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[发明专利]一种基于多模型融合Stacked的害鸟密度分布预测方法-CN202110679220.1在审
发明人：饶红霞;严伟杨;鲁仁全;许明慧;黎江;段恒 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：一种基于多模型融合Stacked的害鸟密度分布预测方法，包括步骤A：选取特征丰富区域；步骤B：基于选取的丰富区域作为样本进行数据采集，对所采集的数据进行模型训练前的特征处理，根据涉害鸟种的密度的不同范围进行定级处理；步骤C：搭建并训练首层Stacked模型；步骤D：搭建并训练次层Stacked模型；步骤E：在首层Stacked模型和次层Stacked模型的学习训练中，基于网格搜索法进行参数调优，选取含有最优参数的首层Stacked模型和次层Stacked模型；步骤F：结合并优化首层Stacked模型和次层Stacked模型以获得预测模型，将步骤B中特征处理后的特征数据导入预测模型，获取对应区域的涉害鸟种的密度等级分布数据。本发明采用多模型融合的思想，对害鸟的密度进行分布预测，适用范围广，预测精度高。
一种基于模型融合 stacked 害鸟密度分布预测方法

[发明专利]一种文字识别方法、装置、设备及介质-CN202110693328.6在审
发明人：游锦成 -专利权人：平安健康保险股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请适用于文字识别技术领域，提供了一种文字识别方法、装置、计算机设备及计算机可读介质，其中，一种文字识别方法，对图像中曲形排列的文字内容进行文字定位，得到每个文字所对应的文字定位框，根据每个文字定位框的中线与水平方向的夹角，对每个文字进行旋转操作，得到正向文字内容，根据正向文字的外接矩形，调整正向文字的大小，得到调整后的文字，将调整后的文字按照原始的顺序排列在水平直线上得到待识别文本内容，最后采用现有的文字识别模型对重新排列的待识别文本内容进行识别，提高了现有的文字识别模型对曲形排列文字识别的适用性和识别效果，减少了人工干预，进一步提升了对曲形文字识别的效率。
一种文字识别方法装置设备介质

[发明专利]文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110666915.6在审
发明人：赵坤;杨争艳;吴嘉嘉;殷兵;胡金水;刘聪;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，本申请获取待识别文本所在的图像区域对应的文本图片，进一步对于待识别的文本图片，对其提取至少两个不同方向上的图像特征，进而基于提取的至少两个不同方向上的图像特征，识别文本图片中包含的文本内容。由此可见，对于待识别的文本图片，鉴于其文本内容方向上的多样化，本申请在进行图像特征提取时强化了所提取的方向信息，也即，从两个及以上的不同方向对文本图片进行特征提取，使得提取的图像特征包含了文本图片中待识别文本的多个方向上的特征信息，在此基础上，基于提取的图像特征，能够更加准确的识别文本图片中所包含的文本内容，提高了文本识别的准确度。
文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]用于形成指纹图像的方法及指纹感测系统-CN201680009309.4有效
发明人：埃里克·塞特贝里;汉斯·特恩布卢姆 -专利权人：指纹卡有限公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明一般涉及使用指纹感测系统形成指纹图像的方法，并且具体涉及通过组合来自多个相继获取的手指图像的指纹图像数据来形成改进的指纹图像。本发明还涉及相应的指纹感测系统以及计算机程序产品。
用于形成指纹图像方法系统

[发明专利]毫米波三维全息图像隐匿物品检测方法及系统-CN202011507928.0有效
发明人：吴亮;李怀乾;杨明辉;钱蓉;孙晓玮 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种定位精确的毫米波三维全息图像隐匿物品检测方法及系统，包括：对原始三维全息图像高通滤波并体素化；通过稀疏3D卷积及子流形稀疏3D卷积对体素化后的三维图像降采样并提取低层次三维空间几何特征，再使用子流形稀疏3D空洞卷积获取长程上下文信息提取高层次语义特征，输出四维张量；通过合并深度维度及通道维度，将四维张量变换为三维张量，再进行分类任务及边界框回归任务，得到边界框及置信度。本发明使用三维数据作为输入，提高了小目标的数据量的同时降低其周围噪声，并引入深度维度，完整保留了物体的三维空间几何信息而无失真，提升了小物体的辩认度，从而有效提升了毫米波三维全息图像中的隐匿物体的检出率与定位精度。
毫米波三维全息图像隐匿物品检测方法系统

[实用新型]一种英语翻译装置-CN202120175659.6有效
发明人：刘乐吟 -专利权人：赤峰学院
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种英语翻译装置，包括笔杆，所述笔杆的底端设置有安装筒，且安装筒上设置有扫描机构，所述笔杆的顶端设置有蜂鸣器，所述笔杆的一侧外壁开有安装槽，且安装槽的内壁设置有橡胶圈，所述橡胶圈的内壁转动设置有万向球，所述万向球的一侧外壁固定连接有连接杆，且连接杆的一端设置有显示屏，所述笔杆的外壁套接有橡胶套，所述扫描机构包括调节板和红外线扫描头，所述安装筒的一侧外壁开有安装孔，且安装孔的内壁转动设置有转轴。本实用新型可以根据要扫描的字体大小调节两个调节板之间的距离，更加方便红外线扫描头进行识别，且通过补光灯可以照亮待扫描字体，进一步提高了识别精准度，使用效果更佳。
一种英语翻译装置

[实用新型]一种地铁交通客流分析用人像采集装置-CN202120515326.3有效
发明人：董丹丹;孙梦微;黄文媛 -专利权人：董丹丹
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种地铁交通客流分析用人像采集装置，包括底座，底座的顶端设置有支撑杆，支撑杆的顶端设置有固定组件，固定组件内设置有连接杆组件，连接杆组件的一端延伸至固定组件的外侧，且连接杆组件远离固定组件的一端设置有人像采集机本体。本实用新型可以放置在地铁闸机上进行客流的采集，且在运输本实用新型时，可减少占用体积，进而降低运输成本。
一种地铁交通客流分析用人采集装置

[实用新型]一种出版物图片实时采集装置-CN202023293952.7有效
发明人：唐伟 -专利权人：江苏卓高广告器材有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种出版物图片实时采集装置，包括基座，所述基座的左侧内部固定安装有电机B，所述电机B的动力输出轴固定连接有动力齿A，所述动力齿A的外侧啮合连接有传动齿，所述基座的上方圆心处固定安装有支撑杆的一端，所述支撑杆的下方外侧转动连接有放置盘，所述放置盘的上方表面开设有放置槽，本实用新型通过安装有采集固定装置和转动齿环，通过电机B驱动动力齿A转动，带动转动齿环进行转动，实现放置盘的转动，提高了采集的效率，同时采集固定装置适用于不同大小的采集装置进行固定采集，提高了装置的适用性。
一种出版物图片实时采集装置

[发明专利]一种图像目标的定位方法、装置、设备和存储介质-CN202110684556.7在审
发明人：杨海林;高凯珺;潘柳华;徐麟 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像目标的定位方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：对当前图像的浅层目标全局特征和深层目标局部特征进行特征拼接，得到所述当前图像的目标特征向量；基于预构建的目标检测模型，采用所述深层目标局部特征确定对应的第一目标定位特征图，并采用所述目标特征向量确定对应的第二目标定位特征图；对所述第一目标定位特征图和所述第二目标定位特征图进行特征拼接，确定所述当前图像内的目标定位信息。本发明实施例提供的技术方案，确保目标特征的全面性，避免当前图像内各目标特征被稀疏处理的问题，采用更加全面的定位特征信息，分析当前图像内各目标的位置，进一步提高当前图像内目标检测的准确性。
一种图像目标定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于智能阅读的数字化转换方法及系统-CN202110684932.2在审
发明人：匡海云 -专利权人：福州米鱼信息科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于智能阅读的数字化转换方法及系统。通过在纸质读物置于预设采集区域且处于阅读状态时，采集所述纸质读物对应的图像数据组；并判断是否完成对所述纸质读物的全部采集，若是，则将所述纸质读物的所有图像数据组转换成所述纸质读物对应的数字化电子读物。上述的整个过程为当读者在进行阅读该纸质读物时实现对该纸质读物的图像采集，而后完成数字化转换，相较于传统方法，无需投入额外的人力资源即可实现，相当于在无形中利用读者的阅读来完成数字化转换。
一种基于智能阅读数字化转换方法系统

[发明专利]电气设备缺陷确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110688346.5在审
发明人：全晓方;郑奇凯;孙上元;陈何成;李顺;姚日斌;黄繁朝;刘彬;杨海亮;杨武志 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请实施例涉及设备检测技术领域，公开了一种电气设备缺陷确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别电气设备的第一红外图像；根据第一红外图像，获取待识别电气设备的温度信息；根据温度信息，确定第一红外图像中的温度异常区域；通过训练好的缺陷确定模型提取温度异常区域的特征，根据特征生成温度异常区域对应的多个第一掩膜，并确定温度异常区域中缺陷部件的第一掩膜系数；通过缺陷确定模型，根据多个第一掩膜以及第一掩膜系数生成温度异常区域的第二掩膜；通过缺陷确定模型，根据第二掩膜确定待识别电气设备的缺陷部件在第一红外图像中的图像位置。能够准确对缺陷部件进行定位，能够提升电气设备缺陷部位的识别准确率。
电气设备缺陷确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种在试卷中使用特殊标记框标注手写答案区域的系统-CN202110774867.2在审
发明人：郭元昊;钱锟;王钰 -专利权人：中教云智数字科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种在试卷中使用特殊标记框标注手写答案区域的系统，包括：中央处理模块；模板制作模块；制作出正确答案模板，用于判断学生手写答案的正确性；信息录入模块；用于将学生的手写答案上传到系统中；信息整理模块；用于对上传的答案进行处理；信息识别模块；使用OCR技术对切割出的学生作答区域进行识别，得出每一个区域中学生的作答信息，然后与模板数据库中的正确答案进行对比，最后输出自动批改后的结果。本方案，设置主标记框和附加标记框，既可以识别到主标记框识别不到的答案，又可以防止标记框中的额外字符较多，影响识别的准确性。
一种试卷使用特殊标记标注手写答案区域系统

[发明专利]一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统-CN202110774868.7在审
发明人：李栋良;钱锟;王钰 -专利权人：中教云智数字科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统，包括中央处理模块用于负责整个交换系统的模块间呼叫接续管理；数据库用于记录完成心理量表自动化生成和批阅所需要的信息；试卷生成模块用于生成心理量表试卷；信息识别模块用于识别并分析学生作答后的心理量表试卷；结果输出模块用于输出心理量表试卷测试的结果。本方案，通过多种识别符，便捷的获取答题卡图片的方向信息，倾斜角度，该学生的个人信息，答题卡的页码数，快速直接地获得答题区域，再经过简单的图像处理，即可辨别学生作答情况。完成了对心理量表试卷的自动化批阅，节省了大量的人力，极大提升完成心理量表测试整个流程的速度，推动心理健康相关领域的发展。
一种心理量表试卷生成及其自动化批阅系统

[发明专利]一种将试卷信息录入自动批改系统的方法-CN202110774869.1在审
发明人：郭元昊;钱锟;王钰 -专利权人：中教云智数字科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种将试卷信息录入自动批改系统的方法，包括以下步骤：S1、标注位置：在原始图片上标注出学生作答区域的位置；S2、标注正确答案：在学生作答区域填写正确答案；S3、录入系统：将学生作答区域的位置信息与正确答案信息录入数据库；S4、获取学生作答区域；S5、识别学生作答区域内容，与正确答案对比。本方案通过在学生作业的原始图片上设置标记框，并在对应位置填写正确答案，使用数字图像处理方式，自动地获取原始图片中矩形框的位置信息和对应正确答案的文本信息。上传作业图片，在数据库中查询到对应原始图片的信息后，进一步切割出学生作答区域，之后使用OCR技术对学生手写内容进行识别。
一种试卷信息录入自动批改系统方法

[发明专利]一种基于人工智能的砂岩薄片图像鉴定方法和系统-CN202110779025.6在审
发明人：白海强;岳翔;李建平;呼和;谢晓军;李文倚;熊连桥;余杰;李为冲;杨建钦 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的砂岩薄片图像鉴定方法和系统，包括：S1采集砂岩薄片的单偏光及多角度正交偏光图像，并对图像进行标注，分别形成图像库和标注库；S2将图像库中图像输入卷积神经网络生成特征图；S3根据特征图预测鉴定目标的候选区域，并将其与专家标注的结果进行对比，以计算其置信度，若置信度高于阈值，则将对应图像输入卷积神经网络中进行特征提取；S4对提取的特征进行分类，结合标注库中的标注对分类进行修正；S5测定砂岩薄片中各类别矿物的视面积含量，根据鉴定目标的候选区域和分类结果，将砂岩薄片中各类别矿物进行可视化显示。其采用两步训练方法，减少了不确定性颗粒用来分类训练，从而提高了分类模型的精度。
一种基于人工智能砂岩薄片图像鉴定方法系统