[发明专利]基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取科技人员的注意状态数据，所获取的科技人员的注意状态数据包括科技人员办公终端的输入与输出信息、科技人员工作时间的语音信息和科技人员在工位的时长；

基于所获取的注意状态数据，构建注意状态的样本数据集；

采用注意特征进行样本数据集的特征提取，基于时间敏感预测模型依据科技人员的注意状态数据的时间跨度进行时间片科研成果数量的预测，基于方向主题生成模型依据科研成果数量的预测结果和所提取的样本数据集特征生成科研主题关键词，实现科技成果数量与主题的预测。

2.如权利要求1中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，在构建注意状态的样本数据集之前，对所获取的注意状态数据进行预处理。

3.如权利要求1中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，设置时间片长度，分时段记录科技人员的注意状态数据。

4.如权利要求1中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，所述构建注意状态的样本数据集的过程为：

设置时间片长度，分时段记录科技人员的工作状态；

对科技人员进行人员标识，获取科技人员在时间片内的在工位时长、语音信息和办公终端的使用时间与信息；

对所获取的科技人员在时间片内的数据信息进行处理，得到注意状态的样本数据集。

5.如权利要求4中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，对所获取的科技人员在时间片内的数据信息进行处理的过程为：汇总科技人员在时间片内的数据信息文本，采用基于自然语言处理的线性判别式分析，得到样本数据集的主题权重数据。

6.如权利要求1中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，所述预测模型基于多个样本数据集进行模型的训练，基于最优模型对下一个时间片的科技成果数量与科技主题进行预测。

7.如权利要求6中所述的一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法，其特征在于，所述方向主题生成子模型根据最优模型的样本集训练模型的数据文本生成科技主题权重，科技成果主题权重最大的词汇即为科技方向。

8.一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测系统，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取科技人员的注意状态数据，所获取的科技人员的注意状态数据包括科技人员办公终端的输入与输出信息、科技人员工作时间的语音信息和科技人员在工位的时长；

构建模块，被配置为基于所获取的注意状态数据，构建注意状态的样本数据集；

预测模块，被配置为采用注意特征进行样本数据集的特征提取，基于时间敏感预测模型依据科技人员的注意状态数据的时间跨度进行时间片科研成果数量的预测，基于方向主题生成模型依据科研成果数量的预测结果和所提取的样本数据集特征生成科研主题关键词，实现科技成果数量与主题的预测。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法中的步骤。