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[发明专利]图像类别识别模型的训练方法、图像检索方法及装置-CN202111017633.X有效
发明人：田峰;严灿祥;陈凯 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/63 文献下载
摘要：本公开关于一种图像类别识别模型的训练方法、图像检索方法及装置。该图像类别识别模型的训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括多个训练图像；确定多个训练图像包含的图像类别；基于多个训练图像包含的图像类别，确定每两种图像类别之间的距离，并将距离与预设阈值满足预设关系的每两种图像类别确定为各自的难例类别；基于难例类别，从多个训练图像中获取与难例类别对应的有效训练图像；基于有效训练图像以及有效训练图像对应的实际类别，对待训练的图像类别识别模型进行训练，得到训练好的图像类别识别模型。
图像类别识别模型训练方法检索装置

[发明专利]图片训练样本挖掘方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201811141183.3有效
发明人：孟骧龙;严灿祥 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种图片训练样本挖掘方法、装置和终端，所述方法包括：根据输入的图片查询条件获取多个候选图片以及对应的图片描述文本；根据图片描述文本训练得到通用文本相似度模型；利用通用文本相似度模型和类别特征参数训练得到垂类模型，类别特征参数与根据图片描述文本分类得到的训练样本类别相对应；利用垂类模型对所述候选图片进行分类，得到多个候选图片分类集合；将每个候选图片分类集合中的图片输入至文本语义相似度模型和图片内容相似度模型中，得到每个类别对应的图片训练样本。在给定图片查询条件时，能够有效的自动挖掘图片训练样本，降低人工成本，满足不同客户的自定义需求，提高训练样本的生产效率。
训练样本图片描述文本文本相似度相似度模型类别特征图片查询图片分类挖掘集合计算机可读存储介质终端参数训练人工成本生产效率条件获取图片内容图片输入文本语义通用自定义分类客户

[发明专利]识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置-CN201510408391.5有效
发明人：孟骧龙;刘国翌;韩树民;严灿祥;杜宇宁 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。
识别服饰图片方法标注装置

[发明专利]推荐服饰商品的方法及装置-CN201510408418.0在审
发明人：陶海亮;范旭昂;李远頔;陆广;孟骧龙;严灿祥;刘国翌;黄婉瑜;韩树民;祖峥;李浩 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种推荐服饰商品的方法及装置。所述推荐服饰商品的方法包括：获取服饰图片；从所述服饰图片识别第一服饰的第一服饰类别和至少一个第一服饰属性标签；根据所述第一服饰类别和至少一个第一服饰属性标签从预设的服饰搭配引擎获取与所述第一服饰搭配的至少一个第二服饰类别和至少一个第二服饰属性标签；从服饰商品数据库中选取与所述第二服饰类别和第二服饰属性标签匹配的搭配服饰商品的信息，所述服饰商品数据库中存有多个服饰商品的信息以及服饰类别和服饰属性标签的数据；将所述搭配服饰商品的信息推荐给用户。本发明提供的推荐服饰商品的方法及装置，可自动地为用户提供专业化的服饰搭配建议，节省人力耗费。
推荐服饰商品方法装置