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[发明专利]一种基于多模型决策的APP流量识别和去噪方法-CN202210260248.6在审
发明人：满嘉睿;伏长虹;王闯 -专利权人：海优（南京）科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多模型决策的APP流量识别和去噪方法，对网络流中的流量进行分流后，提取流数据的特征向量，作为多模型的输入，由多模型决策输出APP识别结果或识别为噪声丢弃该结果。本发明相对于传统的端口匹配和深度包检测，通用性较强，实现简单，支持目前大多数的APP识别，并能较精确地去除网络流中的噪声造成的干扰。同时，本发明的多模型过滤算法，不局限于APP流量识别，还可经过修改后应用于其他领域。
一种基于模型决策 app 流量识别方法

[发明专利]基于双模态信号融合的风力发电机故障判别方法-CN202310606127.7在审
发明人：王智超;洪弘;薛彪;赵恒;伏长虹;丁传威 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双模态信号融合的风力发电机故障判别方法，属于数字信号处理技术领域。本发明包括：首先，根据风力发电机的时间‑多普勒特征，从时频图中提取出转速信息，按转速将声信号分组；然后，采用VMD算法将信号分解成具有不同中心频率的有限带宽，完成模态分解，计算各分解模态的样本熵，取最小的模式判定为风力发电机声信号，将其从背景噪声中提取出来；最后，采用一类支持向量机(SVM)对不同转速下的风力发电机声信号进行建模，从而实现故障判别。
基于双模信号融合风力发电机故障判别方法

[发明专利]一种用于气体泄漏声信号检测的降噪方法-CN202310605965.2在审
发明人：王智超;洪弘;薛彪;赵恒;伏长虹;丁传威 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于气体泄漏声信号检测的降噪方法，属于数字信号处理技术领域。本发明包括：首先，采用基于经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)的气体泄漏声信号提取算法，将气体管道监测声音信号分解为可以表征气体泄漏声信号的模态以及其他模态；然后，计算各分解模态的组合熵特征，设置自适应组合熵阈值，将阈值区间内的各模态重构为气体泄漏声信号，从而将气体泄漏声信号从复杂背景噪声中提取出来。
一种用于气体泄漏信号检测方法

[发明专利]一种基于面部视频的心率变异性提取方法-CN202310361095.9在审
发明人： 伏长虹;陆昊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部视频的心率变异性提取方法，具体包括：从视频中的人脸脸颊区域提取rPPG脉搏波信号，并滤波处理；由于摄像头帧率不稳定，利用记录的视频每帧时间点对信号进行时间上插值，并按理论的帧时间进行重采样；滑窗提取每15秒信号，按心率构建动态滤波器，并将滤波后的波形按时间点累加，构建重构波形模板；检测原始rPPG波形的错误点，利用模板进行波形替换校正，生成重构波形；提取波形峰值计算心率变异性。本发明提出的方法能够有效减少rPPG信号的干扰成分，获取更准确的心率变异性。
一种基于面部视频心率变异性提取方法

[发明专利]基于手部面部视频的脉搏波传导时间计算方法-CN202310000272.0在审
发明人： 伏长虹;过武炎;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-01-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手部面部视频的脉搏波传导时间计算方法，具体步骤包括：步骤1，从视频中提取出脸颊和手掌感兴趣区域中的rPPG脉搏波信号，并进行去趋势、滤波处理；步骤2，把长的rPPG脉搏波信号划分成多段子段信号，根据两点rPPG脉搏波子段的心率差和信噪比，筛除不符合要求的脉搏波子段；步骤3，用波峰作为特征点计算脸部和手掌间rPPG脉搏波的脉搏传输时间iPTT。本发明提出的脉搏波传导时间计算方法，增强了抗噪声能力，提高了血压检测的准确度。
基于面部视频脉搏传导时间计算方法

[发明专利]基于人脸视频的非接触式呼吸检测方法及系统-CN202310000297.0在审
发明人： 伏长虹;于淼;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-01-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸视频的非接触式呼吸检测方法及系统，方法包括：通过摄像头捕获人脸视频，获得脸颊区域的RGB三通道的颜色变化信息；将RGB三通道的皮肤颜色信号进行色度处理，可以获得一个包含脉搏波信息的rPPG信号；对rPPG信号进行峰值检测，定位每个脉冲的时间和强度信息，根据呼吸信号对rPPG信号的幅度，基线，频率调制，分析包含在rPPG信号中的呼吸信号。本发明成功在非接触式场景下通过普通消费级相机完成了呼吸检测。
基于视频接触呼吸检测方法系统

[发明专利]一种视频心率检测的rPPG信号预处理方法及系统-CN202110415521.3有效
发明人： 伏长虹;任杰;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-04-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频心率检测中的rPPG信号预处理方法及系统，由于摄像头拍摄视频帧与帧之间时间间隔不均匀，根据记录的视频帧对应时间进行信号相邻点间数值线性插值，对插值后整体信号按帧率做等间隔采样重构信号；使用L1去趋势滤波算法去除重构信号中的趋势成分；利用信号在相位上的连续性和分段平滑特性对信号进行整形，使得时域上周期性更强，频域上主瓣更突出。本发明提出的rPPG信号预处理方法在复杂场景下提高了信噪比，增强了心率检测的准确性。
一种视频心率检测 rppg 信号预处理方法系统

[发明专利]VVC标准下的编码单元快速划分方法及系统-CN202211669820.0在审
发明人： 伏长虹;闫依婷;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-12-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明公开了一种VVC标准下的编码单元快速划分方法及系统，该方法包括：步骤1，在编码不同的视频序列过程中采集数据：32×32大小的CU像素值、量化参数、最佳帧内预测模式以及最终的划分标签；步骤2，使用步骤1保存的数据对构建的卷积神经网络训练得到一个模型；步骤3，在实际编码中，对每一个32×32大小的CU，调用训练的模型将CU内的灰度值，量化参数，最佳帧内预测模式输入训练好的网络中，该网络将输出最终的划分标签，每一个标签对应不同的划分方式。本发明提出的CU快速划分方法可以在保证视频质量的同时，降低编码的复杂度。
vvc 标准编码单元快速划分方法系统

[发明专利]基于二阶差分的VVC编码块快速划分方法-CN202211669814.5在审
发明人： 伏长虹;周楚仙;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-12-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二阶差分的VVC编码块快速划分方法，具体步骤包括：步骤1，筛选目标尺寸的编码单元(CU)，其中目标尺寸为小于等于32X32；步骤2，计算编码单元水平和垂直方向上的纹理强度；步骤3，将水平和垂直方向上最大纹理强度的比值与阈值β进行比较，进而提前决策编码单元更适合的划分模式和方向。本发明提出的基于二阶差分的VVC编码标准中编码单元的快速划分方法在保证了编码效率和视频质量的同时减少了整体编码复杂度。
基于二阶差分 vvc 编码快速划分方法

[发明专利]一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法-CN201811557996.0有效
发明人： 伏长虹;杨梦梦 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法，首先对于输入的一段视频，提取视频中每一帧的CU划分深度；然后在视频第一帧中提取出人脸区域，并读出其CU划分深度，标记出脸部区域及脸部轮廓周围区域；接着在视频第二帧中提取出与第一帧中标记出的脸部区域的CU划分深度差值较小的区域，并进行标记；重复上述操作到视频的最后一帧；最后对收敛过的标记区域做图像处理，得到追踪的人脸区域。本发明具有提取方式简单、计算复杂度低、便于实施的优点。
一种基于 hevc cu 划分模式追踪方法

[发明专利]预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法-CN202110415522.8有效
发明人： 伏长虹;楚小荷;任杰;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-04-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型；将新序列的特征值输入模型中，可以非常准确的预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。本发明提出的方法使得编码视频的PSNR得到了极大地改善，并且极大的减少了手动全局搜索阈值所耗费的时间。
预测动态视频双层向后兼容编码系统最佳阈值方法

[发明专利]基于深度神经网络的3D视频深度图帧内快速编码方法-CN202011603013.X有效
发明人： 伏长虹;徐梦婷;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的3D视频深度图帧内快速编码方法，方法包括：输入大小为64×64的编码树单元(CTU)和其深度帧内跳过模式(DIS)率失真值、量化参数QP，预处理后作为卷积神经网络的输入，经过卷积操作后，对最终特征反卷积，并与中间特征叠加起来，最终输出CTU中深度为0、1和2的21个预测结果，对一个CTU中三个深度层级的CU继续四叉树划分或者停止四叉树划分做出预测。本发明有效地降低了深度图编码单元四叉树划分的复杂度，减少了所需的编码时间；并在提高编码速度的同时，保证了最终解码端合成视角的视频质量。
基于深度神经网络视频图帧内快速编码方法

[发明专利]针对rPPG信号中运动干扰的自适应滤波方法及系统-CN202111555138.4在审
发明人： 伏长虹;周德慧;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对rPPG信号中运动干扰的自适应滤波方法及系统，方法包括：拍摄被测对象脸部的视频，并利用人脸识别算法对视频帧进行人脸识别；对识别的人脸取像素平均值，得到RGB三个通道各自的平均的皮肤颜色信号；将RGB三通道的皮肤颜色信号进行色度处理得到一个单通道包含脉搏波的rPPG信号；对提取到的rPPG信号进行信号预处理，包括信号去趋势和带通滤波；通过提取人脸特征点在连续视频帧中的位移得到相应的运动信号；利用运动抑制的自适应滤波器去除rPPG信号中因被测对象运动引起的信号变化。本发明提出的rPPG信号自适应滤波方法可以有效地提高在剧烈运动场景下rPPG信号的信噪比。
针对 rppg 信号运动干扰自适应滤波方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统-CN202111555140.1在审
发明人： 伏长虹;张小洲;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统，包括：输入大小为32×32的编码单元和其量化参数QP，预处理后作为卷积神经网络的输入，经过卷积操作后，最终输出对当前CU的划分预测结果，对CU最可能的划分形式：水平、垂直、不划分或是复杂形式做出预测。本发明有效地降低了编码单元的多类型划分的复杂度，减少了所需的编码时间；并在提高编码速度的同时，保证了最终解码端的视频质量。
基于卷积神经网络 vvc 划分快速预测方法系统

[发明专利]基于频谱分析的视频拍摄设备本征信号提取方法-CN201711478890.7有效
发明人： 伏长虹;汪海燕 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频谱分析的视频拍摄设备本征信号提取方法，首先，对视频的每一帧背景部分的3个通道取像素均值产生3个数分别代表RGB 3个通道，按时间顺序连接得到3个一维时间序列；然后对3个通道信号进行信号预处理操作平滑，去趋势以及规范化处理，并运用独立成分分析ICA得到3个独立分量信号；接着对信号运用频谱分析，采用FFT,STFT对信号进行处理，对得到的3个通道的频谱取频谱分量的峰值所在频率代表该视频拍摄设备的本征频率信号。本发明具有提取方式简单、计算复杂度低、便于实施等优点。
基于频谱分析视频拍摄设备信号提取方法

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