专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的土壤微生物残体碳预测方法及训练方法-CN202310259667.2在审
  • 马安周;张沁唯;庄国强 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的土壤微生物残体碳预测方法及训练方法,该训练方法包括:获取不同土壤位点分别对应的归一化后的多类环境参数数据,每个土壤位点对应具有归一化后的土壤微生物残体碳含量;针对每个土壤位点,将归一化后的多类环境参数数据输入到自编码器以进行逐层无监督预训练,提取环境变量高层特征;将环境变量高层特征输入到回归器,输出土壤微生物残体碳预测数据,其中回归器和预训练后的自编码器构成栈式自编码网络;根据土壤微生物残体碳含量和土壤微生物残体碳预测数据,对栈式自编码网络的网络参数进行调节,得到训练后的土壤微生物残体碳预测模型。本发明在气候变化条件下简便、精确地对土壤微生物残体碳含量进行预测。
  • 基于深度学习土壤微生物残体碳预测方法训练
  • [发明专利]一种用于污酸废水的除氟剂、应用及除氟方法-CN202210564520.X有效
  • 彭先佳;胡星云;孔令昊 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2022-05-23 - 2023-06-13 - C02F1/58
  • 本发明涉及废水、废液处理与回用技术领域,具体而言,涉及一种用于污酸废水的除氟剂、应用及除氟方法。采用有机硅酸、有机硅酸盐或两者的混合物作为除氟剂,同时通过“选择性沉淀”和“反应蒸发”两个路径协同实现氟的高效去除。由于上述两个反应路径均是所述除氟剂与污酸废水中的氟离子发生专性取代反应,选择性强,获得的除氟产物为低杂质的含氟沉淀和含氟气体,可分别回收进行资源化利用。采用本发明的除氟剂和除氟方法可将污酸废水中的氟降低至5mg/L以下,除氟剂残留低于10mg/L,实现了净化后污酸废水和含氟沉淀和气体的资源化利用。
  • 一种用于废水应用方法

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