“G06K9/00”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果72750个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品-CN202211208387.0在审
发明人：陈梦 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基频序列识别模型的训练方法、基频序列识别方法、计算机设备和计算机程序产品，能够提高基频识别准确率。所述方法包括：获取用户演唱歌曲的干声音频和所述干声音频的频谱，并对所述干声音频进行基频序列识别，得到所述干声音频的基频序列；确定所述歌曲的歌曲内容的标准音高，并基于所述标准音高对所述干声音频基频序列进行校验；在校验通过的情况下，将所述基频序列确定为所述干声音频的频谱的训练标签；根据所述干声音频的频谱和所述频谱的训练标签，对待训练的基频序列识别模型进行训练，得到训练好的基频序列识别模型；所述基频序列识别模型用于预测输入的频谱的基频序列。
基频序列识别模型训练方法设备产品

[发明专利]一种基于多分辨率注意网络的心电信号去噪方法-CN202211054980.4在审
发明人：王震;谢寒霜;吴璠;刘亚敏 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多分辨率注意网络的心电信号去噪方法，包括以下步骤：(1)从数据库中选择干净的心电信号作为标签数据，将不同种类和不同强度的噪声信号叠加在干净的心电信号中，作为训练的样本数据，标签数据和训练样本数据统一重采样为固定的采样率，并分割为相等长度的数据片段，融合为训练集和测试集；(2)利用数据集训练心电信号去噪模型，模型的四个模块采用不同分辨率提取特征，训练N次，保存最优的训练模型；(3)将需要进行去噪的心电信号重采样为训练集相同的采样率，然后分割成子片段信号，输入步骤(2)得到的网络模型中，输出干净的心电信号。本发明能够有效的去除不同种类和不同强度的噪声，协助于医生更高效的分析心电图信号。
一种基于分辨率注意网络电信号方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的舰船声尾流检测方法-CN202211087636.5在审
发明人：杨长生;苟文博;梁红 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的舰船声尾流检测方法，属于目标检测领域。包括采集有尾流和无尾流时散射回波信号，对采集到的散射回波信号进行预处理，对预处理后的散射回波信号做小波变化得到小波系数矩阵，将时频特征图像集按照一定的比例划分为测试集和训练集，搭建卷积神经网络进行训练，利用训练好的模型进行测试，实现舰船尾流目标检测。本发明方法利用卷积神经网路挖掘更深层次的信息，提高了低信噪比下的检测准确率。
一种基于卷积神经网络舰船声尾流检测方法

[发明专利]一种复杂电子系统的故障诊断逻辑配置应用方法-CN202211107433.8在审
发明人：张海舟;宋常浩;路健行;郑元珠;宋小梅 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂电子系统的故障诊断逻辑配置应用方法，用分层有向图表示信号流和故障之间的相互关系，定义信号传递与故障模式及状态测试之间的关联性，建立多信号流的测试性模型，用分层有向图解析故障模式、状态测试和信号传递之间的关系，生成相互性矩阵，生成故障字典，描述故障模式库、状态测试项和信号流之间的映射关系，构建判别向量，设定故障字典矩阵，经四次二分类，得到装备诊断逻辑，对被测设备及其测试项分层分级，以功能划分或物理结构向下穿透科学编码，逻辑化描述复杂电子设备的故障字典，根据使用参数定义规则、故障件模型编码规则、测试状态向量说明，建立故障模式编码结构和诊断逻辑配置结构。
一种复杂电子系统故障诊断逻辑配置应用方法

[发明专利]电路故障自动诊断方法及其诊断系统-CN202211130395.8在审
发明人：王慧铭 -专利权人：绍兴幺贰玖零科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种电路故障自动诊断方法及其诊断系统，其通过以预设拓扑样式部署于实验室内的多个MEMS声音传感器采集多个声音信号并构造多个MEMS声音传感器的拓扑矩阵。然后，使用深度神经网络模型对声音信号的波形图和拓扑矩阵进行编码并融合以得到包含不规则的空间拓扑信息和高维的声音特征的分类特征向量，并通过分类器以获得实验室的电路中是否存在低压电弧故障的判断结果。这样，基于深度学习的深度神经网络模型来进行故障诊断以提高实验室电路故障诊断的准确度。
电路故障自动诊断方法及其系统

[发明专利]噪音识别的方法、装置、电子设备及介质-CN202110692755.2在审
发明人：陈磊;陈蔚;全永兵 -专利权人：佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种噪音识别的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，可以从多个待选取斜率中动态计算出最优的斜率并以此作为深度残差收缩网络的斜率，从而可以根据不同的噪声信号，在降噪过程中选取不同最优斜率的软阈值所对应的残差网络来去除噪音冗余。从而提升整个网络模型对外部噪音信号的响应，以及提高噪声故障诊断的准确性和精准率。
噪音识别方法装置电子设备介质

[发明专利]信息处理装置、血压估计方法及存储介质-CN202210406891.5在审
发明人：樋口浩一;小川莉绘子;足立佳久;岩井敬文;富泽亮太;田中怜 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：信息处理装置具备：生物体信息获取部，获取被测量者的生物体信息；特征量决定部，根据生物体信息决定多个特征量；分类选择部，从根据基准分类的多个分类中，选择被测量者所属的分类，该基准与多个特征量中包含的第一特征量相关；以及血压估计部，向根据分类选择的血压估计模型输入多个特征量中包含的第二特征量，输出估计血压。
信息处理装置血压估计方法存储介质

[发明专利]基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法、装置和系统-CN202211004651.9在审
发明人：张金娈;邓祖强;王亮;张鑫;孙腾达 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于改进PSO优化的SDAE‑BP暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：原始采样处理，计算三相电压有效值和相位；提取短路故障时间段的数据，统一时长，对幅值和相位数据重采样并进行归一化处理；将预处理后的电压暂降数据随机分配训练集和测试集；初始化改进粒子群参数，利用改进PSO算法和训练集数据完成SDAE‑BP参数的优化训练；暂降类型识别错误率达到预期目标或训练达到最大迭代次数时，终止训练，确定SDAE‑BP参数；将测试集输入SDAE‑BP进行暂降类型识别分类。本发明利用改进粒子群算法寻找SDAE‑BP网络的最优参数，可有效避免因人为选取参数不恰当引起的低效率与低准确率问题，提升暂降类型识别的准确性。
基于改进 pso 优化 sdae bp 类型识别方法装置系统

[发明专利]污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110629956.8在审
发明人：张大伟;孙常库;关黎明;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：芯视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据预定水域的水质信息，确定预定水域在降水天气中的第一时间段内的第一指标序列和第二指标序列；根据第一指标序列和第二指标序列，确定至少一个污染识别参数；将至少一个污染识别参数输入污染类型识别模型进行处理，确定所述预定水域的水质污染类型。根据本公开的实施例的污染类型识别方法，可通过实时且高频地测量预定水域在降水天气中的第一指标序列和第二指标序列，并可根据两种指标实时分析多种污染类型，可在降水天气中，识别水域的污染，提高了污染类型识别的准确性和适用范围。
污染类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110632452.1在审
发明人：孙常库;王锦亮;张大伟;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：芯视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据预定水域的水质信息，确定预定水域在第一时间段内的水质指标序列，并根据气象监测数据，确定气象指标序列；根据水质指标序列和气象指标序列，确定至少一个污染识别参数；根据污染识别参数，确定预定水域的水质污染类型。根据本公开的实施例的污染类型识别方法，可通过例如量子点光谱仪实现原位、实时、在线且高频地测量水质信息，并通过水质信息确定预定水域的水质指标序列，并可通过水质指标序列和气象指标序列实时确定在多种天气环境中的水质污染类型，确定天气变化对水质指标的影响，提高了污染类型识别的准确性和适用范围。
污染类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110632748.3在审
发明人：关黎明;张大伟;孙常库;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：芯视界（北京）科技有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种污染类型识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据预定水域的水质信息，确定预定水域在第一时间段内的第一指标序列、第二指标序列和第三指标序列；根据包含所述第一指标序列、所述第二指标序列和所述第三指标序列中的指标序列的至少一个；将污染识别参数输入污染类型识别模型，确定预定水域的水质污染类型。根据本公开的实施例的污染类型识别方法，可通过水质信息实时且高频地测量预定水域的第一指标序列、第二指标序列和第三指标序列，并可根据两种指标实时分析多种污染类型，提高了污染类型识别的准确性和和适用范围。
污染类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信号检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202110687920.5在审
发明人：李健全;涂岳;尹长川;刘丹谱 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种信号检测方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质。信号检测方法包括：获取目标接收信号；获取目标接收信号对应的信道信息；通过信道信息对目标接收信号和目标接收信号进行线性均衡处理，以获得近似信道信息和目标发送信号的估计值，目标发送信号与目标接收信号对应；信号检测模型的残差计算单元对目标接收信号、近似信道信息以及目标发送信号的估计值进行处理，以确定一信号残差，信号检测模型还包括信号检测单元；通过信号检测单元对目标发送信号的估计值以及信号残差进行处理以完成针对目标接收信号的信号检测，获得目标信号。本公开实施例提供的技术方案可以简单、准确的完成对目标接收信号的检测。
信号检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种变压器局部放电信号的去噪方法-CN202010933333.5有效
发明人：杨超;李诗勇;张霖;张丽娟;杨俊秋;薛静;靳斌;施艳;申峻;李俊文;刘波;丁健;谢荣斌;王瑞果;陆禹初;郝越峰;刘栖;康倢瀅;陈湫林;高奇思 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器局部放电信号的去噪方法，包括，从数据库中读入局部放电信号数据，获得采样信息；利用所述采样信息选择合适的Eps值和Minpts值并对所述局部放电信号数据进行密度聚类计算；利用密度聚类策略对所述局部放电信号数据分类并将不连续的所述局部放电信号作为噪声点进行剔除。本发明结合局放信号所含白噪声的特点，提出局部放电信号去噪方法，对局部放电信号中的白噪声进行有效的去噪，为进一步对局放信号进行处理分析做好准备；同时，改进密度聚类算法，使其能够适用于局部放电信号的去噪，减少计算时间，迅速发现噪声并进行去噪。
一种变压器局部放电信号方法

[发明专利]工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法-CN202210187119.9有效
发明人：尹小燕;南鑫;刘长友;龚志敏;王禹;田苗;崔瑾;陈晓江;房鼎益 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法，该方法基于大型设备的故障样本，通过分析传感器数据与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制预测大型设备的故障。本发明的预测方法采取一种有监督的学习方式，收集故障样本，提取故障特征，通过分析特征与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型，结合因果分析与时间注意力机制，实现设备故障的预测。本发明的预测方法基于因果分析，探究特征与故障预测准确度之间的潜在关系，为面向大型设备故障预测模型的特征选取提供一个可行方法，进而为故障的主因特征分配较大权重，为次因特征分配较小权重。
工业互联网因果注意力并重大型设备故障预测方法

[发明专利]一种微地震有效信号检测方法-CN201910222578.4有效
发明人：盛冠群;李达莉;谢凯;唐新功;熊杰;汤婧 -专利权人：长江大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种微地震有效信号检测方法，属于信号处理领域。该方法包括：采集低噪比环境的微地震信号制作训练集和测试集，训练循环神经网络得到有效信号识别模型，将检测到的有效信号输入到inception网络中得到特征图，再在所述特征图中标注预定义框，通过计算预定义框的边框回归及前后背景区分，生成区域建议框，对区域建议框进行ROI池化后得到固定大小的特征图，分别对所述特征图进行分类打分及边框回归加权求取所述有效信号识别模型的损失值，最后优化损失值，利用有效信号识别模型检测低噪比环境的微地震信号。通过该方案，可以快速准确地对低信噪比环境下的微地震信号进行检测，大大提高了检测精度。
一种地震有效信号检测方法