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[发明专利]在消息传送应用中自动地提供机器人服务的方法-CN201680070359.3有效
发明人：奥日·格森尼;谢尔盖·纳扎罗夫;罗德里戈·DE·卡斯特罗;埃里卡·帕尔玛;丹尼尔·拉梅奇;亚当·罗德里格斯;安德烈·帕斯科维奇 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：消息传送应用可以自动地分析一个以上的消息和/或用户信息的内容，以自动地提供建议给消息传送应用中的用户。该建议可以自动地将特殊的非消息传送功能结合到消息传送应用中。该自动建议可以建议将由用户选择的一个以上的合适的响应，以在消息传送应用中进行响应，和/或可以自动地代表用户发送一个以上的合适的响应。
消息传送应用自动提供机器人服务方法

[发明专利]针对用户选择内容的动作建议-CN202110558143.4在审
发明人：马修·谢里菲;丹尼尔·拉梅奇;戴维·彼得鲁 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本公开涉及针对用户选择内容的动作建议。提供了用于基于移动设备上所显示的内容针对所选择的文本建议动作的系统和方法。一种示例方法能够包括将经由显示设备作出的选择转换成查询，将所述查询提供给动作建议模型，训练该动作建议模型以对给定查询预测动作，每个动作与移动应用相关联，接收一个或多个预测动作，以及发起在所述显示设备上所述一个或多个预测动作的显示。另一种示例方法能够包括从搜索记录中识别web站点高排名的查询，所述web站点是在web站点到移动应用的映射中的多个web站点中的一个。所述方法还能够包括从所识别的查询中生成用于动作建议模型的正向训练示例，并且使用所述正向训练示例来训练所述动作建议模型。
针对用户选择内容动作建议

[发明专利]针对用户选择内容的动作建议-CN201680057955.8有效
发明人：马修·谢里菲;丹尼尔·拉梅奇;戴维·彼得鲁 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：本发明提供用于基于移动设备上所显示的内容针对所选择的文本建议动作的系统和方法。一种示例方法能够包括将经由显示设备作出的选择转换成查询，将所述查询提供给动作建议模型，训练该动作建议模型以对给定查询预测动作，每个动作与移动应用相关联，接收一个或多个预测动作，以及发起在所述显示设备上所述一个或多个预测动作的显示。另一种示例方法能够包括从搜索记录中识别web站点高排名的查询，所述web站点是在web站点到移动应用的映射中的多个web站点中的一个。所述方法还能够包括从所识别的查询中生成用于动作建议模型的正向训练示例，并且使用所述正向训练示例来训练所述动作建议模型。
针对用户选择内容动作建议

[发明专利]从全局模型进行本地化学习-CN201580033188.2有效
发明人： 丹尼尔·拉梅奇;杰里米·吉尔摩·卡恩 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于：获得特定活动的全局模型，所述全局模型基于输入数据来导出，所述输入数据表示与由用户集合执行的特定活动相关联的多个观察；使用所述全局模型来确定预期数据，所述预期数据表示与由特定用户执行的所述特定活动相关联的预期观察；由所述特定用户操作的计算设备接收特定数据，所述特定数据表示与由所述特定用户执行的所述特定活动相关联的实际观察；由所述计算设备使用(i)所述预期数据和(ii)所述特定数据来确定所述特定用户的残余数据；以及，基于所述残余数据导出所述特定用户的本地模型。
全局模型进行本地化学习