专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于小样本数据的证照关键信息抽取方法-CN202310122860.1在审
  • 徐亚南;杨玲;陆贝尔;符宁;李佳纬 - 上海万达信息系统有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-06-06 - G06V30/414
  • 本发明的技术方案是提供了一种基于小样本数据的证照关键信息抽取方法,本发明使用OCR模型获得图片中的文本和位置。然后,将文本、位置、图片等特征融合,输入至改进的BERT模型,学习特征之间的交互,输出每个文字的标签。将相邻的具有相同标签的文字进行组合,形成具有标签的字段。然后将字段位置、字段标签信息输入至DenseCRF模型中,根据字段之间相对位置、角度等,互相修正字段标签。由于证照中字段的类型、位置都相对固定,DenseCRF能够实现较好的修正效果。通过语言模型预训练、多任务训练、人工生成训练样本、基于位置信息矫正等手段,实现了在小样本数据情况下,证照关键信息准确抽取。每个证照仅需要十几张人工标注的图像,即可实现模型训练。
  • 一种基于样本数据证照关键信息抽取方法

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