专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FD-MIMO的多流码本设计方法-CN202111390143.4有效
  • 易李琦;夏明华;伍沛然 - 中山大学
  • 2021-11-22 - 2023-09-22 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种基于FD‑MIMO的多流码本设计方法,涉及无线通信技术领域,包括以下具体步骤:S1:通过用户分布特性设计单流的FD‑MIMO码本;S2:通过拓展所述的单流的FD‑MIMO码本的码字,构成多流的FD‑MIMO码本;S3:从所述的多流的FD‑MIMO码本中选择与信道相关性最大的码字,并对信道进行量化,得到量化的信道状态信息;S4:根据所述的量化的信道状态信息,进一步设计预编码算法;S5:设计自适应流数传输的方案。本发明解决现有技术中存在多流传输码本设计复杂度过高,对硬件设备的计算要求过高,不适于实际系统运用等问题,且具有简单易用、高量化精度、且适用于多流传输的码本的特点。
  • 一种基于fdmimo多流码设计方法
  • [发明专利]一种CPFSK/GFSK信号非相干解调方法-CN202210259019.2有效
  • 张睿琦;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2022-03-16 - 2023-05-30 - H04L27/14
  • 本发明提供一种CPFSK/GFSK信号非相干解调方法,该方法依据发送的CPFSK/GFSK信号参数生成单符号长度的匹配滤波器组和相位修正因子;然后,如果接收的是未扩频CPFSK/GFSK信号,则将接收样本逐K个符号匹配,对匹配结果求模;如果接收的是经过直接序列扩频处理的DSSS‑CPFSK/DSSS‑GFSK信号,则将扩频处理后的信号视为整体,对接收样本逐扩频码长度匹配,对匹配结果求模值;最后,如果接收的是未扩频的CPFSK/GFSK信号,则每组按照译码需求按照软解调或者硬解调的方式解出K比特信息;如果接收的是DSSS‑CPFSK/DSSS‑GFSK信号,则解出对应的未扩频原始比特。
  • 一种cpfskgfsk信号相干解调方法
  • [发明专利]一种基于SWIPT的NB-IoT系统上行链路资源分配法-CN202110481614.6有效
  • 曾诗莹;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-04-30 - 2023-04-07 - H04W24/02
  • 本发明提供一种基于SWIPT的NB‑IoT系统上行链路资源分配法,该方法在PS能量接收模型下,建立NB‑IoT的单用户上行SC‑FDMA系统优化模型;求解建立的SC‑FDMA系统优化模型的最优的分配策略和能量收集因子,包括:应用拉格朗日对偶分解法和KKT条件求解SC‑FDMA系统优化模型的内层优化问题;在SC‑FDMA系统优化模型的外层优化问题中,使用黄金分割搜索方法和次优搜索方法来获取能量收集因子;在TS能量接收模型下,按照上述的PS模型的求解方法,求解TS模型下的优化问题;本发明方法获得了模型的最优的功率分配策略和能量收集因子,从而实现系统信道总速率最大化。
  • 一种基于swiptnbiot系统上行资源分配
  • [发明专利]一种无线携能OFDM协作中继通信系统的资源优化分配方法-CN202110499378.0有效
  • 陈慧;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-04-28 - 2023-04-07 - H04W72/044
  • 本发明考虑解码成本对无线携能OFDM协作中继通信系统的影响,提出一种无线携能OFDM协作中继通信系统的资源优化分配方法,包括以下步骤:源节点向中继节点发送OFDM信号,中继节点利用功率分割器将接收信号功率分为用于信息解码和用于能量收集的功率;中继节点利用能量收集器收集能量,然后利用收集的能量进行信息解码,将解码后的信号发送给目的节点;目的节点利用功率分割器将接收信号功率分为用于信息解码和用于能量收集的功率;目的节点利用能量收集器收集能量,然后利用收集的能量进行信息解码;基于解码速率构建用于计算解码成本的非递减函数,建立优化问题模型;对优化问题模型进行求解,得到资源优化分配最优解。
  • 一种无线ofdm协作中继通信系统资源优化分配方法
  • [发明专利]一种窄带物联网系统下行同步预处理方法-CN202110991329.9有效
  • 吴振鹏;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-08-26 - 2022-10-11 - H04W56/00
  • 本发明公开了一种窄带物联网系统下行同步预处理方法,所述的方法包括步骤如下:S1:先将接收的接收序列进行码片定位,找出NPSS序列的大致位置;S2:取出定位码片处的滑动相关峰序列、相关模峰值进行相位对齐和加权平均处理,得到权重序列;S3:根据权重序列对多个无线帧长度的NPSS部分进行相位估计,然后进行相位补偿并加权平均,得到平均序列,以获得多个无线帧加权增益;S4:将步骤S3得到的平均序列应用到窄带物联网系统下行同步算法中完成同步。本发明通过预处理方法能有效降低接收机相关同步检测的运算复杂度。
  • 一种窄带联网系统下行同步预处理方法
  • [发明专利]混合预编码方法、系统、介质及通信设备-CN202110469952.8有效
  • 林浩瀚;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-04-28 - 2022-08-23 - H04B7/0456
  • 本发明针对现有技术的局限性,提出了一种混合预编码方法、系统、介质及通信设备,通过采用深度可分离卷积实现网络参数和计算量的大幅减少,降低预编码实现所需的复杂度;引入倒置残差块加速网络的训练和提高网络的精度,还引入注意力结构实现特征提取时通道权重的自适应调整;本发明能够对预编码矩阵以及组合矩阵进行进行同时求解,可以获得最大化系统速率问题的最优解,在低复杂度的同时可以实现较高的速率,在损失极少数据速率的情况下可以实现低复杂度预编码,减少反馈的开销。
  • 混合预编方法系统介质通信设备
  • [发明专利]一种基于稀疏度自适应的带内部署NB-IoT信号恢复方法-CN202110431483.0有效
  • 郭一嘉;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-04-21 - 2022-08-02 - H04W4/70
  • 本发明为克服基于稀疏机器学习的算法在稀疏度较低时性能降低,以及基于K‑means算法过于依赖先验稀疏性知识存在一定局限性的缺陷,提出一种基于稀疏度自适应的带内部署NB‑IoT信号恢复方法,使用K‑means聚类算法估计NB‑IoT信号可能占据的子载波范围,提出一个简化的非凸优化问题,并用SAMP算法在忽略稀疏度限制的情况下进行信号恢复,通过重复上述操作获得一个计数向量,然后根据计数向量恢复出满足稀疏度限制的支持基并实现NB‑IoT信号的有效恢复。本发明通过结合K‑means聚类算法和SAMP算法,能有效地提高带内部署情况下NB‑IoT信号的检测概率,降低误码率性能。
  • 一种基于稀疏自适应部署nbiot信号恢复方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的D2D通信网络切片分配方法-CN202110444019.5有效
  • 刘元杰;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2021-04-23 - 2022-08-02 - H04W28/16
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的D2D通信网络切片分配方法,包括以下步骤:S1:将通信业务根据业务类型进行分类,建立多业务切片和D2D切片资源分配模型;S2:根据Dueling DDQN算法构建切片资源分配的强化学习模型;S3:为Dueling DDQN算法中的智能体定义业务切片的当前状态s、下一时刻状态s′,当前动作a,以及由状态和动作构建系统的奖励r;S4:利用经验回放进行Dueling DDQN的学习,最后得到切片资源分配的最优解。本发明通过对多业务切片和D2D切片进行资源分配,并对应到不同uRLLC切片、mMTC切片、eMBB切片、D2D切片,结合网络切片技术和Dueling DDQN强化学习算法,构建基于深度强化学习的资源分配模型,提高切片资源分配的效率,满足各类业务的通信要求,并使体验质量最优。
  • 一种基于深度强化学习d2d通信网络切片分配方法

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