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[发明专利]用于生成机器学习多任务模型的系统和方法-CN202080104577.0在审
发明人：汪启扉;柯均洁;楚小雨;加布里尔·明策尔·本德;卢西亚诺·斯巴伊兹;杨峰;安德鲁·杰拉尔德·霍华德;亚历克·迈克尔·高;杰弗里·M·吉尔伯特;佩曼·米兰法;乔舒亚·威廉·查尔斯·格里夫斯 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本公开的系统和方法涉及一种用于生成被配置为执行任务的机器学习多任务模型的方法。方法能够包括获得包括候选节点的机器学习多任务搜索模型。方法能够包括获得任务和与任务相关联的机器学习任务控制器模型。作为示例，对于任务，方法能够包括使用任务控制器模型来路由对应任务的机器学习任务子模型中的候选节点的子集。方法能够包括将任务输入数据输入到任务子模型以获得任务输出。方法能够包括使用任务输出基于目标函数来生成反馈值。方法能够包括基于反馈值来调整任务控制器模型的参数。
用于生成机器学习任务模型系统方法

[发明专利]用于创建场景的超分辨率图像的光学图像稳定移动-CN202210535222.8在审
发明人：陈翼环;梁家恺;巴特洛梅伊·马切伊·弗伦斯基;佩曼·米兰法;伊格纳西奥·加西亚·多拉多 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：公开了用于创建场景的超分辨率图像的光学图像稳定移动。本公开描述了针对光学图像稳定移动以创建场景的超分辨率图像的系统和技术。该系统和技术包括用户设备通过光学图像稳定系统将移动引入到用户设备的相机系统的一个或多个组件。然后，用户设备捕获场景的图像的相应的多个帧，其中场景的图像的相应的多个帧具有作为所引入到相机系统的一个或多个组件的移动的结果的跨多个帧的场景的图像的相应的子像素偏移。用户设备基于跨相应的多个帧的场景的图像的相应的子像素偏移来执行超分辨率计算，并且基于超分辨率计算来创建场景的超分辨率图像。
用于创建场景分辨率图像光学稳定移动

[发明专利]用于创建场景的超分辨率图像的光学图像稳定移动-CN201980045299.3有效
发明人：陈翼环;梁家恺;巴特洛梅伊·马切伊·弗伦斯基;佩曼·米兰法;伊格纳西奥·加西亚·多拉多 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本公开描述了针对光学图像稳定移动以创建场景的超分辨率图像的系统和技术。该系统和技术包括用户设备(102)通过光学图像稳定系统(114)将移动引入(502)到用户设备(102)的相机系统(112)的一个或多个组件。然后，用户设备(102)捕获(504)场景的图像的相应的多个帧(306)，其中场景的图像的相应的多个帧(306)具有作为所引入到相机系统(112)的一个或多个组件的移动的结果的跨多个帧(306)的场景的图像的相应的子像素偏移。用户设备(102)基于跨相应的多个帧(306)的场景的图像的相应的子像素偏移来执行(506)超分辨率计算，并且基于超分辨率计算来创建(508)场景的超分辨率图像。
用于创建场景分辨率图像光学稳定移动

[发明专利]自适应DCT锐化器-CN201980068474.0在审
发明人： 佩曼·米兰法;杨峰;崔盛中 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：提供了用于锐化或以其它方式修改压缩图像而无需对图像解压缩和重新编码的方法。整体图像质量是基于压缩图像的源、压缩图像的量化表或者一些其它因素来确定的，并且与图像质量相对应的缩放因数的集合被选择。所选择的缩放因数随后被应用于图像的量化表的对应量化因数或者描述压缩图像的图像内容的压缩图像的其它参数。给定缩放因数的集合中的缩放因数可以由机器学习过程来确定，所述机器学习过程涉及到基于训练图像来训练缩放因数，所述训练图像通过解压缩并且随后锐化或以其它方式修改压缩图像的源集合来确定。这些方法可以关于编码图像大小和图像修改方法的计算成本提供改善。
自适应 dct 锐化

[发明专利]使用应用于用户设备的自然手持运动的超分辨率-CN201980045301.7在审
发明人：陈翼环;梁家恺;巴特洛梅伊·马切伊·弗伦斯基;佩曼·米兰法;伊格纳西奥·加西亚·多拉多 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开描述了用于创建由用户设备(102)捕获的场景的超分辨率图像(122)的系统和技术。自然手持运动(110)在场景的图像的多个帧(204、206、208)上引入子像素偏移，所述子像素偏移实现超分辨率计算(210)的使用以形成颜色平面(212、214、216)，所述颜色平面(212、214、216)被累积(218)和组合(220)以创建所述场景的超分辨率图像(122)。
使用应用于用户设备自然手持运动分辨率

[发明专利]相机遮挡检测-CN201480019768.1有效
发明人： 佩曼·米兰法;马克·斯图尔特·勒瓦;塞缪尔·威廉·哈辛诺夫;周昌印 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本公开提供了可以被计算设备操作的示例方法。示例方法能够包括从相机接收图像。所述方法还能够包括将所述图像的一个或多个参数与一个或多个控制参数进行比较，其中所述一个或多个控制参数包括表示来自基本上无遮挡相机的图像的信息。基于比较，所述方法还可以包括确定所述图像的一个或多个参数和所述一个或多个控制参数之间的分值。所述方法还包括由计算设备累计所确定的分值超出第一阈值的次数的计数。基于计数超出第二阈值，该方法还包括确定所述相机被至少部分地遮挡。
相机遮挡检测