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[发明专利]一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210774351.2在审
发明人：章婷婷;沙源;丁隆乾;方祥;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：获取待检测图像和目标检测模型，目标检测模型包括区域检测子模型和字符检测子模型；将待检测图像输入区域检测子模型，得到待检测图像中的书写区域和选中区域；将书写区域输入字符检测子模型，得到书写区域中的书写内容；基于待检测图像中不同类别的项目内容对待检测图像进行分割处理，得到分割位置信息；基于书写区域的第一位置信息、选中区域的第二位置信息、分割位置信息和预设的位置与语义之间的映射关系，分别确定书写区域和选中区域对应的语义信息，得到检测结果。如此，在语义分析的时候结合分割技术，增强识别结果的准确性，减少识别时长，并且简化识别过程。
一种检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]视频推荐方法及装置-CN202310933848.9在审
发明人：沙源;罗红;丁隆乾;戴益楠;陈康霖 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本申请涉及视频推荐技术领域，提供一种视频推荐方法及装置。所述方法包括：获取不同采样周期内的目标特征；所述目标特征包括家庭电视的用户属性特征、用户视频行为特征、待推荐视频特征和多场景上下文特征；将所述目标特征输入至视频推荐模型，得到各场景下待推荐视频的点击率预测得分；根据所述点击率预测得分的排序结果，得到在各场景下待推荐视频的推荐排序结果。本申请提供的视频推荐方法及装置可以适应各个场景下各个用户的偏好，极大地提高视频推荐在多用户多场景下的针对性和准确性。
视频推荐方法装置

[发明专利]一种处理异常工单的方法及系统-CN201911298894.6有效
发明人：李程坤;沙源;丁隆乾;罗红;阮泽凯;章婷婷;郑文彬 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种处理异常工单的方法，其中，所述异常工单为除质检结论为合格的工单以外的其他工单。所述处理异常工单的方法包括：通过深度神经网络模型从所述异常工单中提取特征属性，其中，该特征属性具有m个维度，m200；将所述特征属性转换成状态矩阵；将所述状态矩阵输入到异常工单决策模型中，其中，所述异常工单决策模型是以经过人工处理的异常工单的信息记录为样本数据通过深度强化学习算法训练得到的，所述异常工单决策模型的输入量为所述状态矩阵，所述异常工单决策模型的输出量为表征处理方案的权重向量；及通过所述异常工单决策模型计算出针对所述异常工单的处理方案。
一种处理异常方法系统

[发明专利]一种长截图的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111043403.0在审
发明人：沙源;丁隆乾;章婷婷;胡松;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本申请公开了一种长截图的生成方法，获取电子节目菜单界面的截图序列；其中，截图序列中相邻两张图像存在部分相同内容；确定截图序列中的电子节目索引区域；以截图序列中的第i张截图为参考截图，确定第i+1张截图的保留区域；其中，i为大于等于1，且小于截图序列的总数的正整数；按照拼接顺序，对电子节目索引区域和每张截图的保留区域进行拼接，得到长截图。本申请同时还公开了一种长截图的生成装置、电子设备及计算机可读存储介质。
一种截图生成方法装置设备存储介质

[发明专利]安装检验方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110993908.7在审
发明人： 丁隆乾;沙源;李美娟;章婷婷;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种安装检验方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理图像；所述待处理图像至少能够反映第一光网络单元(ONU)的安装情况；基于所述待处理图像，利用第一模型，确定所述第一ONU的光纤接头类型，确定所述第一ONU的尾纤盘留状况，并识别所述第一ONU的产品序列号(SN)；利用确定的光纤接头类型、确定的尾纤盘留状况和识别的SN，确定所述第一ONU的安装是否规范。
安装检验方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110806018.0在审
发明人： 丁隆乾;章婷婷;陆海俊;沙源;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数字识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取待处理图像；所述待处理图像至少包含目标设备的显示区域显示的数据；所述目标设备的显示区域显示的数据包含至少一个数字；基于轮廓提取的方式，在所述待处理图像中确定所述至少一个数字中每个数字对应的数字区域；在每个数字区域中确定与数字的笔画对应的七个笔画区域，并确定每个笔画区域的像素值；根据每个笔画区域的像素值，确定每个数字区域的每个笔画区域的笔画占用情况；根据每个数字区域的每个笔画区域的笔画占用情况，识别每个数字区域的数字。
数字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010402493.7在审
发明人：张承辉;任志强;丁隆乾;章婷婷;沙源;赵普明 -专利权人：中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入到预先训练的图像检测模型中的第一子模型中，检测待检测图像，得到待检测图像中的第一目标区域；确定第一目标区域对应的第一目标图像；将第一目标图像输入至图像检测模型中的第二子模型中，确定第一结果信息；其中，第一子模型是根据样本检测图像和样本检测图像的标注信息中样本检测图像的第二目标区域训练得到；第二子模型是根据第二目标区域内的第二目标图像和样本检测图像的标注信息中第二目标图像是否被篡改的信息训练得到，能够提高检测图像是否被篡改的效率。
图像检测方法装置设备存储介质

[发明专利]二维码识别及缺损修复方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010832580.6在审
发明人：沙源;章婷婷;陆海俊;丁隆乾;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测及修复领域，公开了一种二维码识别及缺损修复方法。本发明实施例首先利用二维码识别模型对待识别图片进行识别，得到所述待识别图片中的二维码区域；从所述二维码区域中筛选出定位图形有缺损的二维码，得到目标二维码；采用轮廓重绘的方法修复所述目标二维码中缺损的定位图形。本发明还提出一种二维码识别及缺损修复装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以自动识别出二维码图形，并对二维码图形中的定位图形进行缺损修复，提高二维码的解析率。
二维码识别缺损修复方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010825772.4在审
发明人：章婷婷;沙源;丁隆乾;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及图像处理技术领域，公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质。本发明中，在基于预设的文本检测模型识别出待识别文本图像中包含的多个文本框后，通过基于各文本框的定位信息来确定对应文本框的中心坐标和行高，进而基于确定的中心坐标和行高对各文本框进行排序，从而将断开的同行文本、多个短文本能够按照实际顺序进行排序，最终基于排序获得的能够标识文本框在待识别文本图像中正确顺序的目标识别顺序将文本框输入预设的文本识别模型进行解析，从而保证了从待识别文本图像中识别出的文本信息的完整性和准确性。
文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的恶性黑色素瘤及非恶性黑色素痣分类系统-CN201811494076.9有效
发明人： 丁隆乾;郑先斐;孙玲玲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的恶性黑色素瘤及非恶性黑色素痣分类方法，本发明先获取数据，再进行数据预处理，然后对处理后的数据进行增强，接着进行小滑块级别的恶性、非恶性肿瘤分类，生成概率热力图，机器学习特征提取，最后基于病理图像级别的随机森林分类，本发明不仅仅得到了眼部超像素组织病理图像小滑块级别的非常好的实验结果，重点是实现自动分类组织病理图像为恶性或非恶性的一整套流程，构建了一个可以直接应用于临床辅助诊断的计算机辅助诊断(CAD)系统，并且准确率非常高。
基于深度学习恶性黑色素瘤黑色素分类系统

[发明专利]基于深度学习的乳腺癌病理切片中癌症区域的检测方法-CN201811407164.0在审
发明人：郑先斐;丁隆乾;孙玲玲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的乳腺癌病理切片中癌症区域的检测方法；本发明结合乳腺癌病理切片没有固定方向的特点，系统地使用合理的数据增强技术，包括随机裁剪、旋转、左右翻转等几何变换的数据增强技术。同时也使用了随机亮度、锐化等颜色变换的数据增强技术。在训练的时候实时进行数据增强，能够增大数据集的多样性，扩充训练样本集，有效提高分类器的泛化能力。最后用实时过采样方法，来解决数据集的各个类别数据不平衡的问题；本发明针对该数据集切片中各个类别乳腺癌区域大小差别大的特点，系统地使用了类别等概率的实时过采样方法和多种在医疗疾病图像上合理的数据增强方法，解决了数据不平衡和良性、原位癌类别数据量很少的问题。
数据增强乳腺癌病理切片数据集类别数据过采样癌症训练样本集大小差别几何变换颜色变换医疗疾病左右翻转等概率分类器原位癌检测切片锐化裁剪多样性图像学习

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