专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于温度时序输入的永磁同步电机温度预测方法和系统-CN202310187530.0在审
  • 陈俐;倪未希 - 上海交通大学
  • 2023-02-28 - 2023-06-23 - H02P23/00
  • 本发明涉及一种基于温度时序输入的永磁同步电机温度预测方法和系统,方法包括:通过数据采集系统获取永磁同步电机运行过程中的参数序列,并提取出常规模型输入;基于常规模型输入,选定永磁同步电机运行过程中的某一时刻作为初始时刻,增添初始温度序列和时间差序列;获取永磁同步电机运行过程中的冷却水出入口温度差,作为模型的增广输入;根据常规模型输入、初始温度序列、时间差序列和增广输入,进行特征选择,构建用于永磁同步电机温度预测的模型输入特征集,载入永磁同步电机温度预测模型中,获取永磁同步电机内部温度。与现有技术相比,本发明拓展各种机器学习算法在永磁同步电机温度预测领域的使用范围,提升了模型的预测精度和计算速度。
  • 基于温度时序输入永磁同步电机预测方法系统
  • [发明专利]基于RFE和PCA的机器学习输入量确定方法和系统-CN202310175854.2在审
  • 陈俐;倪未希 - 上海交通大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-26 - G06F18/2113
  • 本发明涉及一种基于RFE和PCA的机器学习输入量确定方法和系统,方法包括以下步骤:获取待确定的机器学习的模型输入;基于递归特征消除对所述待确定的机器学习模型输入进行迭代遍历删除,直至获取最优的模型输入;每轮递归特征消除过程中,均对递归特征消除获取的模型输入进一步进行主成分分析,若进行主成分分析提取后的模型输入使得模型性能变差,则结束递归特征消除,否则进行下一轮递归特征消除。与现有技术相比,本发明能够高效、可靠地确定模型输入,进行模型输入的降维,减少模型的计算量,具有基于计算机科学本身、适用范围广、结合多种基础方法等优点。
  • 基于rfepca机器学习输入确定方法系统
  • [发明专利]一种水下垃圾清理机器人-CN202210271153.4在审
  • 万懿;吕海宁;倪未希;余杨晚晴;沈显星;施超;孙鹏飞 - 上海交通大学
  • 2022-03-18 - 2022-05-27 - E02B15/10
  • 本发明公开了一种水下垃圾清理机器人,包括底座;行走装置,设置在底座的相对两侧;第一垃圾回收装置和第二垃圾回收装置,可拆卸地设置在底座上且并行设置;两者均具有垃圾吸入管道,能够通过吸入垃圾、破碎所述垃圾并储存所述垃圾;垃圾识别装置,设置在所述底座上,能够识别垃圾种类;控制装置,与垃圾识别装置、第一垃圾回收装置和第二垃圾回收装置连接,能够根据垃圾的种类分别启动对应的垃圾回收装置。本发明提高了清理效率、储存效率、水底越障能力,能够对垃圾自动分拣和路径规划,智能化程度较高。
  • 一种水下垃圾清理机器人
  • [发明专利]一种水体垃圾清扫船-CN202210271171.2在审
  • 余杨晚晴;吕海宁;倪未希;万懿;施超;沈显星;孙鹏飞 - 上海交通大学
  • 2022-03-18 - 2022-05-27 - B63B35/32
  • 本发明公开了一种水体垃圾清扫船,包括:船体,内部设置有垃圾存储料仓;甲板,设置在所述船体上;至少一个吊放装置,设置在所述甲板的侧舷处;至少一个水下清扫机器人,设置在所述吊放装置处,并被配置为通过所述吊放装置放入水中;水面垃圾清扫装置,设置在所述船体的前端并与所述垃圾存储料仓连通;所述水面垃圾清扫装置被配置为在所述清扫船前进时能够将水面的垃圾收进所述清扫船。本发明能够收集水面和水底垃圾,防止水面垃圾逃逸,并自主分拣和破碎水底垃圾,具有清扫效率高、清扫范围广的特点。
  • 一种水体垃圾清扫

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