[发明专利]一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法

说明书

本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵X_nm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Z_jk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。

技术领域

本发明涉及合理调控电网供需关系技术领域，特别是一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法。

背景技术

随着国内外形式越来越复杂，煤价出现超预期上涨，再加上电网中光伏、风电等分布式电源的占比快速提升，光靠发电侧的调峰无法满足电网稳定性的需要，因此某些地区可能会出现突发性、局部性的缺电。当前，我国政府一般考虑经济、技术、用电需求等方面采用避峰让电手段，依法调控用户的用电时间和总量来保障电网供需关系，因此，选取移峰填谷潜力大的用户进行有序用电能够更好地维持供需平衡，保障电网运行的安全。明显地，研究一种对电力用户的移峰填谷能力的潜力评估显得十分必要。

随着采集和通信技术的不断发展，带有HPLC模块的智能电能表不断普及，采集电力用户的用电信息成功率越来越高，数据颗粒度也越来越细，移峰填谷评估方法所考虑的指标越来越立体完备。目前，移峰填谷潜力评估主要有结合聚类方法、调度建模等。

(1)基于聚类的方法：该方法是将收集到的用户的负荷曲线进行聚类分类，将有类似负荷特征的用户归于一类，每一类代表着一种用电模式。随后对每一类的负荷曲线进行峰谷差、尖峰占比等指标进行分析，进而得到每一类用户的移峰填谷潜力。

(2)基于调控建模的方法：该方法通过用户的历史负荷量、客户信用、产值等方面综合分析用户的调控价值体系，随后采用专家法、层次分析法等权重计算方法，对历史负荷量、客户意愿度、产值等方面进行权重赋值，完成对客户的移峰填谷的潜力评估。

通过聚类、调控建模等方法建立的移峰填谷潜力评估主要存在以下不足之处：

(1)聚类算法较为粗放，其是按类别对用户进行潜力评估，没有精确评估到每一户的潜力。

(2)聚类算法评价的指标较为单一，没有综合考虑经济、行业特性等各方面的因素。

(3)调控建模方法虽然考虑到了各方面的影响因素，但在影响因素权重分配方面还存在一定的主观性，权重分配容易出现差错，影响最后的评估结果。

(4)调控建模方法在计算经济、环保等影响因素时，存在较多主观的模糊描述以说明数值大小，例如描述用户对地区经济贡献度，用[0.1,0.3,0.7]代表低、一般、较高，其数值的主观性较强，不同人可能有不同的主观判断。

目前现有的用户移峰填谷潜力评估方法存在着一些粗放、主观性强等问题，粗放的评估方法虽然客观，但考虑因素较少；调控建模方法考虑方法多而全，但存在权重分配较为主观等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法，实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤: