专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电控单缸柴油机用数字信息传输方法-CN202211081343.6有效
  • 於志杰 - 中威泵业(江苏)有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - F02D41/00
  • 本发明涉及数字信息传输技术领域,具体涉及一种电控单缸柴油机用数字信息传输方法。该方法获得单缸柴油机进气门落座过程到缸燃烧爆发过程中的缸体振动信号,将缸体振动信号分为高频信号和低频信号。通过标准振动衰减约束条件筛选出高频信号中的噪声信号点。获得噪声信号点的时域位置下在高频信号中的高频修正参考指标和在低频信号中的低频修正参考指标,进而判断是否需要进行幅值调制。本发明通过低频信号对高频信号中噪声信号点进行幅值调制,使得调制信号中的信息更完整,实现了对信号接收端的高质量数字信息传输。
  • 电控单缸柴油机数字信息传输方法
  • [发明专利]一种叶轮表面缺陷识别方法-CN202211196447.1在审
  • 胡晓平 - 中威泵业(江苏)有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-11-04 - G06V10/26
  • 本发明涉及数据识别处理技术领域,具体涉及一种叶轮表面缺陷识别方法。该方法包括:获取叶轮的灰度图像并进行分割得到分割图像,对分割图像进行霍夫圆检测得到多个圆形,获取圆形上每个边缘像素点为特征点的概率得到所有的特征点,计算每个特征点的实际概率得到实际特征点;获取每个实际特征点的特征角度进而获取任意两个实际特征点之间的匹配度,基于匹配度特征组合;获取每组特征组合中每个实际特征点的特征线得到特征区域,基于分割图像中所有的特征区域和表面区域进行超像素分割得到多个超像素块,获取每个超像素块的异常程度,当异常程度大于预设阈值时,超像素块区域存在缺陷;提高了对缺陷检测识别的效率和准确度。
  • 一种叶轮表面缺陷识别方法
  • [发明专利]一种水泵叶轮异常识别方法-CN202211220216.X在审
  • 钟海涛 - 中威泵业(江苏)有限公司
  • 2022-10-08 - 2022-11-04 - G06T7/00
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种水泵叶轮异常识别方法。该方法是一种应用电子设备进行识别的方法,利用生产领域人工智能系统完成水泵叶轮的异常识别检测。首先利用相机获取叶轮图像,对叶轮图像进行数据处理得到多个重要性点;对多个重要性点进行数据处理,得到区域边缘像素点数量序列;根据任意两个重要性点对应的区域边缘像素点数量序列的内积构建风格矩阵。根据待检测水泵叶轮的叶轮图像和无损水泵叶轮的叶轮图像对应的风格矩阵的矩阵差异,判断检测水泵叶轮是否异常,完成对水泵叶轮的异常识别。
  • 一种水泵叶轮异常识别方法
  • [发明专利]一种轴承缺陷识别方法-CN202211205465.1在审
  • 李成 - 中威泵业(江苏)有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种轴承缺陷识别方法,该方法通过采集轴承每旋转90度下的轴承表面图像,得到对应的轴承图像,获取每张所述轴承图像的灰度图像;由当前灰度图像中每行像素点的灰度均值构建抛物线函数;由抛物线函数得到每行像素点的行标准灰度值,基于行标准灰度值确认疑似缺陷像素点,计算每个疑似缺陷像素点为缺陷像素点的概率,获取像素点的校正灰度值;根据当前疑似缺陷像素点与其邻域窗口内每个像素点的校正灰度值的差值绝对值,确认缺陷像素点;由缺陷像素点得到所有灰度图像中的缺陷连通域,通过图像拼接,得到轴承的整体缺陷连通域,通过自适应尺寸窗口,高缺陷像素点的识别精度。
  • 一种轴承缺陷识别方法

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