[发明专利]考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法

权利要求书

1.考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法，其特征在于，包括：

S1：构建配电网的不确定性模型，并基于不确定性模型生成配电网的风光荷出力数据；

S2：基于配电网的风光荷出力数据建模运行场景，进而根据运行场景进行风险评估并生成对应的风险指标；

S3：基于熵权法和层次分析法生成各个风险指标的指标权重；

S4：基于风险指标及其对应的指标权重计算配电网的综合运行风险值，并基于综合运行风险值实现配电网的故障风险评估和安全预警。

2.如权利要求1所述的考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法，其特征在于，步骤S1中，配电网的不确定性模型包括：

1)风电场出力概率模型：

式中：v表示风速；k(＞0)表示用于凸显风力分布特性的形状系数；c表示平均风力的尺度参数；σ_v表示每小时风速的标准差；μ_ν表示每小时风速的期望；Γ为Gamma函数；

2)光伏出力概率模型：

式中：P_pv＝SAη表示光伏输出的有功功率；A表示光伏阵列总面积；η表示光电转换效率；S表示太阳辐射强度；P_max表示光伏最大输出功率；Γ为Gamma函数；α和β均为Beta分布的形状参数；μ、σ²分别表示光照均值和方差；

3)负荷需求的概率模型：

式中：P_L表示负荷的有功功率；μ_p、σ_P分别表示负荷有功功率的期望值和标准差；Q_L表示负荷的无功功率；μ_q、σ_q分别表示负荷无功功率的期望值和标准差。

3.如权利要求2所述的考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法，其特征在于，步骤S2中，通过如下步骤进行风险评估：

S201：将风光荷出力数据作为风险评估的输入；

S202：利用LHS-MC抽样法基于风光荷出力数据进行场景建模生成若干运行场景；

S203：通过K-medoids聚类算法对生成的运行场景进行削减，得到典型的运行场景；

S204：计算各个典型的运行场景的风险指标。

4.如权利要求3所述的考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法，其特征在于，步骤S204中，通过如下公式计算运行场景的风险指标：

1)计算配电网节点的过低电压、线路过载风险；

公式描述为：

式中：分别表示任意时刻第i个节点的低电压与过电压风险；Ω表示运行场景集合；ρ_t,s表示各类运行场景出现的概率；表示任意时段的第j条线路过载风险；Sev(v)表示各项风险的严重函数；B(v)是0到1的标量，代表潜在风险故障是否发生；

2)计算配电网的风险指标；

式中：均为风险指标；表示各节点低电压风险累加和与过电压风险累加和；表示各线路过载风险值之和；表示配电网失负荷运行风险。

5.如权利要求4所述的考虑分布式电源的配电网故障风险评估方法，其特征在于，步骤S3中，通过如下步骤生成指标权重：

S301：利用层次分析法中的指标计算方法结合风险指标计算一组层次分析权重W_j；

S302：利用熵权法中的指标计算方法结合风险指标计算一组熵权信息权重μ_j；

S303：通过主客观乘积归一化法实现熵权信息权重μ_j和层次分析权重W_j的归一化，得到对应的指标权重；

公式描述为：

S304：生成指标权重向量