[发明专利]一种基于大数据的区域安全分级评估分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的区域安全分级评估分析方法，其特征在于，包括以下分析步骤：

对由工艺生产区域和存储管理区域构成的目标监测区域内记录的安全事件进行提取，所述安全事件包括记录于工艺生产区域的第一安全事件和记录于存储管理区域的第二安全事件；所述第一安全事件包括工艺设备安全事件、机械设备故障安全事件和变配电系统故障安全事件；所述第二安全事件是指存储管理区域内存储物品引起的安全事件；

基于所述第一安全事件，获取第一安全事件对应的第一条件集合，所述第一条件集合包括第一安全事件的有害因素和存在的危险；并分析第一条件集合所属对应安全事件下的特征优先级；

基于所述第二安全事件，获取第二安全事件对应的第二条件集合，所述第二条件集合包括存储物品的存储量和种类特征；基于第二条件集合分析存储管理区域的辨识指标，并设置辨识指标阈值；

当辨识指标大于等于辨识指标阈值时，传输预警信号对目标监测区域内的存储管理区域进行安全预警；

当辨识指标小于辨识指标阈值时，将第一条件集合与第二条件集合进行对比排查并输出多源条件特征，所述多源条件特征是指作为安全事件的条件或特征从属于多个安全事件中；并对多源条件特征进行关联分析，传输以监测区域为单元的安全分级预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的区域安全分级评估分析方法，其特征在于：所述分析第一条件集合所属对应安全事件下的特征优先级，包括以下分析步骤：

分别获取工艺设备安全事件、机械设备故障安全事件和变配电系统故障安全事件记录的有害因素和存在的危险情况，并利用预先危险性分析法，对所述安全事件中存在的有害因素和危险情况转化为事故的触发事件、事故原因以及事故后果进行分析，从而确定所属工艺设备安全事件、机械设备故障安全事件和变配电系统故障安全事件对应的目标事件，以及形成以目标事件为起始节点、对应的事故原因为关联节点的事故集；

提取事故集中起始节点为顶上事件，利用事故树分析法逐层向下绘制第一安全事件对应事故原因的事故树图以及事故树参数表；所述事故树是指由事故集中元素与逻辑连接关系构成的树；所述事故树参数表是指由事故集中元素与图像参数相对应的参数表格；

基于事故树图，对事故集中的元素进行定性分析，所述定性分析包括分析最小割集、计算事故原因的结构重要度以及根据结构重要度对事故原因进行排序；

根据事故原因排序设置事故原因的权重b_i，b_i表示第一安全事件对应事故原因的排序中第i个事故原因的权重，1b₁b₂......b_n0，n表示构成事故原因排序的元素个数。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的区域安全分级评估分析方法，其特征在于：所述分析第二条件集合的辨识指标，包括以下分析步骤：

获取存储管理区域内第二安全事件记录的存储物品的种类特征；

当存储物品的种类特征唯一时，获取存储物品设定的临界量，当存储物品的存储量大于等于临界量时，输出辨识指标R₁＝1；当存储物品的存储量小于临界量时，输出辨识指标R₁＝0；

当存储物品的种类特征不唯一时，获取第i种存储物品的实际存储量W_i以及对应该存储物品的临界存储量Q_i；利用公式：

R₂＝W₁/Q₁+W₂/Q₂+...+W_i/Q_i

计算存储管理区域的辨识指标R₂，并设置辨识指标阈值为1。