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[发明专利]基于图像识别的货架层确定方法、装置及介质-CN202111296159.9在审
发明人：孙文海;陈颖辉;王范萍;张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像识别的货架层确定方法、装置及介质。该方法包括：基于预设的商品识别模型和货架识别模型，分别识别货架包内包括各个商品分别对应的图像坐标和若干子货架；对目标图像内包括的各个商品进行子货架分类；依据若干子货架内各自具有的各个商品分别对应的图像坐标对若干子货架进行层板划分，得到若干子货架分别具有的若干货架层板。本申请将货架层板识别调整为图像坐标式的点对点识别模式，使得确定出的货架层板更符合图像中的真实状态的效果，解决了现有技术中因采用模型对图像进行识别导致识别出的货架层板与图像中真实的货架层板间的倾斜角太大，导致识别出的货架层板不准确的问题，进一步提高了后续对商品位置的定位精度。
基于图像识别货架确定方法装置介质

[发明专利]损失函数动态加权的方法、装置、设备和存储介质-CN202111242467.3在审
发明人：周开龙;陈颖辉;王范萍;张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种损失函数动态加权的方法、装置、设备和存储介质，包括：获取样本集内每个类别的先验概率；根据所述先验概率和当次模型训练中所输出的每个类别的预测概率，确定每个类别的难易权值；基于所述每个类别的难易权值对预设的损失函数中的权值变量进行更新，得到难易权值更新后的损失函数，实现了动态调整损失函数的权值变量，避免人为划分的难易权值在所选取的损失函数中效果不佳的现象，这样，在利用更新后的损失函数，确定当次模型训练的损失值后，对模型的超参数进行更新，使得越难的类别损失占比越大，越简单的类别损失占比越小，从而提高了模型训练效果。
损失函数动态加权方法装置设备存储介质

[发明专利]市场推荐零售价的确定方法、装置、终端及介质-CN202111256624.6在审
发明人：周开龙;元敏杰;王范萍;张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种市场推荐零售价的确定方法、装置、终端及介质。其中方法包括：确定目标商家中目标商品的商品相关信息；基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格；依据预构建的商品价格推荐模型，以及若干周边商家各自给出的针对目标商品的销售价格，确定针对目标商家中目标商品的市场推荐零售价。本申请通过将周边商家作为影响市场价的参考因素的方式，既能够使商家实时了解同一商品在周边的销售价格，还方便了商家及时调整销售策略，从而达到提升销售量的目的。
市场推荐零售价确定方法装置终端介质

[发明专利]一种自动标注方法、装置及存储介质-CN202111258064.8在审
发明人：周开龙;张玥;陈颖辉;元敏杰 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动标注方法、装置及存储介质，可以根据预设轮廓分析模型对未标注图像数据中的第一目标对象进行定位，确定每个第一目标对象对应的空标签，并根据空标签的位置信息快速地确定未标注图像数据中的目标图像，并且通过特征点匹配，可以对与单品图对应的目标对象进行自动标注。本发明的预设轮廓分析模型为基于深度学习训练的识别模型，该识别模型能很好的对第一目标对象进行定位；基于单品图与目标对象之间的特征点匹配，实现自动标注，从而获取标注数据，可以用于在商铺商品的无监督辅助人工标注方面，能够在大力节省人工成本和时间的同时，提高检测任务的工作效率。
一种自动标注方法装置存储介质

[发明专利]图片矫正方法、装置和计算机可读存储介质-CN202111243556.X在审
发明人：王勇伟;陈颖辉;张玥;周开龙 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片矫正方法、装置和计算机可读存储介质，包括：获取矫正后的第一图片，其中，所述第一图片是根据第一透视变换矩阵对畸变的第二图片进行矫正得到，所述第一透视变换矩阵根据图片矫正装置确定的所述第二图片的各个第一角点得到的；确定所述第一图片未被矫正成功；在所述第一图片未被矫正成功，获取输入的所述第二图片的每个第二角点，并根据各个所述第二角点的第一坐标以及预设透视变换矩阵确定第二透视变换矩阵；根据所述第二透视变换矩阵对所述第二图片进行透视变换。本发明保证了矫正后的图片中的产品能够被识别。
图片矫正方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]针对货架图像的辅助拍摄方法、装置、设备及介质-CN202111258066.7在审
发明人：周开龙;刘杰;元敏杰;张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对货架图像的辅助拍摄方法、装置、设备及介质。其中方法包括：基于货架片段对应的第一图像，确定货架应用场景；若货架应用场景为主货架应用场景，则生成图像采集辅助工具；依据图像采集辅助工具对各个剩余货架片段分别对应的可拍摄区域进行控制，以得到各个剩余货架片段分别对应的第二图像；对第一图像和各个剩余货架片段分别对应的第二图像进行拼接处理。本申请结合货架应用场景和图像采集辅助工具来辅助用户进行图像采集的方式，使得各次图像采集的图像间具有高度的相似性，避免了各次图像采集的图像因相似度低导致的因图像中货架差别大无法拼接的问题，解决了相关技术中图像拼接存在的专业要求高，操作复杂的问题。
针对货架图像辅助拍摄方法装置设备介质

[发明专利]透视变形的搁架图像的校正方法和装置-CN201711463405.9有效
发明人：张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种搁架图像的校正方法和装置，其中方法包括：提取搁架图像的一部分，作为子图像；提取子图像的边缘特征；识别边缘特征中的线段；基于边缘特征中的线段，分别确定在将子图像分割为上、下两部分后上、下两部分中的最长线段；将最长线段所在的直线与子图像边缘相交得到的交点作为基准点，计算透视校正矩阵；利用透视校正矩阵对搁架图像进行透视变换，得到校正后的搁架图像。本申请的搁架图像的校正方法，由于考虑到搁架的图像的特殊性，采用边缘检测算法和直线检测算法结合，能够很好地识别搁架的各个层板，从而得到校正矩阵的基准点，通过校正矩阵对整个图片进行校正，从而实现对搁架图片的校正。
透视变形图像校正方法装置

[发明专利]图像分类的方法、装置以及存储介质-CN202010596007.X有效
发明人：胡军;张玥 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取待分类图像的图像特征向量；利用预先训练的图像分类模型对图像特征向量进行计算，确定待分类图像对应于每个分类类别的概率值，其中分类类别包括已知分类类别和未知分类类别，图像分类模型是基于分类类别与类别属性集合训练得到的，类别属性集合包含多个与分类类别具有关联关系的类别属性；以及在根据概率值判断待分类图像属于未知分类类别的情况下，对待分类图像进行聚类，从类别属性集合中确定与未知分类类别对应的类别属性。
图像分类方法装置以及存储介质

[发明专利]一种超市的全景视频监控方法-CN202011592812.1在审
发明人：张玥;胡军 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超市的全景视频监控方法，具体步骤如下：步骤A、管理员在后台提供商铺视频；步骤B、视频预处理，根据视频帧的宽度设置降采样系数；步骤C、计算帧间HSV颜色空间平均差值并存储于数组中；步骤D、对视频的全部帧间差分值做平滑处理；步骤E、取出平滑处理后的极大值作为作为场景切换的依据；步骤F、使用YOLOv3来检测关键帧中是否存在顾客；步骤G、将该关键帧送入神经网络进行识别；步骤H、将分类结果以及相应的关键场景图片存入至数据库中；步骤I、客户前端访问时，将所得结果返回至前端。本发明提供的智能算法通过自动提取有效场景并且对场景进行分类输出对应的360全景图效果，实现有效并且准确的虚拟看店功能。
一种超市全景视频监控方法

[发明专利]一种线下零售店销售预测方法-CN202011590738.X在审
发明人：张玥;胡军 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明的一种线下零售店销售预测方法，获取目标门店列表，并对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型，根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证，并进行调参；算法会随机将有销量的数据分为训练集和验证集，预先设定好参数区间，模型会根据设定的参数区间进行梯度调参，并挑选出在训练集上表现最好的一组参数作为模型参数，可以方便快速的对模型进行训练，且前期数据采集比较简单，不需要高近似度的同类型门店作为对比，预测更加方便，结果也较为准确。
一种零售店销售预测方法

[发明专利]一种预测门店销售量进行拓店的方法-CN202011592723.7在审
发明人：张玥;胡军 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明的一种预测门店销售量进行拓店的方法，获取目标门店列表，通过地图平台API采集相关门店原始数据，并对原始数据去重后与线下采集数据进行结合，对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型，根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证，并进行调参；算法会随机将有销量的数据分为训练集和验证集，预先设定好参数区间，模型会根据设定的参数区间进行梯度调参，并挑选出在训练集上表现最好的一组参数作为模型参数，可以方便快速的对模型进行训练，且前期数据采集比较简单，不需要高近似度的同类型门店作为对比，预测更加方便，结果也较为准确。
一种预测销售量进行方法

[发明专利]一种手机加快对焦的方法-CN202011590736.0在审
发明人：张玥;胡军 -专利权人： 上海小零网络科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种手机加快对焦的方法，具体步骤如下：通过手机摄像头在固定的像距下采集多张照片，以25mm为间隔，将这些图像全部采集下来，在采集完这些照片之后，再用聚焦评价评估法来选取这些图像当中对焦最好的一张作为最终拍照的结果，本发明可以大大的节省对焦所花的时间。这样的方式对于现有硬件不需要任何改进，只要能稍稍提升存储空间，就可以在聚焦效果损失极小的情况下，将拍照的速度提升40％以上。
一种手机加快对焦方法

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