[发明专利]基于超声图像的羊水信息确定方法和超声设备

说明书

本申请涉及超声技术领域，尤其涉及一种基于超声图像的羊水信息确定方法和超声设备，用于解决如何提高羊水信息测量结果的准确度并提高测量效率的问题。本申请对第一超声图像进行直方图均衡化，得到第二超声图像，提高分割羊水边界的准确度。基于第二超声图像与存在的血流信号图像提取多模态特征，提高羊水深度测量的准确度。对多模态特征进行特征提取和二分类操作，得到第一超声图像的掩码图像，以识别出属于羊水区域的像素点和非羊水区域的像素点。对掩码图像进中各羊水区域的边缘点集，并筛选出各边缘点集的最大的垂直深度作为羊水区域的羊水深度。自动测量时仅需采集一帧超声图像，不受胎儿胎动影响，因此提高了工作效率，避免了重复测量。

技术领域

本申请涉及超声技术领域，尤其涉及一种基于超声图像的羊水信息确定方法和超声设备。

背景技术

在测量羊水信息时，由于羊水中包含了胎儿、胎盘及脐带等结构，无法直接得出准确结果。相关技术中要么对子宫进行全面检查后，测量羊水区域的最大垂直深度；要么以肚脐与腹白线为标志点，将腹部分为4个区域，将每个区域中羊水最大深度之和作为羊水深度。但是以上两种方法均要求测量时探头与母体腹壁垂直，且在胎儿胎动时会造成重复测量或者少测，导致测量结果不准确。因此如何提高羊水信息测量结果的准确度并提高测量效率是当前需要解决的问题。

发明内容

本申请公开了一种基于超声图像的羊水信息确定方法和超声设备，用于解决如何提高羊水信息测量结果的准确度并提高测量效率的问题。

第一方面，本申请提出一种基于超声图像的羊水信息确定方法，所述方法包括：

获取羊水的第一超声图像；

对所述第一超声图像进行直方图均衡化，得到第二超声图像；

若存在所述羊水的血流信号图像，基于所述第二超声图像和所述血流信号图像提取多模态特征；

对所述多模态特征进行特征提取，得到分类特征；

基于所述分类特征进行二分类操作，得到所述第一超声图像中羊水区域的掩码图像，所述二分类操作用于识别出属于羊水区域的像素点和非羊水区域的像素点；

对所述掩码图像进行边缘提取操作，得到至少一个边缘的边缘点集；

对各边缘点集分别提取羊水区域的垂直深度；

选择最大的垂直深度作为所述羊水区域的羊水深度。

在一种实施例中，所述基于所述第二超声图像和所述血流信号图像提取多模态特征,包括：

对所述第二超声图像和所述血流信号图像进行拼接，得到拼接图像；

基于通道注意力机制网络模块提取所述拼接图像的第一特征，并基于空间注意力机制网络提取所述拼接图像的第二特征；

对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，得到所述多模态特征。

在一种实施例中，所述对所述多模态特征进行特征提取，得到分类特征，包括：

将多模态特征输入编码器，得到第一编码结果；

将所述第一编码结果输入交叉融合通道注意力网络模块，得到第二编码结果；

采用解码器对所述第一编码结果和所述第二编码结果进行处理，得到所述分类特征。

在一种实施例中，所述交叉融合通道注意力网络模块包括通道嵌入模块、多头注意力模块和重构模块，其中：

所述通道嵌入模块用于对所述第一编码结果分配权重，得到权重矩阵；

所述多头注意力模块用于将所述权重矩阵与所述第一编码结果相乘，得到权重特征；