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[发明专利]一种包含时序数据库的多模态存储缓存系统及查询方法-CN202111682432.1在审
发明人：王宏志;金芮旭;张凯欣;郑博;梁栋;叶天生;燕钰;丁小欧 -专利权人：北京诺司时空科技有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：一种包含时序数据库的多模态存储缓存系统及查询方法，涉及计算机技术领域。本发明是为了解决目前数据库在时间片的统计分析查询需求下添加对非时间类数据的常规查询的方法还存在由于数据库不够成熟稳定导致存储风险大的问题。本发明包括：交互层、控制层、服务层、数据访问对象层、缓存层、存储层；交互层用于接收用户输入的数据、显示查询结果数据和启动控制层；控制层用于校验接口参数并调度服务层；服务层用于实现数据查询业务逻辑；数据访问对象层用于利用数据访问函数调用缓存层或存储层进行数据查询并返回给服务层；缓存层用于缓存数据访问对象层从存储层库中读取的数据；存储层用于存储数据；本发明用于多模态数据查询。
一种包含时序数据库多模态存储缓存系统查询方法

[发明专利]质量驱动的公平数据市场平台、交易系统及方法-CN201910739011.4有效
发明人：王宏志;丁小欧;张丹 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及数据服务技术领域，尤其涉及一种质量驱动的公平数据市场平台、交易系统及方法；其中，该数据市场平台包括：接收模块用于接收买方发送的查询请求，并将查询请求发送至查询模块；查询模块用于根据查询请求执行查询，并将查询数据结果返回至评估模块；评估模块用于根据多项预定的评估指标对查询数据结果进行质量评估，并将质量评估结果发送至定价模块；定价模块用于根据质量评估结果及查询价格计算数据最终价格，并将数据最终价格发送至加密模块；加密模块用于根据数据最终价格生成价格信息，并将价格信息发送至买方；其中价格信息包括价格范围与加密价格。本发明采用了基于质量的定价策略，并采用公平保证机制，避免潜在欺骗行为。
质量驱动公平数据市场平台交易系统方法

[发明专利]一种电视用户收视偏好分析方法-CN201911314363.1有效
发明人：王宏志;丁小欧;张冠巍 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明涉及一种电视用户收视偏好分析方法，包括：获取数据，进行格式整理及清洗，得到清洗后的数据条目；提取数据条目中的频道名称、节目名称，并对节目进行分类；将数据条目按频道名称分别存储，并根据时段归类；选定时段，对数据条目分类，统计所选时段内频道名称、节目名称、节目类别出现频次，得到热点词统计报告；抽选用户；将数据条目按照用户CA卡号分别存储，根据时段对数据条目归类，并按照时间顺序对事件标识排序，得到用户在各时段内的时序事件序列；生成行为模式图；提取体现偏好倾向的用户行为模式；进行用户行为识别，根据识别结果分析所选用户偏好，得到用户收视偏好报告。该方法能够更为准确、全面的分析用户收视偏好。
一种电视用户收视偏好分析方法

[发明专利]使用CFDs的数据清洗方法、计算机设备和可读存储介质-CN202010124832.X在审
发明人：王宏志;李明达;丁小欧 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用CFDs的数据清洗方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：从待清洗的大数据集中进行抽样，在一次扫描中获得训练集；基于训练集发现常量CFD和变量CFD，求得初步CFD集；寻找初步CFD集中无冲突的最大相容规则子集；根据最大相容规则子集对待清洗的大数据集进行清洗。本发明提供的方法适用于大于内存的大数据集清理，能够在一次扫描数据过程中，选择一个小型但有代表性的训练集，计算效率更高，并在发现规则的过程里容忍训练集中的脏的记录，实用性好。
使用 cfds 数据清洗方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种数据清洗方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010016926.5在审
发明人：王宏志;丁小欧;苏佳轩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据清洗方法、装置及计算机可读存储介质；该方法包括获取结构化数据和时效约束，对所有元组建立时序图，并经传递规约后得到时效子图；基于时序子图计算每条元组的时效值；以时效性‑一致性联合修复距离作为指标，计算错误元组和高质量元组之间的编辑距离，选择满足一致性规则约束，且与该错误元组时效值最为接近的修复模式对错误元组进行一致性修复；利用贝叶斯填充方法，将元组的时效值作为该元组的新增属性参与贝叶斯的训练过程，实现对缺失值的填充；得到清洗后的数据集。本发明能够对数据集中同时存在的时间戳不可用、不完整属性值、不一致属性值这三种数据质量问题进行有效地识别和修复。
一种数据清洗方法装置计算机可读存储介质