[发明专利]一种基于均值负载横波的资源调配方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111569267.9 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114237899A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 郭建章;党咏欣;曲欣;晏进;康翌冰;魏珂;张宇峰;李忠 申请(专利权)人: 中国电信集团系统集成有限责任公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 代理人: 杨华
地址: 100036 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 均值 负载 资源 调配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于均值负载横波的资源调配方法,其特征在于,包括:

获取每个网络资源的网络服务质量数据,其中,所述网络服务质量数据包括:网络归属、网络质量、网络资源质量等参数;

通过大数据平台对于网络资源信息的数据库,获取各个网络资源的网络服务质量历史数据;

根据负载计算结果生成对所述网络资源的资源调配策略,并将所述资源调配策略发送至网络节点设备,用于网络设备的资源调配操作,其中,所述负载计算结果包括:第一负载计算结果、第二负载计算结果;

根据所述第二负载计算结果生成对所述网络资源的资源调配策略,并将所述资源调配策略发送至网络节点设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取每个网络资源的网络服务质量数据之后,所述方法还包括:

根据所述网络服务质量数据,激活所述大数据平台对于网络资源信息的数据库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过大数据平台对于网络资源信息的数据库,获取各个网络资源的网络服务质量历史数据之后,所述方法还包括:

根据所述网络服务质量数据以及所述网络服务质量历史数据对所述各个网络资源进行评分,得到评分结果,其中,评分过程是:M=A+B+C+D,其中,A=a*α,B=b*β,C=c*γ,D=d*δ,M为网络资源的评分值,A为网络归属值,B为网络质量值,C为网络资源质量值,D为网络资源历史值,a为网络归属权重,α为网络归属评分值,b为网络质量权重,β为网络质量评分值,c为网络资源质量权重,γ为网络资源质量评分值,d为网络资源历史权重,δ为网络资源历史评分值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据负载计算结果生成对所述网络资源的资源调配策略,并将所述资源调配策略发送至网络节点设备,用于网络设备的资源调配操作,其中,所述负载计算结果包括:第一负载计算结果、第二负载计算结果包括:

根据所述评分结果和所述网络服务质量数据,进行均值负载计算,并得到第一负载计算结果;根据所述第一负载计算结果,利用带宽横波波形阻断模块来进行均值负载横波过滤,得到第二负载计算结果。

5.一种基于均值负载横波的资源调配装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取每个网络资源的网络服务质量数据,其中,所述网络服务质量数据包括:网络归属、网络质量、网络资源质量等参数;

大数据模块,用于通过大数据平台对于网络资源信息的数据库,获取各个网络资源的网络服务质量历史数据;

计算模块,用于根据负载计算结果生成对所述网络资源的资源调配策略,并将所述资源调配策略发送至网络节点设备,用于网络设备的资源调配操作,其中,所述负载计算结果包括:第一负载计算结果、第二负载计算结果;

发送模块,用于根据所述第二负载计算结果生成对所述网络资源的资源调配策略,并将所述资源调配策略发送至网络节点设备。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

激活模块,用于根据所述网络服务质量数据,激活所述大数据平台对于网络资源信息的数据库。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

评分模块,用于根据所述网络服务质量数据以及所述网络服务质量历史数据对所述各个网络资源进行评分,得到评分结果,其中,评分过程是:M=A+B+C+D,其中,A=a*α,B=b*β,C=c*γ,D=d*δ,M为网络资源的评分值,A为网络归属值,B为网络质量值,C为网络资源质量值,D为网络资源历史值,a为网络归属权重,α为网络归属评分值,b为网络质量权重,β为网络质量评分值,c为网络资源质量权重,γ为网络资源质量评分值,d为网络资源历史权重,δ为网络资源历史评分值。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:

计算单元,用于根据所述评分结果和所述网络服务质量数据,进行均值负载计算,并得到第一负载计算结果;根据所述第一负载计算结果,利用带宽横波波形阻断模块来进行均值负载横波过滤,得到第二负载计算结果。

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