专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便于安装轮子的玻璃架机构-CN202020116088.4有效
  • 何志权 - 宿迁市通用玻璃有限公司
  • 2020-01-19 - 2020-12-22 - B65D85/48
  • 本发明公开一种便于安装轮子的玻璃架机构,属于一种便于安装轮子的玻璃架机构,解决现有技术中玻璃架底部的滑轮不方便拆卸,不便于玻璃架在运输货车上进行稳定固定的问题,技术方案:包括:承载架体、三角固架,所述承载架体直角端部设置有滑轮,所述滑轮通过设有的弹簧栓与承载架体卡扣连接,所述承载架体是长方体形状,所述承载架体的四个直角端内角设置有滑轮孔槽,所述滑轮孔槽上部侧壁设置有插孔,主要用于承载玻璃拖动,技术效果:结构简单、使用方便,固定效果好。
  • 一种便于安装轮子玻璃机构
  • [实用新型]一种玻璃固定架-CN202020156183.7有效
  • 何志权 - 宿迁市通用玻璃有限公司
  • 2020-02-09 - 2020-12-22 - B65D61/00
  • 本实用新型公开一种玻璃固定架,属于玻璃固定运输领域,解决现有技术中玻璃运输固定效率低,玻璃固定不稳定,固定装置不方便重复利用的问题,技术方案:包括:底盘架、三角框架,所述三角框架设置在底盘架上表面中间部,还包括:插销栓,所述插销栓对称设置在三角框架的两侧部并与底盘架上表面连接,所述插销栓包括:插销、固定栓,所述固定栓包括:插杆、固定杆,所述插杆一端与固定杆另一端连接,所述插杆与固定杆之间形成锐角,所述插杆插入在插销内,主要用于固定需要搬运、运输的玻璃,技术效果:结构简单、使用方便,成本低。
  • 一种玻璃固定
  • [发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN202010051488.6在审
  • 曹文明;陈学军;何志权 - 深圳大学
  • 2020-01-17 - 2020-06-02 - G06T7/246
  • 本申请适用于目标跟踪技术领域,提供了一种目标跟踪方法、装置、设备及存储介质,通过上一帧输入图像中目标的位置,根据第一模型预估当前帧输入图像中目标可能存在的多个位置,去除目标在当前帧输入图像中其余与目标的图像背景相似的位置,并将对多个位置对应输入图像中的预测图像输入第二模型中,根据已训练的第二模型得到各个预测图像与目标的分类结果来确定最优的预测图像,进而确定当前最优的预测图像即为目标在当前帧输入图像的目标位置,提高连续视频帧图像中追踪同一目标物体时的准确性。
  • 目标跟踪方法装置设备存储介质
  • [外观设计]玻璃(蝴蝶花)-CN201930627857.X有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-11-14 - 2020-05-22 - 05-06
  • 1.本外观设计产品的名称:玻璃(蝴蝶花)。2.本外观设计产品的用途:建筑玻璃。3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图;本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。6.本外观设计产品为四方连续无限定边界的产品。7.本外观设计产品由具有特殊视觉效果的新材料无机矿物制成。
  • 玻璃蝴蝶花
  • [外观设计]玻璃(排方格)-CN201930627871.X有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-11-14 - 2020-05-22 - 05-06
  • 1.本外观设计产品的名称:玻璃(排方格)。2.本外观设计产品的用途:建筑玻璃。3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.本外观设计产品为薄型产品,省略立体图;本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;无设计要点,省略后视图。6.本外观设计产品为四方连续无限定边界的产品。7.本外观设计产品由具有特殊视觉效果的新材料无机矿物制成。
  • 玻璃方格
  • [外观设计]玻璃(方格花)-CN201930627852.7有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-11-14 - 2020-05-22 - 05-06
  • 1.本外观设计产品的名称:玻璃(方格花)。2.本外观设计产品的用途:建筑玻璃。3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.本外观设计产品为薄型产品,省略立体图;本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;无设计要点,省略后视图。6.本外观设计产品为四方连续无限定边界的产品。7.本外观设计产品由具有特殊视觉效果的新材料无机矿物制成。
  • 玻璃方格
  • [外观设计]玻璃(方卷格)-CN201930627854.6有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-11-14 - 2020-05-22 - 05-06
  • 1.本外观设计产品的名称:玻璃(方卷格)。2.本外观设计产品的用途:建筑玻璃。3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图;本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。6.本外观设计产品为左右两方连续无限定边界的产品。7.本外观设计产品由具有特殊视觉效果的新材料无机矿物制成。
  • 玻璃方卷格
  • [外观设计]玻璃(窗凌花)-CN201930627856.5有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-11-14 - 2020-05-22 - 05-06
  • 1.本外观设计产品的名称:玻璃(窗凌花)。2.本外观设计产品的用途:建筑玻璃。3.本外观设计产品的设计要点:在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图;本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图。
  • 玻璃窗凌花
  • [发明专利]基于视觉的无缺陷样本深度学习网络训练方法-CN201911085284.8在审
  • 许琦;何志权;何志海 - 深圳市深视创新科技有限公司
  • 2019-11-08 - 2020-02-28 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于视觉的无缺陷样本深度学习网络训练方法,包括:将产品的原始数据及以往缺陷库中的缺陷进行融合,从而得到产品缺陷数据;构建深度学习网络;把训练数据放入所述网络中训练,网络输出端则是相应无缺陷的产品,训练模型,以学习到具有过滤缺陷能力的网络模型;通过对网络模型的输入端和输出端做一个简单的差值得到结果图;对结果图设置一定的阈值即可得到产品是否有缺陷、以及对应的缺陷位置和大小信息。本发明避免了收集标记数据的时间和人力导致的生产效率降低问题,进一步地与深度学习算法相结合,可以自动过滤缺陷,从而利用输入端与输出端的差值确定出缺陷信息。
  • 基于视觉缺陷样本深度学习网络训练方法
  • [发明专利]快速通用型roi匹配方法-CN201911085348.4在审
  • 许琦;何志权;何志海 - 深圳市深视创新科技有限公司
  • 2019-11-08 - 2020-02-28 - G06K9/32
  • 本发明提供了一种快速通用型roi匹配方法,包括:设置标准图的基准区域;对标准图和测试图进行下采样缩放,分别提取标准图和侧视图的orb特征;利用标准图和测试图的orb特征匹配,找到测试图的大体基准区域;通过测试图的大体基准区域初步确定测试图的匹配搜索范围;利用形状上下文匹配结合颜色直方图匹配在缩放图上实现测试图的二次基准区域匹配,以得到进一步缩小的二次匹配搜索范围;在最后的搜索范围内利用形状上下文匹配结合颜色直方图匹配在原图上实现最终的基准roi精准匹配。本发明的通用性好,可以适用于不同的场景,且识别的匹配准确率高,计算成本低。
  • 快速通用型roi匹配方法
  • [发明专利]柔性电路板的自适应缺陷检测方法-CN201911085365.8在审
  • 许琦;何志权;何志海 - 深圳市深视创新科技有限公司
  • 2019-11-08 - 2020-02-25 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种柔性电路板的自适应缺陷检测方法,包括:从给定图片中随机抽取其中N行和N列,分别对行和列数据寻找最小重复周期;分别对行和列数据的最小重复周期进行无监督聚类,找到成员最多的一类,并计算其平均值,记为行周期和列周期;在图片中寻找一个矩形框作为图案模板,遍历图片中的每一个位置,将该位置坐标设置为矩形框的左上角坐标,直到该矩形框能够与右侧和下侧的相邻矩形框相匹配;利用找到的图案模板,在图案中依次匹配其下一个矩形框,并向记录下匹配过程中检测到的不一致的地方,即为缺陷。本发明实现了对柔性电路板的自适应缺陷检测,既不需要标注样本,也不需要设置图案模板,可适应于不同批次的产品。
  • 柔性电路板自适应缺陷检测方法
  • [发明专利]基于深度学习网络的快速OCR识别方法-CN201911085369.6在审
  • 许琦;何志权;何志海 - 深圳市深视创新科技有限公司
  • 2019-11-08 - 2020-02-25 - G06K9/32
  • 本发明提供了一种基于深度学习网络的快速OCR识别方法,包括:对预定数量的少量样本数据进行人工标注;构建深度学习网络模型;加载标注好的训练数据;利用少量的人工标注数据自动产生出更多多样性的样本数据,以实现在线进行数据扩增;计算模型参数:计算当前训练得到的预测位置与人工标注位置的差值,并将该误差反向传播,优化模型的参数,使得损失最小;重复步骤3至步骤5,直到迭代的周期大于设置的训练周期,保存模型的参数用于后续的测试。本发利用一定数量的人工标注数据,通过多次迭代训练得到一个高效、高精度的深度学习模型,解决了当前工业领域OCR识别方法限制条件较多,适应性较差等问题。
  • 基于深度学习网络快速ocr识别方法
  • [发明专利]基于深度学习自动判别同类异类产品方法-CN201911085418.6在审
  • 许琦;何志权;何志海 - 深圳市深视创新科技有限公司
  • 2019-11-08 - 2020-02-25 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于深度学习自动判别同类异类产品方法,包括:训练阶段和检测阶段,所述训练阶段包括以下步骤:将同一种类产品图像放置在相同文件目录下,并以产品型号命名文件夹对应产品目录;将加载图像的大小和通道数归一化,加载模式为随机配对组合;随机抽取数据,将其中N*80%作为训练集,剩下的作为验证集;开始训练,直至训练周期数达到设置周期数后结束训练;找出验证集中测试最优的网络模型,并将该模型设为最终检测模型。本发明基于深度学习开发出自动判别当前批次产品是否为同类产品系统,目前已成功应用在轮胎装配自动化现场,成本低廉,操作简便,大大提高生产效率。
  • 基于深度学习自动判别同类异类产品方法
  • [实用新型]一种玻璃包装人工站架-CN201920379029.3有效
  • 何志权 - 宿迁澳中玻璃有限公司
  • 2019-03-25 - 2020-02-21 - E04G1/15
  • 本实用新型公开一种玻璃包装人工站架,属于玻璃架领域,解决现有技术中人工包装玻璃不方便位置站动,影响玻璃包装效率的问题,技术方案:两个支撑侧架,所述支撑侧架包括:横杆、竖支杆、支连杆,所述竖支杆是倒“L”形状,所述横杆上设置有两个互为对称的竖支杆,所述两个互为对称的竖支杆之间还水平连接有直杆;所述两个支撑侧架之间还连接设有的四个固定长杆,所述四个固定长杆分别设置在竖支杆的“L”边直角处及竖支杆与横杆连接的内侧边部,主要用于辅助玻璃包装,技术效果:结构简单,使用方便,便于包装人员的走动及对玻璃包装面的整理。
  • 一种玻璃包装人工

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