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[实用新型]具有微米级特定图案的显微镜定位标记制作装置-CN202223307634.0有效
发明人：刘家龙;蒙春兰;于浩洁;强巴卓嘎;莫奇琦 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型属于显微镜测量技术领域，具体涉及了一种具有微米级特定图案的显微镜定位标记制作装置，旨在解决现有定位标记技术的定位不准、容易误操作、无法判断待测区域相对位置等问题。显微镜定位标记装置包括定位标记台、滑动横梁，安装在滑动横梁上的滑块和针尖阵列，控制滑动横梁移动的压电陶瓷组件。本实用新型将压电陶瓷组件与具有特定图案的针尖阵列引入显微镜定位标记装置，为显微镜联用实验等原位技术提供精确定位。
具有微米特定图案显微镜定位标记制作装置

[发明专利]具有特定图案的显微镜定位标记装置及图像定位方法-CN202211586018.5在审
发明人：刘家龙;强巴卓嘎;莫奇琦;蒙春兰;于浩洁 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明属于显微镜测量技术领域，具体涉及了一种具有微米级特定图案的显微镜定位标记装置以及图像定位方法，旨在解决现有定位标记技术的定位不准、容易误操作、无法判断待测区域相对位置等问题。显微镜定位标记装置包括定位标记台、滑动横梁，安装在滑动横梁上的滑块和针尖阵列，控制滑动横梁移动的丝杠组件和连接固件，图像定位方法包括以下步骤：S100，组装定位标记装置，S200，准备标记物针尖，S300，制作标记点，S400，图像定位观察。本发明采用电化学腐蚀方法制备微米级针尖，引入具有特定图案的显微镜定位标记装置及图像定位方法，为显微镜联用实验等原位技术提供精确定位。
具有特定图案显微镜定位标记装置图像方法

[发明专利]基于灰色关联的电动汽车换电需求的集成学习预测方法及系统-CN202011294838.8有效
发明人：张玉利;于浩洁;梁熙栋;张倩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色关联的电动汽车换电需求的集成学习预测方法及系统，包括：构建数据集并进行预处理，将预处理后的数据集分为训练集和测试集；选择k个基学习器，采用交叉验证方式让每个基学习器对训练集的样本进行训练并预测；对于测试集中的每一个输入样本，通过灰色关联分析选择其最佳相似日训练集；根据各基学习器在最佳相似日训练集中的预测结果，建立预测偏差最小化优化模型，并采用带正则化系数的L1范数作为正则项；基于优化模型求解得到各基学习器的权重系数，进而得到集成预测器；基于集成预测器得到集成学习预测结果。本发明能够有效降低预测偏差，对于随机波动性大的数据具有更好的预测效果，能够更加适应实际中获取的数据集。
基于灰色关联电动汽车需求集成学习预测方法系统

[发明专利]电动汽车分时段换电需求区间预测的集成学习方法及系统-CN202110470067.1有效
发明人：张玉利;于浩洁;张宁威;梁熙栋 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车分时段换电需求区间预测的集成学习方法及系统，包括：将预处理后的数据集分为训练集和测试集；选择k个基学习器，采用交叉验证方式让每个基学习器对训练集的样本进行训练并预测；对测试集中的每一个输入样本，通过灰色关联分析选择该输入样本的最佳相似日训练集；根据各基学习器在最佳相似日训练集中的预测结果，建立满足一定覆盖率的区间宽度最小化的优化模型，并采用带权重系数的L1范数作为正则项；基于优化模型求解得到的集成预测器的所需要的权重系数，得到集成预测器，基于集成预测器得到集成学习预测结果。本发明能够在满足一定覆盖率的基础上有效降低预测区间宽度，并且有较快的求解速度。
电动汽车时段需求区间预测集成学习方法系统