专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]银行业务信息推荐方法及装置-CN202211516211.1在审
  • 任凌然 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-25 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种银行业务信息推荐方法及装置,该方法包括:获取用户在预设时长内的收入信息和支出信息;从收入信息中提取用户的收入特征,从支出信息中提取用户的消费偏好特征;将收入特征和消费偏好特征输入用户分类模型,输出用户分类结果,所述用户分类模型是根据历史用户的收入特征、消费偏好特征及实际对应的分类结果,对支持向量机SVM训练得到的;根据用户分类结果查询指定数据库,确定用户分类结果对应的银行业务信息,其中指定数据库中存储有不同类别用户对应的银行业务信息;将用户分类结果对应的银行业务信息推荐给用户,可以提高银行业务推荐的准确性,节约人力资源,改善工作效率。
  • 银行业务信息推荐方法装置
  • [发明专利]客户类型确定方法及装置-CN202211121949.8在审
  • 任凌然 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种客户类型确定方法及装置,涉及人工智能及大数据技术领域,其中该方法包括:获取目标客户的收支信息;通过预设的文本特征提取模型从所述收支信息中提取出所述目标客户的收入信息以及金融产品历史购买信息,其中,所述文本特征提取模型为根据HAAR算法模型训练得出的;将所述收入信息以及所述金融产品历史购买信息输入到预设的客户分类模型中,得到所述目标客户的客户类型,其中,所述客户分类模型为根据支持向量机算法模型训练得出的。本发明实现了准确高效的确定出目标客户的客户类型的有益效果,有助于提高对客户进行产品营销的效果和效率。
  • 客户类型确定方法装置
  • [发明专利]客户营销方法及装置-CN202211121961.9在审
  • 任凌然 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-06 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种客户营销方法及装置,涉及人工智能及大数据技术领域,其中该方法包括:获取目标客户的收支信息;通过预设的文本特征提取模型从所述收支信息中提取出所述目标客户的收入信息以及金融产品历史购买信息,其中,所述文本特征提取模型为根据HOG算法模型训练得出的;将所述收入信息以及所述金融产品历史购买信息输入到预设的客户分类模型中,得到所述目标客户的客户类型;根据预设的客户类型与金融产品之间的对应关系,确定出所述目标客户的客户类型对应的金融产品,以根据确定出的金融产品对所述目标客户进行客户营销。本发明有助于提高对客户进行产品营销的效率。
  • 客户营销方法装置
  • [发明专利]一种基于无人机双目视觉SGC算法的输电线路提取方法-CN201811340192.5有效
  • 陈玉;王传策;张敏;李云;黄凯;任凌然 - 西安交通大学
  • 2018-11-12 - 2021-07-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于无人机双目视觉SGC算法的输电线路提取方法,包括步骤:图像采集,图像信息的采集是双目视觉系统的基础,图像采集受到自然环境、相机性能、拍摄水平的影响,高质量的图像数据将为后期的图像处理提供极大的便利;双目相机标定需要分别获取左、右相机的内外参数,确定两个相机的相对位置关系,最后建立双目成像模型,指导目标三维信息的计算;图像校正,在采集到初始图像对之后,需要对其进行颜色校正和几何校正;校正图像进行SGC立体匹配,获取视差图;完成灰度直方图的分析,采用双峰阈值分割算法进行视差图的分割,得到纯净的输电线路。采用本发明的技术方案,能够很大程度地提高输电线路的检测正确率。
  • 一种基于无人机双目视觉sgc算法输电线路提取方法
  • [发明专利]一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法-CN201811341159.4有效
  • 陈玉;任凌然;张敏;李晨晓;黄凯;王传策 - 西安交通大学
  • 2018-11-12 - 2021-07-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法,包括以下步骤:对输电线路图像进行边缘检测,然后将边缘检测图像进行灰度化处理,利用霍夫变换得到输电线路图像中的输电线路,调用OpenCV中的Rect函数,求出输电线路图像中输电线路所在最小矩形区域四个顶点的坐标,从而得到原图中包含输电线路的最小矩形区域,即感兴趣区域ROI,完成对输电线路图像感兴趣区域的提取过程;针对输电线路图像的特点,采用SURF算法提取输电线路图像特征,结合BOW算法将输电线路图像表示为数值向量;通过SVM算法确定输电线路图像中输电线路的缺陷类型。本发明能够快速准确的识别复杂自然环境中电力线路的缺陷类型,极大地提高电力线路的巡检效率。
  • 一种基于surf算法输电线路缺陷识别方法

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