专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于模糊概念格的视频纹理特征提取方法-CN201110180082.9有效
  • 同鸣;冯向玲;姬红兵;张建龙 - 西安电子科技大学
  • 2011-06-29 - 2012-01-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于模糊概念格的视频纹理特征提取方法,主要解决现有方法计算量大、效率低、实时性不高的问题。实现步骤:(1)将视频镜头分割,将分割后的视频镜头分成视频段,并将视频段第一帧作为该视频段的关键帧;(2)将关键帧图像分块,计算图像块的灰度共生矩阵,再基于灰度共生矩阵计算二阶矩、熵等14个纹理特征向量;(3)将关键帧的图像块作为对象集、将图像块的纹理特征向量作为属性集,构成模糊形式背景,构建模糊概念格;(4)由关键帧的模糊概念格生成纹理关联规则;(5)根据关键帧的纹理关联规则,提取所在视频段中所有视频帧的纹理特征。本发明能够快速、准确地提取视频纹理特征,可用于目标识别、视频检索等视频处理领域。
  • 基于模糊概念视频纹理特征提取方法
  • [发明专利]基于模糊概念格的视频运动特征提取方法-CN201110174005.2有效
  • 同鸣;冯向玲;姬红兵 - 西安电子科技大学
  • 2011-06-29 - 2011-12-21 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种基于模糊概念格的视频运动特征提取方法,主要解决现有方法存在背景干扰和运动重影问题。其实现步骤是:首先,将视频镜头分割,利用模糊概念格生成所有镜头的运动特征关联规则,再根据关联规则提取感兴趣镜头;其次,利用模糊概念格生成感兴趣镜头中所有目标帧的运动特征关联规则,再根据关联规则提取感兴趣目标帧;最后,根据感兴趣目标帧中所有图像块的模糊概念格,提取感兴趣目标帧的运动特征。本发明能够快速准确提取视频运动特征,可用于目标跟踪和视频监控等需要处理海量视频数据的场合。
  • 基于模糊概念视频运动特征提取方法

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