专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自学习的分割标注方法-CN202210881920.3在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-15 - G06V10/26
  • 本发明揭示了一种自学习的分割标注方法,包括如下步骤:对用户在不同类别的各自区域标记一点,对未标记的类别,统一默认为背景;对每个标记的类别点进行像素扩张后进行聚类,获得聚类结果;根据聚类结果得到训练的分割监督结果,即分割初始化边界;构建训练网络模型,并进行模型训练;对模型训练结果输出进行组合策略损失,并重复以上步骤,直至算法收敛。本发明只需要在分割物体内标记一个点,至此标注任务完成,后续交给自学习算法,通过自学习算法能很好学习到分割任务,大大提高了标注效率,同时也大大降低了标注成本。
  • 一种自学习分割标注方法
  • [发明专利]一种用于实验智能考评的时序得分点判断方法-CN202210882856.0在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-15 - G06Q10/06
  • 本发明揭示了一种用于实验智能考评的时序得分点判断方法,包括如下步骤:采用n个状态量的有序排列组成待考评实验的得分状态模板列表;通过目标检测网络获取待考评实验中每一帧图片所代表的状态量;以队列的形式将状态量放入到状态列表中,组成列表长度为n的状态列表;将状态列表与得分状态模板列表进行对比,两者相同即表示该时序得分点可正常得分。本发明的相关得分点判断的精细程度能够灵活控制,同时动态更新的实时状态列表和状态列表,避免了因为目标检测网络的误检、漏检等造成的状态量错误影响最终的判断,另外,利用目标检测网络实现了精细化的时序动作识别判断,节省了大量的人力和物力。
  • 一种用于实验智能考评时序分点判断方法
  • [发明专利]一种用于理化生实验智能考评的器材大小判别方法-CN202210884968.X在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-11 - G06V10/54
  • 本发明揭示了一种用于理化生实验智能考评的器材大小判别方法,包括如下步骤:将深度相机进行深度流和RGB流进行对齐后,将采集的相关实验视频进行标注/推理时取出所要区别大小器材的图片;将取出图片所对应的深度信息以矩阵形式保存至txt文件中,并将取出图片按照器材大小分类作为标签;将取出的图片及对应的txt文件数据送入到分类模型中进行训练,并根据损失函数进行模型的迭代优化;将实验视频中取出的图片送入到分类模型中,模型输出待检测器材的大小结果。本发明将深度信息嵌入到图像通道中,解决了基于卷积神经网络的分类方法无法对纹理信息相同仅大小不同物体进行准确分类的问题,大大提高了实验智能赋分的准确性。
  • 一种用于理化实验智能考评器材大小判别方法
  • [发明专利]一种基于无监督学习的实验智能评分方法和系统-CN202210608779.X在审
  • 刘利非;刘凯;李丽;郑德欣;杨吉利 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-10-18 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的实验智能评分方法,在该方法中,首先,收集实验操作图片和学生在实验操作台进行实验操作的视频数据,其中实验操作图片包括已标注数据的实验操作图片和未标注数据的实验操作图片;然后,对视频数据进行特征提取和图像分割,得到包含三维信息的实验器材图片;接着,基于对比学习方法,将实验操作图片和实验器材图片输入预先构建的可视化卷积神经网络中进行训练,得到最优目标检测模型;最后将待评分图片输入最优目标检测模型中进行目标检测,基于目标检测结果得到待评分图片的实验得分。该方案通过无监督学习方法去掉人工标注环节,可以对新的知识点或评分点进行自动标注,提高了模型的自适应性。
  • 一种基于监督学习实验智能评分方法系统
  • [发明专利]一种基于数据标注的数据管理方法和系统-CN202210892364.X在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-10-18 - G06F16/78
  • 本发明公开了一种基于数据标注的数据管理方法,包括:发布视频数据采集任务,录入视频来源、视频中的行为内容和客观事物、发布人员和视频采集人员信息,并规定视频采集次数、操作要求、采集终端信息、数据背景信息;对采集的视频数据进行审核,删除无效的视频数据后,将有效的视频数据分为标注视频和测试视频,并将测试视频存储到数据库;对标注视频进行抽帧处理,得到待标注图像;根据视频中的行为内容和客观事物,对待标注图像进行标注得到已标注数据;对已标注数据进行验收,并对验收后的数据进行数据整合,将数据整合后的已验收数据存储到数据库;根据项目内容从已验收数据中选取训练数据并输入模型中进行训练,得到训练好的模型。
  • 一种基于数据标注数据管理方法系统

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