，能以任意精度逼近任意连续函数。全局快速终端滑模控制有以下优点：（1）全局快速终端滑模保证系统在有限时间内到达滑模面，使系统状态在有限时间内收敛到平衡状态。（2）全局快速终端滑模的控制律是连续的，可以消除抖振现象。（3）全局快速终端滑模控制对系统不确定性和干扰具有很好的鲁棒性。
有源电力滤波器神经网络终端控制方法计算设备

[发明专利]有源电力滤波器全局滑模控制方法-CN201810058667.5有效
发明人：储云迪;费峻涛;王欢;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于双反馈模糊神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制方法，包括如下步骤：1)建立有源电力滤波器的数学模型；2)建立基于双反馈模糊神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制器，设计控制律，将其作为有源电力滤波器的控制输入；3)基于Lyapunov函数理论，设计自适应律，验证所述基于双反馈模糊神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制器的稳定性。本发明能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。
有源电力滤波器全局控制方法

[发明专利]微陀螺仪增益可调的自适应超扭曲滑模控制方法-CN201711085826.2有效
发明人： 冯治琳;费峻涛;王欢 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种微陀螺仪增益可调的自适应超扭曲滑模控制方法，采用等效滑模控制与超扭曲控制相结合的方法设计自适应超扭曲滑模控制器，并设计超扭曲滑模控制器参数和微陀螺仪系统不确定参数的自适应律，最后采用Lyapunov函数对微陀螺仪系统进行稳定性分析，确保系统渐近稳定性。本发明不受传统二阶滑模控制中干扰项的一阶导数边界已知的条件限制，保证滑模面在有干扰情况下的收敛，并结合高阶超扭曲滑模控制能够有效抑制抖振等优点，控制改善系统性能，提高微陀螺系统对不确定性和外界干扰的鲁棒性，保证系统的稳定性。
陀螺仪增益可调自适应扭曲控制方法

[发明专利]一种基于回归神经网络的有源电力滤波器分数阶全局滑模控制方法-CN201811396845.1在审
发明人：王欢;费维瀚;冯治琳;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明提出的基于回归神经网络的有源电力滤波器分数阶全局滑模控制方法，包括以下步骤：建立有源电力滤波数学模型；基于回归神经网络建立回归神经网络分数阶全局滑模控制器，设计控制律和自适应律；利用回归神经网络分数阶全局滑模控制器控制有源电力滤波器。本发明可设定中心向量及基宽的初值，中心向量及基宽会随着所设计的自适应算法根据不同的输入自动稳定到最佳值。在滑模面中加入分数阶项，相比较整数阶滑模控制断续的阶次调整，具有更多可调节的阶数自由度。分数阶全局滑模控制可以消除滑模控制的到达运动阶段，使系统在响应的全过程都具有鲁棒性。本发明实现实现了对指令电流实时跟踪补偿，可靠性高，对参数变化有良好的鲁棒性和稳定性。
分数阶回归神经网络滑模控制电力滤波器全局滑模控制器中心向量鲁棒性自适应算法参数变化实时跟踪输入自动数学模型运动阶段指令电流滑模面可调节控制律整数阶自适应断续阶数滤波响应

[发明专利]基于RBF神经网络的微陀螺仪系统超扭曲滑模控制方法-CN201810915659.8在审
发明人： 冯治琳;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RBF神经网络的微陀螺仪系统超扭曲滑模控制方法，其特征是，包括如下步骤：1）建立微陀螺仪系统的无量纲动力学方程，并将无量纲动力学方程转化为其向量形式的等效模型；2）设计微陀螺仪系统的RBF神经网络超扭曲滑模控制器，其中，控制器由等效控制器和超扭曲滑模控制器组成；3）采用Lyapunov稳定性理论设计RBF神经网络权重的自适应算法。优点：不但能够确保系统能够在有限时间内快速收敛，达到稳定状态，而且利用RBF设计网络去逼近系统的未知模型，简化了控制系统的设计，降低了控制器设计对系统精确模型的要求。
微陀螺仪系统扭曲动力学方程滑模控制器滑模控制无量纲等效控制器控制器设计自适应算法逼近系统等效模型控制系统快速收敛确保系统向量形式控制器权重转化网络

[发明专利]一种基于频率补偿和瞬态响应改善电路的无片外电容LDO-CN201810550219.7在审
发明人：王欢;费峻涛;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率补偿和瞬态响应改善电路的无片外电容LDO，主要包括：基准电压Vref模块，两级误差放大器模块、瞬态响应改善电路模块、调整管模块、频率补偿模块、反馈电阻网络模块、负载模块。本发明通过在两级误差放大器模块和调整管模块之间加入瞬态响应改善电路模块，可以缩小过冲电压值和下冲电压值，降低瞬态变化恢复时间，提高瞬态响应速度，改善电路的瞬态响应；并通过在两级误差放大器模块和调整管模块之间加入频率补偿模块使得误差放大器的主次极点分离，从而提高了电路的稳定性，同时减小LDO输出端次极点的品质因数，减小片上电容。
瞬态响应改善电路误差放大器模块调整管两级频率补偿模块频率补偿外电容减小反馈电阻网络主次极点分离误差放大器负载模块过冲电压基准电压片上电容品质因数瞬态变化次极点输出端下冲电路恢复

[发明专利]一种用于低压差线性稳压器的瞬态响应改善电路-CN201810714249.7在审
发明人：王欢;费峻涛;冯治琳 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于低压差线性稳压器的瞬态响应改善电路，包括第一PMOS管P1、第二PMOS管P2、第三PMOS管P3、第四PMOS管P4，第五PMOS管Mp；第一NMOS管N1、第二NMOS管N2、第三NMOS管N3、第四NMOS管N4、第五NMOS管N5；第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻RL；第一电容CL；第一电压Vn1、第二电压Vn2、第三电压Vpu、第四电压Vpd；第一电流I1、第二电流I2、第三电流I3、第四电流I4；第一输入电压Vin；第一输出电压Vout；第一地GND。本发明改善了LDO的瞬态响应，根据电路状态，自动减小过冲和下冲。本发明晶体管工作在截止区稳定状态，可以有效降低静态电流、提高电源效率。本发明采用普通电子器件，电路简单，成本低。
瞬态响应电阻低压差线性稳压器改善电路电路状态电源效率电子器件静态电流输出电压输入电压电容截止区晶体管减小下冲电路

[发明专利]微陀螺仪自适应高阶超扭曲滑模控制方法-CN201711084396.2在审
发明人： 冯治琳;费峻涛;王欢 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种微陀螺仪自适应高阶超扭曲滑模控制方法，采用等效滑模控制与超扭曲控制相结合的方法设计自适应高阶超扭曲滑模控制器，并设计微陀螺仪系统不确定参数的自适应律，然后采用Lyapunov函数对微陀螺仪系统进行稳定性分析，确保系统渐近稳定性。本发明结合高阶超扭曲滑模控制能够有效抑制抖振等优点，控制改善系统性能，提高微陀螺系统对不确定性和外界干扰的鲁棒性，保证系统的稳定性。
陀螺仪自适应高阶超扭曲控制方法

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