专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于半监督学习的矿业项目评价方法-CN202310531667.3在审
  • 张艳;向杰;朱清;邢凯;温鹏飞;严煦;陈志勇;成少博;陈洋 - 中国矿业报社
  • 2023-05-11 - 2023-08-11 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的矿业项目评价方法,包括以下步骤:分析矿业项目评价的影响因素确定出矿业项目的评价指标,依据历史矿业项目评价库抽取多种类历史矿业项目作为有标记训练样本和无标记训练样本,并将有标记训练样本的评价指标和评价结果进行逐一项目对应构建出有标记训练数据集,将无标记训练样本的评价指标构建出无标记训练数据集;采用半监督支持向量机基于有标记训练数据集和无标记训练数据集对有标记训练样本和无标记训练样本进行模型训练构建出矿业项目评价模型。本发明基于有限的矿业项目的评价结果,半监督方法解决了标签数据不足的情况,改善了无监督学习过程盲目性、监督学习在训练样本不足导致的学习效果不佳的问题。
  • 一种基于监督学习矿业项目评价方法

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