[发明专利]用于检测实体类型多义性的方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种用于检测实体类型多义性的方法，其特征在于，包括：

获取语料；

确定所述语料中的若干实体、各所述实体对应的实体类型和各所述实体对应的实体向量；

按照实体类型将实体对应的实体向量分成若干向量分组；

分别对各向量分组中的实体向量进行语义聚类，获得各向量分组分别对应的类簇；

根据各向量分组分别对应的类簇确定各向量分组对应的实体类型是否存在多义性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述语料中的若干实体、各所述实体对应的实体类型和各所述实体对应的实体向量，包括：

利用预设的知识抽取模型对所述语料进行实体抽取，获得若干实体、各所述实体对应的实体类型、各所述实体对应的token向量和各所述实体对应的token向量的权重；

分别将实体对应的token向量按照实体对应的token向量的权重进行加权获得各实体对应的实体向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，知识抽取模型通过以下方式获得：

获取样本语料；

对样本语料标注实体类型；

将标注有实体类型的样本语料输入预设的备选训练模型进行训练，获得知识抽取模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，备选训练模型通过以下方式获得：

将样本语料输入预设的待训练模型进行训练，获得备选训练模型；所述待训练模型为自然语言的预训练模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据向量分组对应的类簇确定向量分组对应的实体类型是否存在多义性，包括：

获取向量分组对应的各类簇的类内距离和各类簇之间的类间距离；

根据类间距离和类内距离，获取类簇对应的向量分组的总语义距离；

根据所述总语义距离确定向量分组对应的实体类型是否存在多义性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据总语义距离确定向量分组对应的实体类型是否存在多义性，包括：

在所述总语义距离大于预设阈值的情况下，确定所述总语义距离对应的向量分组对应的实体类型存在多义性；和/或，

在所述总语义距离小于或等于预设阈值的情况下，确定所述总语义距离对应的向量分组对应的实体类型不存在多义性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据向量分组对应的类簇确定向量分组对应的实体类型是否存在多义性后，还包括：

在向量分组对应的实体类型存在多义性的情况下，将向量分组对应的类簇展示给用户。

8.一种用于检测实体类型多义性的装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取语料；

确定模块，被配置为确定所述语料中的若干实体、各所述实体对应的实体类型和各所述实体对应的实体向量；

分类模块，被配置为按照实体类型将实体对应的实体向量分成若干向量分组；

聚类模块，被配置为分别对各向量分组中的实体向量进行语义聚类，获得各向量分组分别对应的类簇；

多义性确定模块，被配置为根据各向量分组分别对应的类簇确定各向量分组对应的实体类型是否存在多义性。

9.一种电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于检测实体类型多义性的方法。

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于检测实体类型多义性的方法。