专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合业务特征的电力网络异常行为检测方法及装置-CN202210345334.7有效
  • 刘绚;于宗超;张博;宋宇飞 - 湖南大学
  • 2022-04-02 - 2023-09-05 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种融合业务特征的电力网络异常行为检测方法及装置,根据协议启动符对电力网络流量进行协议分类。通过对流量数据进行字段级的深度解析,实现流量的遥测类业务、遥信类业务以及遥控遥调类业务的划分。利用流量数据信息熵跳变阈值,实现遥测类业务流量中的数据跳变异常检测。建立起基于业务时序逻辑模型相似度的遥控遥调类业务异常流量检测模型,利用欧几里得距离计算出实时业务流量的相似度结果,完成遥控遥测类业务的异常流量检测。本发明克服了现有电力网络流量异常检测方法侧重于网络层攻击特征的局限性,能够有效辨识隐藏于复杂业务逻辑中的定制化攻击行为,提升了异常行为检测的准确率。
  • 一种融合业务特征电力网络异常行为检测方法装置
  • [发明专利]一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法-CN201910388483.X有效
  • 刘绚;尚银辉;于宗超;文云峰 - 湖南大学
  • 2019-05-10 - 2023-06-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法,步骤为:历史负荷数据及温度数据获取及预处理得到数据集;基于最小绝对收缩选择算子算法对不同时刻的温度值对应负荷值进行拟合,确定温度在24小时每一时刻的完整解路径;基于温度对于负荷的拟合度要求,将24小时的全部时刻划分为关键时刻与非关键时刻;给定关键时刻与非关键时刻不同权重,计算历史温度数据与预测日温度数据间加权欧式距离,构建相似日集;基于相似日集中负荷数据及温度因素数据,构建差分自回归移动平均模型;结合预测日当天的温度数据,以及前两日的负荷数据,利用ARIMA模型预测当天负荷。本发明提高了负荷预测精度。
  • 一种基于相似优化筛选短期负荷预测方法

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