专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于多路重合噪声检测的系统和方法-CN200580023351.3无效
  • 洛拉·拉阿克索南;佩维·瓦尔弗 - 诺基亚公司
  • 2005-05-09 - 2007-06-20 - G10L11/02
  • 本发明提供一种方法、设备、系统以及计算机程序,将梯度指数计算为来自在每次方向改变时所接收的帧中的语音信号梯度量值的和;以及如果该梯度指数、能量信息和背景噪声电平超过了预定阈值,或者话音激活检测器算法和声音电平指示了多路重合噪声,则提供该帧包含多路重合噪声的指示。将该梯度指数计算为来自在每次方向改变时所接收的输入信号中的语音信号梯度量值的和。该能量信息测量某值相当高的频度,其基于用该信号的能量除能量的二阶导数的商。
  • 用于重合噪声检测系统方法
  • [发明专利]波三角变换及基于该变换的语音检测方法、装置及介质-CN200510054836.0有效
  • 刘贺飞;杜世岩 - 佳能株式会社
  • 2005-03-17 - 2006-09-20 - G10L11/02
  • 本发明公开一种波三角变换的方法及其装置、以及基于该波三角变换的语音检测方法及其装置。本发明所公开的用于分析波形顶点并提取的方法和装置能够满足实时语音识别应用中提出的低时延的要求。更进一步,本发明还提供一种采用音频信号的WTT变换的语音检测方法及其装置,其无需考虑音频信号或背景噪声的水平。根据本发明的方法及装置,由于逐帧提取顶点,并且当顶点提取到达帧的末尾时,该帧的结束信息自然累积给下一帧。此外,由于一个三角包括三个顶点,因此末端的两个顶点也自然累积给下一帧。顶点和三角的提取都是实时进行的,因此实时进行的WTT变换具有良好的性能和准确度,从而能够应用在许多领域。
  • 三角变换基于语音检测方法装置介质
  • [发明专利]基于语音特征判别的静音检测方法-CN200610039696.4无效
  • 都思丹;薛卫;周余;孔令红;叶迎宪;赵康涟 - 南京大学
  • 2006-04-20 - 2006-09-20 - G10L11/02
  • 本发明公开了一种基于语音特征识别的静音检测方法,首先提取一帧音频数据的多门限过零率;用加权多门限过零率对静音进行预判,判别出明显的静音;提取一帧音频数据的复合特征,复合特征包括过零率、短时能量值、基于变分辨率频谱的Mel尺度倒谱系数;用二分类支持向量机对音频的复合特征加以判别,一类结果为正常语音,另一类为静音。本发明可以提高静音检测成功率,并能对一些特殊语音加以识别。本发明广泛适用于网络语音通话中,特别是在语音聊天、视频会议中具有广阔的市场前景。
  • 基于语音特征别的静音检测方法
  • [发明专利]一种检测静音帧的方法-CN200410097134.6有效
  • 王麒 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2004-12-07 - 2006-06-14 - G10L11/02
  • 本发明公开了一种检测静音帧的方法,该方法设定一个背景噪声能量值变量,根据当前获得的数据帧中采样点的最小能量,判断该背景噪声能量值变量是否需要改变,并在需要改变的情况下进行相应地调整,然后利用该背景噪声变量实现静音帧检测。由于本发明采用背景噪声能量值这一变量,并根据当前需要实时改变该变量的值,因此,能够适应静音帧检测的当前环境以及设备的需要,从而使得静音帧检测更加准确。
  • 一种检测静音方法
  • [发明专利]不利环境中的多信道语音检测-CN03820158.5无效
  • R·V·巴兰;J·罗斯卡;C·博格安特 - 西门子共同研究公司
  • 2003-07-21 - 2005-10-05 - G10L11/02
  • 本发明提供了多信道源活动检测系统(例如,语音活动检测(VAD)系统)和采用目标音频源的空间定位的方法。所述方法包括步骤:通过至少两个麦克风(102、104)接收混音信号;通过快速傅立叶变换将接收混音信号变换到频域(110);将变换信号滤波以输出与源的空间特征对应的信号(120);对预定频率范围上的滤波信号绝对值平方求和(122);以及将总和与阈值比较以确定是否存在语音(124)。此外,滤波步骤包括用噪声频谱功率矩阵的逆(132)、信道传递函数比向量(130)和源信号频谱功率(128)乘以变换信号。
  • 不利环境中的信道语音检测
  • [发明专利]有声无声判定装置和有声无声判定方法-CN200410104896.4无效
  • 仲信彦;大矢智之 - 株式会社NTT都科摩
  • 2004-12-24 - 2005-08-03 - G10L11/02
  • 本发明提供一种有声无声判定装置和有声无声判定方法,其中有声无声判定装置10具有:自相关计算部11,计算输入信号的自相关值;延迟计算部12,计算算出的自相关值为最大的延迟;杂音判定部13,基于算出的延迟判定输入信号是否为杂音;杂音推定部14,根据输入信号推定杂音;有声无声判定部15,基于杂音判定部13的判定结果和杂音推定部14推定的杂音以及输入信号判定输入信号有声或无声;有声区间检测部16,基于有声无声判定部15的判定结果对有声区间的持续时间进行计时。杂音推定部14在有声区间的持续时间为一定时间以上时,改变杂音推定方法,使得容易将输入信号判定为有声。
  • 有声无声判定装置方法
  • [发明专利]语音识别方法及其装置-CN02829102.6无效
  • 花沢利行 - 三菱电机株式会社
  • 2002-06-12 - 2005-06-15 - G10L11/02
  • 可提供一种进行端点自由的语音识别并且可以改善在噪音下的识别性能的语音识别方法及其装置。其构成包含对输入语音进行音响分析并对此输入信号输出功率的分析步骤;将上述功率连续超过规定阈值的区间作为山峰区间检测,将功率最大的山峰区间作为最大山峰区间,假定在该最大山峰区间低于上述阈值的点以前存在始端自由区间,并且假定在上述最大山峰区间超过上述阈值的点以后存在终端自由区间,输出始端自由区间和终端自由区间的组合的端点自由区间决定步骤;对利用上述组合的始端自由区间和终端自由区间决定的模式与标准模式进行模式匹配的比较步骤。
  • 语音识别方法及其装置

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