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[发明专利]设施蔬菜叶部病斑图像分割方法及系统-CN201610306331.7有效
发明人：张领先;马浚诚;李鑫星;郭蕾;刘菲;刘威麟;郑巳明;严谨;关博方 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种设施蔬菜叶部病斑图像分割方法及系统，包括：将设施现场采集的蔬菜叶部病害图像分为训练组和测试组，对其进行增强处理；提取增强处理后训练组图像的初始颜色分类特征和梯度特征；将增强处理后的训练组图像分类为病斑样本和叶片样本，按照提取的初始颜色分类特征和梯度特征，获取病斑样本和叶片样本的初始颜色分类特征数据和梯度特征数据；采用粗糙集的方法，针对病斑样本和叶片样本的初始颜色分类特征数据，选择颜色分类特征，得到颜色特征子集；根据颜色特征子集以及病斑样本和叶片样本的梯度特征数据，构建条件随机场模型；根据条件随机场模型对增强处理后的测试组图像进行分割，提取病斑图像。本发明提取病斑图像准确且速度快。
设施蔬菜叶部病斑图像分割方法系统

[发明专利]一种有机植物类产品物种评价方法-CN201610192857.7在审
发明人：张领先;邹春雨;李鑫星;温皓杰;严谨;关博方;郭蕾;刘菲;刘威麟;李慧玲 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种有机植物类产品物种评价方法，包括步骤：将有机植物类产品风险评估设为目标层；确定有机植物类产品风险评估的主控因素，设为准则层；确定分别隶属于每个主控因素的子因素，设为指标层；将20～50类有机植物产品设为方案层；采用层次分析法，计算各因素相对于目标层的权重值；将各个因素根据评分标准划分为四个不同的具体评分值；根据每个因素相对于目标层的权重值以及具体评分值，计算方案层有机植物类产品各个物种的风险值。本发明基于层次分析法，结合有机产品生产实际情况，识别出小麦、玉米、水稻等39类有机植物产品的生产过程中存在的风险，并对每类物种的风险进行评估，根据风险值的高低对39类有机植物产品进行排序。
一种有机植物类产品物种评价方法