“上海夏数网络科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]家禽幼雏的性别自动化分选设备-CN202120694061.8有效
发明人：刘志鹏 -专利权人： 上海夏数网络科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本实用新型提供一种家禽幼雏的性别自动化分选设备，包括：基座、输送机构和分流机构；基座包括操作平台；输送机构设置在基座上，将待分选幼禽输送至待检测位置；分流机构设置在基座上，且处于操作平台下方；分流机构包括总流道、第一流道、第二流道和分流组件；总流道的一端为分流入口，另一端分别与第一流道、第二流道连通；分流组件将待分选幼禽导流至第一流道或第二流道。其优点在于具有固定的基于人体工学的幼雏取放位置，降低了人工要大范围内抓取幼雏的劳动强度，且提升了鉴别速度；分流机构的设置避免了人工鉴别时要左右扔的劳动强度及误扔率，且提升了鉴别速度。
家禽幼雏性别自动化分选设备

[发明专利]一种驾驶员不规范行为检测方法-CN202110448992.4在审
发明人：蔡博文 -专利权人： 上海夏数网络科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种驾驶员不规范行为检测方法，包括以下检测步骤：初始化N个报警队列；获取当前驾驶位置的图片；当判断具有人脸目标时，分别判断当前驾驶位置的图片是否符合每一个设定的报警条件；当任意一个当前驾驶位置的图片符合设定的报警条件时，在该报警队列的一端插入1，并删除另一端第一个数字。然后对队列求和，再判断队列的和是否大于等于该队列报警阈值，当队列的和大于等于该队列报警阈值时，进行报警。其优点在于可灵活部署在终端设备或服务器上，同时检测多种不规范驾驶行为，并在曝光不足、人脸遮挡、角度不正等问题下，仍然保持一定的报警精度。
一种驾驶员规范行为检测方法

[发明专利]基于视觉的鸡雏公母智能鉴别方法及系统-CN202110368970.7在审
发明人：刘志鹏 -专利权人： 上海夏数网络科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视觉的鸡雏公母智能鉴别方法及系统，光学成像模块获取采集若干个鸡雏肛门处的图像，构成鸡雏公母图像数据集；鸡雏公母鉴别模块根据鸡雏公母图像数据集基础鉴别网络模型，再根据基础鉴别网络模型进行多任务模型学习，获得针对N鸡种的N个鸡雏公母鉴别模型；光学成像模块采集待测鸡雏肛门处的图像并输入鸡雏公母鉴别模块中，鸡雏公母鉴别模块根据相应鸡种的鸡雏公母鉴别模型，判断输出公母结果。其优点在于通过鉴别模型，判别鸡雏公母，取代了人眼判别的功能，解放人眼；提高正确率、降低人工成本，大大提高工作效率。
基于视觉鸡雏智能鉴别方法系统

1
共 3 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top