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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能的高校招生数据采集方法及系统-CN201910213285.X有效
  • 耿忠诚 - 上海亿阁信息科技有限公司
  • 2019-03-20 - 2023-06-20 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种基于人工智能的高校招生数据采集方法及系统，涉及人工智能技术领域。本发明包括智能识别、智能纠错的过程，依次按上述过程进行数据处理和运算，采用人工智能、机器学习、图像处理、数据挖掘、坐标定位和语义识别的技术方法，对高校招生数据进行深度挖掘和分析，智能识别的过程，通过OCR识别模块、人工校对模块、数据入库模块来实现；智能纠错的过程，通过智能纠错模块来实现。本发明通过智能识别的过程，提高了识别过程的专业化、智能化，显著地提高了高校招生数据识别的正确率；通过智能纠错的过程，极大地提高了高考志愿填报辅助平台数据采集的效率和正确率。
  • 一种基于人工智能高校招生数据采集方法系统
  • [发明专利]高考志愿院校智能推荐算法-CN201510471966.8在审
  • 耿忠诚 - 上海亿阁信息科技有限公司
  • 2015-08-05 - 2015-10-14 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种高考志愿院校智能推荐算法，它主要包括：从历年分差值中求得分差算术平均值，并确定分差最大正向偏差值和分差最小负向偏差值；依据考生当年分差值，各院校分差算术平均值和分差最大正向偏差值与分差最小偏差值确定各院校是否为符号考生报考的备选院校；将备选院校依照考生分数分为“录取难度较大”，“录取难度适中”和“录取难度较小”三类备选院校；通过院校分差算术平均值，定义三类院校备选院校的录取难度系数。该方法能根据院校历年分数，历年省控线以及考生分数，将适合考生报考的院校按照“录取难度较大”，“录取难度适中”和“录取难度较小”分为三类，减少了考生掉档现象的发生。
  • 高考志愿院校智能推荐算法
  •  1 
  • 共 3 条
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