[发明专利]一种谐波发射水平评估方法及装置

权利要求书

1.一种谐波发射水平评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

测量用户侧停机时系统侧谐波电压V_s，使用扩散核密度估计算法计算系统侧谐波电压的概率密度函数f(V_s)，将系统谐波阻抗Z_s的实部R和虚部X视为随机变量，利用Jeffrey先验算法估计R和X的先验概率p(R,X)，结合R和X的先验概率p(R,X)和系统侧谐波电压的概率密度函数f(V_s)计算条件概率p(V_sx|R,X)；

根据先验概率p(R,X)、概率密度函数f(V_s)和条件概率p(V_sx|R,X)计算得到R和X的后验概率p(R,X|V_sx)，根据R和X的后验概率p(R,X|V_sx)计算得到系统谐波阻抗Z_s的估计值；

根据系统谐波阻抗Z_s的估计值计算用户侧和系统侧的谐波发射水平。

2.如权利要求1所述的谐波发射水平评估方法，其特征在于：使用扩散核密度估计算法，计算系统侧谐波电压的概率密度函数f(V_s)，具体包括：以如下核密度估计表达式计算V_s的概率密度函数：

式中，V_sxi为测得的系统侧谐波电压实部的样本值，n为样本容量，h为带宽，K为核函数。

3.如权利要求2所述的谐波发射水平评估方法，其特征在于：带宽h的最优带宽为h*，采用如下公式计算：

式中，K_D(·)为扩散核函数，N代表高斯核密度估计的初始条件系数，x和t为K_D(·)中的随机变量，a(x)、b(x)为在定义域中具有二阶导数的任何正函数。

4.如权利要求1所述的谐波发射水平评估方法，其特征在于：利用Jeffrey先验算法估计R和X的先验概率p(R,X)，具体包括：将Z_s的先验分布视为正态分布，参数为(μ,σ²)，利用Jeffrey先验方法估计参数(μ,σ²)，(μ,σ²)的分布如下：

根据贝叶斯公式，(μ,σ²)的联合后验分布由如下公式获得

式中，和分别是μ和σ²的数学期望，根据标准化熵损失函数的定义，参数μ和σ²的估计取数学期望值，得到μ和σ²的估计值如下：

式中，E₁代表后验概率的数学期望，和分别为μ和σ²的估计值，Z_s的先验分布为对先验分布函数求导得到R和X的先验概率p(R_i,X_j)。

5.如权利要求1所述的谐波发射水平评估方法，其特征在于：结合R和X的先验概率p(R,X)和系统侧谐波电压的概率密度函数f(V_s)计算条件概率p(V_sx|R,X)，具体包括：将随机变量R，X的先验分布记为：

通过下式计算条件概率：

式中，N为用于计算条件概率样本数据的长度，p(V_sx(t|R,X))代表V_sx(R,X)中第t个元素的概率值。

6.如权利要求1所述的谐波发射水平评估方法，其特征在于：

根据先验概率p(R,X)、概率密度函数f(V_s)和条件概率p(V_sx|R,X)，使用贝叶斯公式计算R和X的后验概率p(R,X|V_sx)：

计算R,X的后验概率值，f(V_sx)视为常数，上式写为：

p(R,X|V_sx)＝λp(V_sx|R,X)p(R,X)

式中，λ表示任一非零实数。