专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分类模型训练方法及装置、图像分类方法、设备-CN202211663539.6在审
  • 何进;钱少传;杜大洋;仝西鲁 - 杭州惠合信息科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-05-09 - G06V10/774
  • 本申请公开了图像分类模型训练方法及装置、图像分类方法、设备,包括:将训练图像样本数据划分为闭集图像样本数据和开集图像样本数据;闭集图像样本数据包括已知类别的K类数据,开集图像样本数据包括K类数据和未知类别数据;提取闭集图像样本数据的特征;基于闭集样本特征并通过无监督学习的方式确定K类数据中相似的类数据,将相似的类数据分至同一组以得到M组数据;利用M组数据对图像分类模型的目标模型结构进行训练,并在训练过程中,基于M组数据中的多组数据构建批数据,以及利用开集图像样本数据对图像分类模型的第一分类分支结构进行训练,以得到训练后的图像分类模型;提升了图像分类模型的性能,从而能够提升图像分类的准确度。
  • 图像分类模型训练方法装置设备
  • [发明专利]摩尔纹识别模型训练方法及装置、图像翻拍识别方法-CN202211665955.X在审
  • 何进;孟翔;仝西鲁 - 杭州惠合信息科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-04-18 - G06V10/50
  • 本申请公开了摩尔纹识别模型训练方法及装置、图像翻拍识别方法,包括:获取训练样本集;所述训练样本集包括图像样本以及表征所述图像样本存在全域摩尔纹或不存在摩尔纹的标签信息;将每个图像样本划分为多个块,并记录每个块在所述图像样本中的位置信息;基于所述训练样本集对预先构建的网络模型进行训练,在训练的过程中,基于所述位置信息提取所述图像样本中每个块的特征以得到每个块的块特征,以及基于所述块特征得到每个块的识别结果,并基于每个块的识别结果和所述标签信息更新模型参数,直到模型收敛,得到摩尔纹识别模型。能够提升摩尔纹识别的准确度,从而保障翻拍识别的准确度。
  • 摩尔识别模型训练方法装置图像翻拍
  • [发明专利]库存盘点方法及装置-CN201910933259.4在审
  • 汪振杰;仝西鲁 - 杭州惠合信息科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-03-27 - G06Q10/08
  • 本发明提供一种库存盘点方法及装置,库存盘点方法包括:获取待检测的货架图像;对获取的待检测的货架图像进行特征提取,得到具有多个尺度的多层特征图;融合获得的多层特征图,得到多尺度融合的特征图;利用区域提名网络对多尺度融合的特征图进行区域提名,以获得满足设定要求的多个候选框;修正获得的多个候选框以形成修正后的特征图;对修正后的特征图进行特征向量提取;根据获得的特征向量检测每个候选框所包含的商品种类以及对应的坐标位置;统计待检测的货架图像中各种商品的总数。
  • 库存盘点方法装置

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