[发明专利]一种基于云端的打印质量测试方法及系统

权利要求书

1.一种基于云端的打印质量测试方法，其特征在于，所述方法应用于云端服务器，包括：

响应于打印质量测试指令，获取预先建立连接的打印设备发送的打印信息；其中，所述打印信息包括所述打印设备的打印参数、以及所述打印设备打印出的文字或图像；

从历史打印数据中，确定与所述打印参数相匹配的标准文字或标准图像；

将所述文字与所述标准文字匹配、或者将所述图像与所述标准图像匹配，得到文字匹配结果或者图像匹配结果；

基于所述文字匹配结果或者所述图像匹配结果，生成针对所述文字或者所述图像的初始打印质量测试结果；

将所述初始打印质量测试结果输入预先训练完成的质量分类模型，得到目标打印质量测试结果；其中，所述目标打印质量测试结果包含打印质量问题类别；

输出所述目标打印质量测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述文字与所述标准文字匹配，得到所述文字匹配结果，包括：

对所述文字进行识别，得到所述文字中的每个字符的位置信息；

基于所述位置信息，对每个字符所处的字符区域进行区域清晰度计算，得到每个字符区域对应的清晰度；

根据各个字符区域对应的清晰度，汇总得到针对所述文字的目标清晰度；

将所述目标清晰度与所述标准文字的标准清晰度进行匹配，得到所述文字匹配结果；其中，所述文字匹配结果包括不匹配和匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像与所述标准图像匹配，得到所述图像匹配结果，包括：

确定所述图像对应的第一像素矩阵，以及，确定所述标准图像对应的第二像素矩阵；

将所述第一像素矩阵划分为多个第一子矩阵，以及将所述第二像素矩阵划分为多个第二子矩阵；

对于每个所述第一子矩阵，计算所述第一子矩阵与相对应的所述第二子矩阵之间的清晰度检测结果；

根据各个所述第一子矩阵与相对应的所述第二子矩阵之间的清晰度检测结果，汇总得到所述图像匹配结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标打印质量测试结果指示测试未通过，则根据所述打印质量问题类别，向所述打印设备发送相对应的调整控制指令；

其中，所述打印质量问题类别包括以下至少一项：激光强度类别、定影温度类别、定影压力类别；

其中，所述调整控制指令包括以下至少一项：与所述激光强度类别对应的激光强度调整控制指令、与所述定影温度类别对应的定影温度调整类别、与所述定影压力类别对应的定影压力调整类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练完成的质量分类模型基于以下步骤训练得到：

获取打印质量测试结果样本以及预设的多个打印质量问题类别；其中，所述打印质量测试结果样本为基于历史打印信息生成的测试结果；

利用所述打印质量测试结果样本以及所述预设的多个打印质量问题类别，对待训练的多分类模型进行迭代训练，得到所述训练完成的质量分类模型。

6.一种基于云端的打印质量测试系统，其特征在于，所述系统应用于云端服务器，包括：

信息获取单元，用于响应于打印质量测试指令，获取预先建立连接的打印设备发送的打印信息；其中，所述打印信息包括所述打印设备的打印参数、以及所述打印设备打印出的文字或图像；

信息确定单元，用于从历史打印数据中，确定与所述打印参数相匹配的标准文字或标准图像；

匹配单元，用于将所述文字与所述标准文字匹配、或者将所述图像与所述标准图像匹配，得到文字匹配结果或者图像匹配结果；

测试单元，用于基于所述文字匹配结果或者所述图像匹配结果，生成针对所述文字或者所述图像的初始打印质量测试结果；将所述初始打印质量测试结果输入预先训练完成的质量分类模型，得到目标打印质量测试结果；其中，所述目标打印质量测试结果包含打印质量问题类别；

输出单元，用于输出所述目标打印质量测试结果。