“伍柏臻”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于关键特征自适应时间序列的电网暂态稳定评估方法-CN202310769444.0在审
发明人：杨浩;伍柏臻;孙正龙;刘铖 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于关键特征自适应时间序列的电网暂态稳定评估方法，属于人工智能应用于电力系统功角稳定判别技术领域，通过构建可精细化解构能量函数提取网络中关键支路的暂态能量特征ECT；基于关键支路相轨迹构建出表征其凹凸性质的轨迹几何特征GCT；利用长短期记忆网络LSTM构建考虑临近数据关联的输入特征至系统稳定/失稳状态映射模型；搭建基于时间序列的判稳框架，实时提取系统中的输入特征量并根据输出结果对系统稳定情况进行实时评估。本发明方法解决了现有方法中所选择特征量与稳定性间缺少关联性，判稳映射模型缺少对邻近数据间关联的考虑，和稳定评估时间窗口小造成的判稳准确率下降和漏判比例上升等问题。
基于关键特征自适应时间序列电网稳定评估方法

[发明专利]基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法-CN202111263533.5在审
发明人：吴长龙;魏莘;沈盛;孙卓新;林芳;康伟;何佳安;杨喆;于浩明;林英俊;殷德惠;董豆;张雷;孙晋;刘杰;杨浩;伍柏臻 -专利权人：国网山东省电力公司烟台供电公司;东北电力大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ELM集成在线学习的电力系统潮流数据驱动回归方法，属于基于数据驱动的新能源电力系统潮流计算技术领域。解决了新能源大规模接入下电网潮流计算依赖于系统准确模型及参数，需要多次迭代获取潮流运算结果，系统拓扑结构和模型参数不准确、潮流迭代求解时耗性的问题。其技术方案为：通过大量潮流时序断面数据构建出基于ELM集成在线学习的电力系统潮流映射模型。本发明的有益效果为：本发明能够实现含有新能源配电网系统不依赖电网元件模型和参数系统潮流快速求解，进行系统运行潮流状态的快速感知，适用于对含新能源电网功率波动频繁场景下电网运行状态的分析。
基于 elm 集成在线学习电力系统潮流数据驱动回归方法