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[发明专利]视觉特征提取模型的训练方法、应用方法、装置及设备-CN202310681444.5在审
发明人：郭太安;何肃南;谯睿智 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视觉特征提取模型的训练方法、应用方法、装置及设备，用于提高模型训练效果。该方法包括：将图像训练样本分别输入视觉特征提取模型以及动量模型中，通过视觉特征提取模型输出第一视觉提取特征，以及通过动量模型输出第二视觉提取特征；基于可见标签集中的标签的特征和第一视觉提取特征，确定图像训练样本的标签预测结果；基于对可见标签集的标签标注结果和标签预测结果，得到排序损失值；基于第二视觉提取特征以及标签的特征间的第一相似度，从可见标签集中确定预测伪标签集；基于预测伪标签集和标签预测结果，得到动量蒸馏排序损失值；基于排序损失值以及动量蒸馏排序损失值，更新视觉特征提取模型的模型参数。
视觉特征提取模型训练方法应用装置设备

[发明专利]信息识别方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202210641551.0在审
发明人：郭太安;何肃南;谯睿智 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息识别方法、装置以及计算机可读存储介质，可应用于云技术等场景。具体的，获取图文样本对，图文样本对包含图像样本、图像样本对应的第一语种文本和第二语种文本；通过预训练后的第一目标语种模型对第一语种文本和样本图像进行表征，且通过待训练的预设模型对图像样本及第二语种文本进行特征表示，以根据两者的图文中间特征来确定预设模型在表征时的图文对比损失、图像特征损失及文本特征损失，进而联合各类损失作为监督信号对预设模型进行监督训练，可在图文样本量较小时避免模型出现过拟合；同时，实现以跨语种的模型训练方式对预设模型进行图文学习训练，使得训练得到的目标模型可满足用户对其他语种图文信息识别的需求。
信息识别方法装置以及计算机可读存储介质