[发明专利]一种智能实现网络构建和网络优化的方法

权利要求书

1.一种智能实现网络构建和网络优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取影响网络架构的环境、网元和用户因素，对这些因素进行数据化与标准化处理得到网络因子集合；

S2、根据网络因子集合提取网络生态因子，具体包括：

S21、由网络因子集合计算样本均值、样本协方差阵及样本相关阵：

S22、求网络因子的样本相关矩阵的特征值和标准化特征向量；

S23、求网络因子模型的因子载荷矩阵；

S24、求网络因子的特殊因子方差估计及网络因子的共同度估计；

S25、对网络公共因子和因子载荷矩阵进行因子旋转；

S26、提取网络生态因子；

S3、利用S2中获得的网络生态因子，确定智能构建网络中组网的网元组件和网元参数配置，具体包括：

S31、根据不同环境情况下网络生态因子的特点，采用对应的特征预处理方法对网络生态因子进行处理；

S32、将预处理后的网络生态因子、不同的任务需求输入人工智能网络处理，并根据不同的任务需求输出不同的决策结果，具体为：

S321、如果任务需求为网元构建，则输出所选择的各网元基带处理模块编号、射频处理模块编号及协议栈处理模块编号；

S322、如果任务需求为网络构建，则输出网络构建具体采用的网元参数配置、所选择的各网元编号以及网元之间的连接路径编号；

S323、如果任务需求为网络运行，则输出网络运行阶段具体采用的网元参数配置、所选择的各网元编号以及网元之间的连接路径编号；

S4、对网络运行过程中存在变化的网络因子进行数据化与标准化处理得到网络变化因子集合；

S5、采用与步骤S2同理的方法根据网络变化因子提取网络生态因子；

S6、在网络运行过程中，利用S5中获得的网络变化因子，确定组网的网元组件和网元参数配置，进行智能网络优化，具体包括：

S61、根据不同环境情况下网络变化因子的特点，采用对应的特征预处理方法对网络变化因子进行处理；

S62、将预处理后的网络变化因子、不同的任务需求输入人工智能网络处理，并根据任务需求是网络优化输出网络优化阶段具体采用的网元参数配置、所选择的各网元编号以及网元之间的连接路径编号。

2.根据权利要求1所述的一种智能实现网络构建和网络优化的方法，其特征在于，所述步骤S1的具体方法为：

令网络因子集合为X：

X＝{X₁,X₂,...,X_p}′

其中X为可观测的网络因子随机向量，X_p为第p个网络因子，包括环境因子、网元因子、用户因子，均值为E(X)＝μ＝(μ₁,μ₂,...,μ_p)，协方差矩阵为D(X)＝Σ；

定义F＝(F₁,F₂,...,F_m)′是不可观测的随机向量，mp，E(F)＝0，D(F)＝I_m，令ε＝(ε₁,ε₂,...,ε_p)′与F互不相关，且E(ε)＝0,将网络因子X表达为：

将上式用矩阵表示为：

X＝μ+AF+ε (2)

其中F＝(F₁,F₂,...,F_m)′为网络因子X的公共因子，称为网络因子模型，ε＝(ε₁,ε₂,...,ε_p)′为网络因子X的特殊因子，A＝(a_ij)_p×m为待估的系数矩阵，称为网络因子载荷矩阵，a_ij(i＝1,...,p；j＝1,...,m)称为第i个变量在第j个网络因子上的载荷。