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[发明专利]声音检测方法及装置-CN202111067585.5有效
发明人： 佘积洪;朱宸都 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请提供一种声音检测方法及装置，声音检测方法包括：获取待检测的音频数据；确定音频数据中每一帧数据的类型，类型包括语音和静音；将音频数据中属于语音类型的帧对应的语音数据输入深度神经网络，获得属于目标的声音数据。由于静音数据中很少存在声音，因此，通过预先剔除音频数据中的静音数据，仅将音频数据中的语音数据输入到深度神经网络中进行目标声音检测，避免深度神经网络对于静音数据的无效检测，减少了深度神经网络对于音频数据的计算量，在确保目标声音检测的准确率的同时，还提高了目标声音检测的效率。
声音检测方法装置

[发明专利]命令词识别模型的模型训练装置、命令词识别装置及方法-CN202310201260.4在审
发明人： 佘积洪;朱福国;徐友聚 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种命令词识别模型的模型训练装置、命令词识别装置及方法，涉及语音识别技术领域，该模型训练装置包括：样本获取模块，用于获取带标签的语音命令词样本集，该样本集包括第一语音样本数据，该样本数据包括正样本语音帧和负样本语音帧；模型训练模块，用于基于该样本集训练初始训练模型，得到命令词识别模型；在训练过程中，基于该样本数据中所有负样本语音帧和一帧目标正样本语音帧计算损失；目标正样本语音帧是该样本数据中所有正样本语音帧中目标概率对应的正样本语音帧；目标概率为该样本数据中的所有正样本语音帧分别属于多个不同语音命令词的概率中的最大概率。本申请可提升命令词识别模型的精度，从而提升语音命令词的识别精度。
命令识别模型训练装置方法

[发明专利]用于语音合成的单元选择方法及装置-CN202210753894.6在审
发明人： 佘积洪 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明提供一种用于语音合成的单元选择方法及装置，其中方法包括：获取待处理文本对应的多个基元；确定各基元的发音信息对应的特征向量和韵律信息对应的特征向量，基于各基元的发音信息对应的特征向量和韵律信息对应的特征向量得到各基元对应的第一特征向量；发音信息对应的特征向量中至少包括用于表征相邻基元之间韵律节奏的特征子向量；确定各候选单元对应的第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量在各候选单元中选择与各基元匹配的目标候选单元。本发明考虑了能够体现相邻基元之间韵律节奏的特征，提高了各基元对应的目标候选单元之间韵律节奏的流畅性，使得最终基于各目标候选单元合成的语音更加接近自然语音。
用于语音合成单元选择方法装置