专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310920881.8在审
  • 鲁丽霞;向超群;李佳怡 - 中南大学湘雅医院;中南大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06T9/00
  • 本发明提供一种图像重建方法、装置、电子设备及存储介质,该图像重建方法包括:根据图像重建请求,获取第一图像;对第一图像采用图像分析模型进行重建,得到第二图像;图像分析模型的训练包括:通过胶囊网络对第一图像执行编码,得到部分胶囊;通过模板库及动态参数对部分胶囊的图像特征采用组合方式进行动态表示,将图像特征进行组合,得到第二图像。本发明的有益效果为:通过胶囊网络将图像解析为可解释的部分,将图片部分表示由动态向量结合共享模板库动态生成,增强了模型表示复杂样本的能力;通过平移不变性处理,在实现了图像重建过程的无监督的情况下,实现了图像重建的稳定性,且提高了图像重建的质量。
  • 图像重建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于锡石矿物探针识别叠加钨锡矿化的勘查方法-CN202310946930.5在审
  • 熊伊曲;邸洪飞 - 中南大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G01N21/84
  • 本发明公开一种基于锡石矿物探针识别叠加钨锡矿化的勘查方法,涉及钨锡矿产勘查技术领域。本发明公开的识别叠加钨锡矿化的勘查方法包括:综合勘查区的野外地质现象,矿脉的相互穿插关系;光学显微镜和电子显微镜下观察锡石颜色、结构、背散射和阴极发光照片差异;对不同期次的锡石开展主量元素和微量元素地球化学测试,进行主成分分析;开展原位的氧同位素分析;开展原位的U‑Pb年代学研究,最终证实存在多期的叠加成矿事件。本发明提供的基于锡石结构、元素地球化学、年代学和氧同位素识别叠加钨锡矿化的勘查方法,能够快速准确的查明叠加钨锡矿化事件,很大程度上降低了勘查成本,显著提高了勘查效率。
  • 基于锡石矿物探针识别叠加锡矿勘查方法
  • [发明专利]一种轻量级环境下的土木工程模型虚拟装配方法-CN202310949933.4在审
  • 王卫东;牛浩然;邱实;王劲 - 中南大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种轻量级环境下的土木工程模型虚拟装配方法,包括获取目标BIM模型,拆分模型零件组成,提取零件模型的表面点云数据,构建约束特征集合;采用拆分获取的模型零件,划分约束传递方式,生成目标BIM模型的约束传递网络,构建零件约束特征的匹配关系,生成装配序列;采用构建的匹配关系,构建约束位姿求解器,计算零件的位姿变换矩阵,获取零件的最终位姿,实现目标BIM模型的虚拟装配;本发明方法避免轻量级环境下对模型复杂特征的识别困难问题;相较于复杂的特征位姿计算方法而言,具有更加直观,易于使用的优点;本发明方法具有易用性、可轻量化、能动态调整。
  • 一种轻量级环境土木工程模型虚拟装配方法
  • [发明专利]一种无定型硬碳负极材料的制备装置及制备方法-CN202310736552.8在审
  • 张磊;雷勋惠;郭学益 - 中南大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-27 - B01J19/12
  • 本发明公开了一种无定型硬碳负极材料的制备装置,包括:预热解系统:用于将生物质原料进行预热解,且同步对所述生物质原料进行表面改性;减径畸变系统:用于对预热解生物质材料进行破碎,且使破碎后的预热解生物质材料的晶格畸变程度增强得到畸变无定型前驱体;晶型重排系统:用于对畸变无定型前驱体进行碳化裂解得到无定型硬碳负极材料。本发明还提供一种利用上述的制备装置用于制备无定型硬碳负极材料的制备方法。本发明可在降低生产能耗、提高生产效率和降低生产成本的同时实现无定型硬碳负极材料的高效制备,利于规模化生产,且该无定型硬碳负极材料的综合电化学性能优异。
  • 一种定型负极材料制备装置方法
  • [发明专利]二维形状内蕴对称检测方法及二维动物形状对称检测方法-CN202310758604.1在审
  • 刘圣军;滕子;王海波;刘新儒 - 中南大学
  • 2023-06-26 - 2023-10-27 - G06T7/68
  • 本发明公开了一种二维形状内蕴对称检测方法,包括获取二维形状数据并预处理得到预处理数据特征;提取二维形状的特征点;二维形状特征点在内蕴对称下的匹配;构建二维形状内蕴对称检测求解模型并求解得到最终的二维形状内蕴对称检测模型;将目标二维形状的数据输入到二维形状内蕴对称检测模型中,得到目标二维形状的边界在内蕴对称下的逐点对应结果,完成内蕴对称检测。本发明还公开了一种包括所述二维形状内蕴对称检测方法的二维动物形状对称检测方法。本发明设计了特征对称点对提取算法,建立了二维内蕴对称检测优化模型,并采用交替迭代算法进行模型求解;因此本发明方法不仅能够实现二维形状的内蕴对称检测,而且可靠性更高,精确性更好。
  • 二维形状内蕴对称检测方法动物
  • [发明专利]一种基于实测数据的区间随机场建模方法-CN202311045104.X在审
  • 尹盛文;陈林芳;王中钢;周伟;高远 - 中南大学
  • 2023-08-18 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于实测数据的区间随机场建模方法,属于随机场建模技术领域,该方法包括如下步骤:构建系统的区间随机场,获取区间随机场的实测样本数据,并根据实测样本数据对区间随机场特征参数进行区间估计,获得区间随机场特征参数置信区间;基于区间随机场特征参数置信区间,利用K‑L展开法对区间随机场进行展开;在展开过程中,将K‑L变量表示为多项式混沌展开式;基于多项式混沌展开式,结合马尔科夫链‑蒙特卡洛法的贝叶斯理论和最大后验概率估计法,获得系统对应的最终区间随机场模型;该方法可以在测试数据有限的条件下实现对空间不确定性参数的精细化表征。
  • 一种基于实测数据区间随机建模方法

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