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[发明专利]一种利用光学遥感数据估测冠层可燃物载荷的方法及系统-CN202211418739.5在审
发明人： 全兴文 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种利用光学遥感数据估测冠层可燃物载荷的方法及系统，首先对GEOSAIL辐射传输模型进行参数化，该模型的参数来源于目标森林区域少部分的实测数据；其次，计算光学遥感数据的植被指数，最后，利用参数化的GEOSAIL模型，计算查找表，利用冠层可燃物计算公式，结合光学遥感数据计算的植被指数，可获得研究区冠层可燃物载荷分布。该方法十分地便利、快捷、有效，是首次提出利用光学遥感数据耦合辐射传输模型获得冠层可燃物载荷的方法。同时，该方法成本较低，有助于不同区域、不同实相的森林冠层可燃物载荷的区域性制图与产品化，服务于森林火灾防控的国家重大需求，保障当地生态与生命财产安全。
一种利用光学遥感数据估测可燃物载荷方法系统

[发明专利]基于多源时空数据的野火易损性评估方法及系统-CN202211421878.3在审
发明人： 全兴文;赵东琳 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源时空数据的野火易损性评估方法及系统，其特征在于包括以下步骤：首先收集了川西地区的野火易损性评估相关时空数据：人均GDP(国内生产总值)、人口密度、地区房价、旅游景区、土地利用状况、野火风险。其次通过地理信息技术和计算机手段实现了对多源时空数据的预处理，得到评估相关的六大时空指数。然后，使用了层次分析法构建了层次分析模型和六大时空指数的判断矩阵。最后通过判断矩阵得到了六大时空指数的重要性权重，生成了川西地区野火易损性评估结果图。对比模型评估的野火易损性结果和真实情况，该方法可以有效的对野火易损性进行评估。
基于时空数据野火易损评估方法系统

[发明专利]一种融合深度学习和物理模型的估测10-h死可燃物含水率的方法-CN202110634978.3有效
发明人：何彬彬;范春全;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：该发明公开了一种融合深度学习和物理模型的估测10‑h死可燃物含水率的方法，涉及森林死可燃物含水率估测技术领域，本发明融合了深度学习方法和物理过程模型，将深度学习方法挖掘的数据信息补充到物理过程中，完善了过程模型对死可燃物含水率的数值模拟过程，大大提升了死可燃物含水率估测的精度，对于火灾风险管控和火势蔓延起到了至关重要的作用。
一种融合深度学习物理模型估测 10 可燃物含水率方法

[发明专利]基于随机森林的稀树草原可燃物含水量预测方法及系统-CN202211422322.6在审
发明人：冯正鹏;全兴文 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明公开一种公开了基于随机森林的稀树草原可燃物含水量预测方法及系统，包括以下步骤：首先进行研究区域的确定与数据的收集，之后，进行数据的预处理：剔除坏值及不合理的站点数据，构成数据集。通过相应的计算公式获得植被指数。通过灵敏度分析在多个候选植被指数中遴选出部分植被指数作为模型的输入变量，避免了过拟合现象，通过设置随机森林的参数，将遴选出的植被指数输入到调参后的模型中，获得预测结果并计算R2与RMSE。利用相同的数据集作为指数回归与偏最小二乘法的输入，比较三种方法的R2与RMSE可以发现，在稀树草原可燃物含水量预测上随机森林算法表现更佳，其预测精度相较于其他两种传统经验模型更高。
基于随机森林草原可燃物含水量预测方法系统

[发明专利]基于气象与遥感数据的植被冠层可燃物含水率的估测方法及系统-CN202211438401.6在审
发明人： 全兴文;王文丽;倪希亮 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于气象与遥感数据的植被冠层可燃物含水率的估测方法及系统，包括以下步骤：首先选择可燃物含水率与各类气象数据与遥感数据及其他几种附属数据作为可燃物含水率估测数据。气象数据包括气温、相对湿度、降雨量与风速。遥感数据包括两种植被指数：增强植被指数和归一化植被指数。附属数据包括：根区土壤水分、蒸汽压差、干旱指数、加拿大火灾天气因子。然后对气象数据进行长时间序列特征的提取。先确定时间窗口的大小，实验结果表明90‑210天的时间窗口下多数站点的相关系数相对较高。分别选用90天、150天、210天的时间窗口，提取四种气象数据的时间特征。其次将实验区域的样本划分为5种植被分类，分别为密闭灌丛、稀疏灌丛、多树热带草原、热带稀树草原和草地。最后分别将五种不同的植被类型的数据集依次进行模型调参，得到各自的估算模型。
基于气象遥感数据植被可燃物含水率估测方法系统

[发明专利]一种基于时间维特征增强的川西野火风险预警方法-CN202011515807.0有效
发明人：何彬彬;谢谦;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于时间维特征增强的川西野火风险预警方法，属于遥感技术领域。针对现有技术因为森林草原火灾的爆发需要长时间的干旱条件使得可燃物处于可以燃烧的条件，单一只从火灾发生当天的因子信息无法表征一个完整的火灾场景，没有火灾发生前诱发因子的长时间序列信息，模型很难学习到火灾发生的具体时空场景，继而无法对野火进行精确的预警的问题。本发明通过对野火诱发因子的时间维特征进行增强，在此基础之上结合皮尔逊相关系数针对每个因子选取最相关的五个特征，最终加入野火历史数据库，从而提高了数据库内因子的时间尺度上的异质性，进而提高模型的野火预警精度。
一种基于时间特征增强野火风险预警方法

[发明专利]一种协同光学和微波数据的森林可燃物载量计算方法-CN202011470684.3有效
发明人：何彬彬;李彦樨;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同光学和微波数据的森林可燃物载量计算方法,涉及遥感图像数据处理领域,特别是森林参数测定技术领域。本发明所述方法结合了光学数据反应森林叶片光谱特性和微波数据反应森林垂直结构信息的优势，将光学和微波数据带入公式LFL＝a1×Green+a2×Red+a3×HV+a4，BFL＝b1×Green+b2×Red+b3×HV+b4，SFL＝c1×NIR+c2×SWIR2+c3×HV+c4内，即可估算得到相应的树叶可燃物载量，树枝可燃物载量和树干可燃物载量；该方法操作简单，计算量小，可快速准确的估算森林可燃物载量，克服了传统方法计算量大，时间长精度还偏低的缺点，从而提高了森林火灾早期防控的可靠性。
一种协同光学微波数据森林可燃物计算方法

[发明专利]基于ST-DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统-CN202211432933.9在审
发明人： 全兴文;焦淼;倪希亮 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ST‑DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统，首先收集数据并进行预处理，并以官方实际火灾数据集作为参考数据。根据火灾产品各自空间分辨率与时间分辨率等特性选择合适的空间距离与时间窗口，从而构建基于密度的ST‑DBSCAN时空聚类算法，将火灾产品数据聚合成火灾事件，最后采用混淆矩阵及其衍生的多级指标进行精度评价，如精确率、召回率和F1‑score。该方法可以有效地对区域化的火灾产品数据进行效果评估，通过ST‑DBSCAN将较离散的火灾数据集进行聚类分析，评估产品探测火灾的准确性。由于矢量数据不存在燃烧面积属性，该方法仅针对火灾事件作为评估对象，根据位置及数量进行统计衡量。该方法综合了数据的时空属性，并对遥感数据的空间误差具有一定的容错性。
基于 st dbscan 算法火灾产品精度评估方法系统

[发明专利]基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统-CN202211432938.1在审
发明人：何彬彬;陈瑞;全兴文 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域，该方法根据各波段地表反射率数据，计算遥感观测的植被指数信息，构建以均方根误差为原型的代价函数，然后利用数值优化算法求解代价函数极小值点，以实现植被叶片参数反演，本方法能够动态引入先验知识，调整自由变量的维度和模型其它固定参数初值，并结合代价函数的梯度值信息，能够在一定程度上缓解病态反演问题。克服了基于传统查找表算法反演精度受到变量步长设置影响的缺点，且可针对不同遥感卫星数据，快速开展应用。该方法操作简单。
基于数值优化算法植被叶片参数遥感反演方法系统

[发明专利]基于反射光谱曲线的目标物体中含有荧光增白剂的检测方法及系统-CN202211418746.5在审
发明人： 全兴文 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开一种基于反射光谱曲线的目标物体中含有荧光增白剂的检测方法及系统，该方法利用光谱曲线快速判断纸张中是否含有荧光增白剂的方法，首先向目标物体发射复合光；获取目标物体的反射光谱曲线；改变复合光的角度用于照射到目标物体照不同位置并记录目标纸张的反射光谱曲线，重复循环，直到获取目标物体上预设位置上的所有反射光谱曲线；根据目标物体的反射光谱曲线判断是否存在待检测物质的反射光谱曲线特征，如果存在，则判断含有待检测物质；如果不存在，则不含有待检测物质，该方法操作简单，克服了传统判断纸张中是否有荧光增白剂方法繁琐、费时费力等缺点，对于日常居家、健康生活具有十分重要的意义。
基于反射光谱曲线目标物体含有荧光增白剂检测方法系统

[发明专利]基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统-CN202211432936.2在审
发明人： 全兴文;陈瑞;何彬彬 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明公开一种基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域。首先获取静止气象卫星观测数据，构建植被辐射传输模型，以均方根误差为原型的代价函数，然后利用自动微分工具计算代价函数的梯度信息，再基于两阶段的数值迭代过程快速反演可燃物含水率，最后结合多迭代初值选取策略，缓解弱敏感参数FMC的病态反演问题。本方法操作简单，仅需输入遥感植被指数，即可快速反演可燃物含水率，且能考虑太阳天顶角及方位角等几何参数的动态变化，适用于基于静止气象卫星多时相、多角度观测数据的FMC反演，这对于近实时的森林火灾风险管控具有十分重要的意义。
基于静止气象卫星植被可燃物含水率反演方法系统

[发明专利]基于长短期记忆模型的可燃物含水率预测方法及系统-CN202210900650.6在审
发明人： 全兴文;康振宇 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于长短期记忆模型的可燃物含水率预测方法及系统，首先采集数据并进行处理，结合可燃物含水率的数据源和气象数据的数据源，按照可燃物含水率的测量时间与测量地点进行数据处理。构建长短期记忆模型并进行训练，最后利用训练后的长短期记忆模型进行结果预测。该方法可以有效地对可燃物含水率进行预测，通过长短期记忆模型对数据集进行训练与验证，相较于传统机器学习算法精度有了提高；并且可燃物含水率与气象因素有着很高的相关性，该方法综合了温度、水汽压、风速等气象因子，相较于只利用可燃物含水率进行预测精度有了进一步提升。
基于短期记忆模型可燃物含水率预测方法系统

[发明专利]一种针对非连续森林可燃物载量的计算方法-CN202011443280.5有效
发明人：何彬彬;李彦樨;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对非连续森林可燃物载量的计算方法，涉及遥感反演技术领域。针对现有基于经验方法估算森林可燃物载量缺乏植被辐射传输机制、对数据依赖性强、普适性差等问题，以及现有基于半经验模型估算地上生物量在非连续森林覆盖区域未充分考虑植被覆盖度而导致的严重高值低估等问题；本发明采用建立好的半经验模型，将光学数据引入到半经验模型中，并应用至森林可燃物载量的估算，充分表征非连续森林覆盖区域的植被覆盖度信息，提高模型对于地表后向散射信号的模拟能力，借此缓解高值低估的问题，提高基于半经验模型的森林可燃物载量估算精度和普适性，为大范围森林可燃物载量空间分布估算提供新方法。
一种针对连续森林可燃物计算方法

[发明专利]基于ANFIS耦合最优化算法的野火风险智能预警方法及系统-CN202210900653.X在审
发明人： 全兴文;焦淼 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ANFIS耦合最优化算法的野火风险智能预警方法及系统，确定预设区域的野火诱发因子；构建野火案例时空数据库；构建基于耦合粒子群优化算法的自适应模糊神经推理系统模型；通过时空数据库构建训练集并进行训练学习，得到最优野火风险预警模型。使用卷积长短时记忆网络对野火风险产品进行变化趋势分析，并使用网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行调优，得到卷积长短时记忆网络的最佳结构和参数。该方法通过卷积长短时记忆网络对其变化趋势进行了分析，并使用了网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行了调优，得到了网络的最佳结构和参数。对比模型预警的火险结果和真实的火险情况，该方法可以有效的对野火风险进行预警。
基于 anfis 耦合优化算法野火风险智能预警方法系统

[发明专利]一种植被辐射传输模型反演森林火灾燃烧烈度的方法-CN201910429481.0有效
发明人：殷长明;何彬彬;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：一种基于树木覆盖度参数分层的植被辐射传输模型反演森林火灾燃烧烈度的方法，属于遥感反演技术领域。本方法通过在植被辐射传输模型前向模拟中引入树木覆盖度参数并根据其变化范围进行分层参数化，构建适用于不同树木覆盖度范围的查找表；在后向反演过程中通过输入树木覆盖度遥感产品确定树木覆盖度所在区间，使得燃烧烈度反演在树木覆盖度所在区间所对应的查找表内进行，从而提高燃烧烈度和遥感光谱响应曲线的匹配度，降低光谱混淆对燃烧烈度反演带来的影响，进而提高燃烧烈度反演精度。本发明能够更加真实、准确的模拟和反演火灾发生后地面的实际情况，反演得到的燃烧烈度精度更高，对火灾发生后灾情评估和灾后森林管理及保护的指示作用更加明确。
一种植被辐射传输模型反演森林火灾燃烧烈度方法

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