“付勐”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111124148.2有效
发明人：刘东程;付勐;常欢;谢名亮;张亚兵 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设手写模式和手写轨迹序列，确定用于规整所述手写轨迹序列中各手写字符高度的目标字高；将各手写字符的高度规整至目标字高，得到规整轨迹序列；基于规整轨迹序列进行手写识别。本发明提供的手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够使得各种手写模式下的各手写字符均能调整至统一的目标字高，避免各手写字符高度不一影响手写识别精度的问题。
手写识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于ResNet与UNet模型的图像分割方法-CN201911358532.1有效
发明人：侯彪;焦李成;付勐;马晶晶;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ResNet与UNet模型的图像分割方法，将原始的RGB三通道图像大小进行调整，并对应调整标签图像大小；将调整后的RGB图像作为UNet图像分割模块的输入；将调整后的RGB图像作为ResNet特征提取模块的输入，保留前三层的输出结果替换UNet第三、四、五层的输出结果；得到基于ResNet和UNet的图像分割训练模型，并对模型进行训练；将训练得到的模型参数作为预测模型，进行图像分割。本发明利用ResNet在特征提取方面的优势，提高图像分割的质量，解决单一UNet模型应用于图像分割易产生的特征提取不够准确，区域一致性差，边界模糊的问题。
一种基于 resnet unet 模型图像分割方法